matlab回归案例分析

臧方都3296这个函数如何用MATLAB做回归分析? -
彭鬼桂13339104035 ______ %频率f=200HZ时的功率损耗P 频率f=200HZ时的磁通密度B f200=[...0 00.0202 0.09860.2422 0.19650.5669 0.2970.9856 0.3861.5267 0.50331.9857 0.59862.5501 0.70473.2647 0.80053.8349 0.90054.5841 1.00885.3828 1.1121]%频率f=400HZ...

臧方都3296怎样用matlab做多因素统计回归分析?
彭鬼桂13339104035 ______ b = regress(y,X)

臧方都3296急!!跪求matlab高手 多元线性回归模型求解!高分! -
彭鬼桂13339104035 ______ >> Y1=[46.78 43.42 37.64]'; Y2=[36.05 37.43 31.63]'; Y3=[10.73 5.99 6.01]'; X1=[-6.08 -4.77 0.12]'; X2=[71.32 61.85 71.14]'; X3=[25.88 23.39 19.46]'; X4=[0.85 11.18 12.02]'; X5=[19.69 19.66 19.66]'; X6=[-0.71 -2.97 -0.17]'; X=[ones(3,1),X1,X2,X3,...

臧方都3296用matlab做回归分析求助 -
彭鬼桂13339104035 ______ 我们做自由度分析 假设k=1 那么只有A,B,C三个未知数 自由度为3 需要3个约束 如果k=f(x)=b(b为常数) 那么需要4个约束 如果k=f(x)=a*x+b 那么需要5个约束..........如果你无法确定k=f(x)那么这个问题就无法解决 你可以通过图像或者现实存在的关系来估计一个f(x)

臧方都3296怎样用matlab做多因素统计回归分析 -
彭鬼桂13339104035 ______ nlparci---非线性模型参数估计的置信 nlpredci----非线性模型预测值的置信区间,这两个函数应该可以画出置信区间!

臧方都3296matlab回归分析 -
彭鬼桂13339104035 ______ y=[637 1075 2183 2486 3009 4277 5868 7172 8159 8439 8773 10932 11718 12883 13250 14867 16683 18645 20668 23623 26675 28838]'; x=[1980 1985 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 ...

臧方都3296matlab 一次线性回归问题. -
彭鬼桂13339104035 ______ 可用cftool工具箱进行各种拟合,如下图:只需为x和y建立一维向量,打开这个工具箱就可以自动拟合了.左边给出了拟合结果,有系数有R^2.要是作图的话用得到的系数建立方程,用plot函数画图,x和y的散点用scatter函数画出就行了.望采纳,谢谢!

臧方都3296求助Matlab在使用libSVM作回归分析时如何获得回归函数 -
彭鬼桂13339104035 ______ model = svmtrain(data_train_output', data_train_input', '-s 4 -t 2 -c 3'); 运行完,把model 保存,这就是模型了,以后就可以直接用了.

臧方都3296MATLAB求二元线性回归分析 -
彭鬼桂13339104035 ______ clc;clear A=[... %y1 y2 x1 x2 1 64 0.4 53 158 2 60 0.4 23 163 3 71 3.1 19 37 4 61 0.6 34 157 5 54 4.7 24 59 6 77 1.7 65 123 7 81 9.4 44 46 8 93 10.1 31 117 9 93 11.6 29 173 10 51 12.6 58 112 11 76 10.9 37 111 12 96 23.1 46 114 13 77 23.1 50 ...

臧方都3296求助用matlab做多元回归分析无常数项应该怎么办 -
彭鬼桂13339104035 ______ 如你的多元回归函数线性的可以用regress()函数来求解.利用matlab做回归分析的步骤:x1=[] x2=[] x3=[] X=[x1 x2 x3]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X); a=b(1),c=b(3),b=b(2) 这样就可以得到y=ax1+bx2+cx3的表达式的系数.