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matlab保存分割图片

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-20

融纪削1003怎么在MATLAB里显示自己的图像分割结果啊 -
宁点阮18756702078 ______ 比如:A=imread('D:\MATLAB\R2006b\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');%读取自己电脑中的图片 subplot(2,2,1) imshow(A); m=size(A) A1=A(:,1:m/2);%显示一半的图像 subplot(2,2,3) imshow(A1) A2=A(:,m/2:m); subplot(2,2,4)%显示剩下的图像 imshow(A2) 另外给你推荐一个命令:imtool(A),打开图像工具窗口,显示图像, 可查看图像信息,查看像素域,可进行测量

融纪削1003MATLAB如何切割图像 -
宁点阮18756702078 ______ 例如(时间有限,手头没有matlab; %获得图像维数;); %求图像大小 imwrite(I(1. 思路大致如此; n=ndims(I).bmp',3是彩色图像.bmp中了: I=imread(':round(y/ end 这样就把图像分成4*4,最左上角的图像保存到file,供你参考;4)),'直...

融纪削1003请问在MATLAB如何中保存大量的gif图像. -
宁点阮18756702078 ______ 用imread读进来,得到一个矩阵,将这个矩阵分割成10*10个小矩阵,然后用imwrite保存就行了 for i=1:50 k=i+'0' a=imread([k '.gif'],'GIF') for m=0:9 for n=0:9 b=a(64*m+1:64*(m+1),64*n+1:64*(n+1)); imwrite(b,[k m+'0' n+'0' '.gif'],'gif'); next next next

融纪削1003怎么保存matlab生成的图片 -
宁点阮18756702078 ______ 若是图像数据I,用下面命令保存到path中 imwrite(I,path); 如果是程序显示的figure图片,直接在菜单里保存就行,格式有很多,fig或jpg、bmp等.

融纪削1003matlab切割图像 -
宁点阮18756702078 ______ 投影找出每个数字的边缘,然后分割出每个数字

融纪削1003matlab分割1920*1080图像成为6张图片的代码 -
宁点阮18756702078 ______ 用imread读取,应该会出来1920*1080的矩阵,然后按要求分割你的矩阵即可

融纪削1003如何用matlab在一幅图中分割出两种不同的东西 -
宁点阮18756702078 ______ 直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中. 例如(时间有限,仅写了灰度图像的一部分): i=imread('source.bmp'); n=ndims(i); %获得图像维数,如果是2就是灰度图像,3是彩色图像,需要分别处理 if n==2 [x,y]=size(i); %求图像大小 imwrite(i(1:round(x/4),1:round(y/4)),'file.bmp','bmp'); end 这样就把图像分成4*4,最左上角的图像保存到file.bmp中了. 思路大致如此,手头没有matlab,上班ing,供你参考. 以上.

融纪削1003MATLAB保存AXES中的图像,在AXES中显示多幅图片 -
宁点阮18756702078 ______ scrsz = get(0,'ScreenSize');%屏幕大小 figure1=figure('Position',[0 0 scrsz(3) scrsz(4)]);% subplot('position',[ ]);%第一个图的位置 plot(); (这里可以设置子图属性) subplot('position',[ ]);%第二个图的位置 plot(); (这里可以设置子图属性) .......依次类推 saveas(figure1, 'd:\xx.jpg', 'jpg')%保存为jpg格式

融纪削1003如何用matlab分割图像 -
宁点阮18756702078 ______ 可以用聚类进行分割,MATLAB自带的程序,有kmeans,fcm,你在MATLAB中help试试,不会再找我

融纪削1003matlab导出的图像,提取中间有效部分 -
宁点阮18756702078 ______ 不要把问题想得太复杂.可以把接近全白(大于某阈值)的整行整列去掉就行,因为你提供的图像实际是真彩图,所以为了处理方便,可以借助于对应的灰度图.用下列的程序可以解决这个问题,你可以试试,下面的阈值250是由观察...

(编辑:自媒体)
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