matlab卷积运算代码
毕世卞2050用matlab中con函数求卷积 -
叶儿宣19440334187 ______ 用matlab中con函数求卷积 nction coresult = xcorr_my(A,B)% XCORR_MY 自编相关函数% copyright @lskyp 2009% 2009.05.11 length1 = length(A); length2 = length(B); if length1 ~= length2 if length1
毕世卞2050matlab中求两个函数的卷积 -
叶儿宣19440334187 ______ 连续函数也需要数字化,如 y(x) = f(x) * g(x); 这里*代表卷积, 如:% 假定f(x) = sin(x), x的范围是[-1, 1];% 假定g(x) = cos(x), x的范围是[0, 1];% y(x)为f(x)和g(x)的卷积,为待求函数dx = 0.01; % 设定数字化的最小精度x = -1 : dx : 1; fx = sin(x); % 数字化后的f(x);x = 0 : dx : 1;gx = cos(x); % 数字化后的g(x);yx = conv(fx, gx); % yx即为所求的卷积函数;
毕世卞2050怎样用matlab计算两个有限长序列的卷积 -
叶儿宣19440334187 ______ x=[-0.5,0,0.5,1]; kx=-1:2; h=[1,1,1]; kh=-2:0; y=conv(x,h); k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end); stem(k,y);
毕世卞2050卷积码的matlab实现
叶儿宣19440334187 ______ 你说的结果是指decode吗? 我运行看了,不都是0啊, 用hist(decode)看了下分布,0和1的个数差不太多
毕世卞2050用MATLAB编程:在一个窗口中画出f1(t) 与f2(t)的卷积结果 ,其中:f1(t) =eexp - 2t, f2(t) =u(t) - u(t - 4) -
叶儿宣19440334187 ______ so easy!!!! function[y,ny] =conv_m(f1,nf1,f2,nf2) ny1 =nf1+nf2; ny2=nf1(length(t))+nf2(length(t)); f1(t)=eexp-2t; f2(t) =stepseq(0,0,20)-stepseq(0,4,20); y=conv(nf1,nf2)
毕世卞2050用Matlab做一个计算数值矩阵的卷积函数 -
叶儿宣19440334187 ______ 用conv()函数就可以了 w=conv(u,v); 即w等于u和v的卷积
毕世卞2050如何用MATLAB实现函数的卷积 -
叶儿宣19440334187 ______ 只要使用conv函数就可以了. 例子: u=ones(1,100); v=2*u; w = conv(u,v); plot(w);
毕世卞2050数列卷积的运算法则?比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积通过matlab卷积函数x3=conv(x1,x2),得到的结果时x3=2 8 17 23 19 15我想... -
叶儿宣19440334187 ______[答案] 长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v,卷积w的向量序列长度为(m+n-1),当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算w(1) = u(1)*v(1) w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1) w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1) … w(...
毕世卞2050请解释一下以下matlab代码每行代码的意思 -
叶儿宣19440334187 ______ %定义变量 n1=5;sigma1=3;n2=5;sigma2=3;theta1=0; %读取文件名lenna.gif的图像,w为像素颜色值 map是色谱 [w,map]=imread('lenna.gif'); %把检索图像转化为灰度图像 x=ind2gray(w,map); %调用自定义的d2gauss函数 filter1=d2gauss(n1,...
毕世卞2050Matlab 阶跃函数定义已知两序列 x[n]=0.8*exp(n)*(u[n] - u[n - 5]) h[n]=[1 1 1 1 1] 用MATLAB计算两序列的卷积并绘制其波形. -
叶儿宣19440334187 ______[答案] n1=0:10; Xn1=0.8*exp(n1).*(heaviside(n1)-heaviside(n1-5)); n2=0:4; Xn2=ones(1,5); nys=n1(1)+n2(1); nyf=n1(end)+n2(end); y=conv(Xn1,Xn2); ny=[nys:nyf]; figure(1) stem(n1,Xn1); figure(2); stem(n2,Xn2); figure(3) stem(y,ny);