matlab图像灰度化方法
盛壮妮1828如何在matlab中将彩色图像转化为灰度图像 -
史媚花15320505194 ______ 调用命令rgb2gray,具体用法可查自带的帮助,比如:RGB = imread('peppers.png'); imshow(RGB) I = rgb2gray(RGB); figure imshow(I)
盛壮妮1828在matlab图像处理中,将rgb图像转化为灰度图的方法有哪些? -
史媚花15320505194 ______ a=rgb2gray(b)
盛壮妮1828matlab怎么生成灰度图像 -
史媚花15320505194 ______ 生成还是显示?生成:直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)
盛壮妮1828在matlab的gui中对图像进行直方图均衡化,直方图统计…2319
史媚花15320505194 ______ 你先把要处理的图像载入到matlab的work文件夹里面 a=imread('1.bmp');%输入真彩色图像 b=rgb2gray(a);%转化成灰度图像 图像显示 figure(1) subplot(1,2,1);imshow(a); subplot(1,2,2);imshow(b); %显示灰度图像与直方图 figure(2) subplot(1,2,1);imshow(b); subplot(1,2,2);imhist(b); %直方图均衡化 c=histeq(b); figure(3); subplot(1,2,1);imshow(c); subplot(1,2,2);imhist(c); 希望能对你有帮助~
盛壮妮1828matlab中用最大值法和平均值法灰度化程序 -
史媚花15320505194 ______ 你说的是将彩色像素的R,G,B值平均吧:gray=(R+G+B)/3; 或 gray=max(R,G,G); 试试看?
盛壮妮1828matlab如何用循环语句把灰度图像转化为二值图像 -
史媚花15320505194 ______ rgb = imread('000.jpg'); gray = rgb2gray(rgb); level = graythresh(gray); [m,n] = size(gray); bw = zeros(m,n); for r = 1:m for c = 1:n if (gray(r,c)/255)>level bw(r,c) = 1; end end end imshow(bw)
盛壮妮1828如何在matlab程序中实现二值图像转化成灰度图像?
史媚花15320505194 ______ 这个很简单,例如:你的图像数组是img,则转化方法为: img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了.
盛壮妮1828matlab数据图像处理 -
史媚花15320505194 ______ 首先保证要处理的图像文件名为数字序列,例如photo-1,photo-2,……%Start name=zeros[50000,20];%文件名矩阵 numb=zeros[50000,15];%需求数据矩阵 for i=1:50000 filename=strcat('filepath\','photo-',int2str(i));%生成文件名 name(i,:)=...
盛壮妮1828matlab 图像处理 二值化 -
史媚花15320505194 ______ 你读入的图像是rgb图像,要先转换成灰度图,阈值的选取有很多种方法,你可以用灰度直方图,取谷点;1、若想快速转变成二值图像则:i=imread('tuxiang.jpg'); i1=rgb2gray(i);%i1灰度图像 i2=im2bw(i1);% i2是二值图像,不需要求阈值2、如果你要找直方图谷点,可以imhist(i1)画出灰度直方图,然后观察出谷底,若想编程求谷点的我就不给你编了,不太难;3、或者你可以自己设经验值 Imax=max(max(i1)); Imin=min(min(i1)); T=round(Imax-(Imax-Imin)/2);%我随便取的,但基本较为好用 i2=(i1)>=T;%i2是二值图像
盛壮妮1828matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化 -
史媚花15320505194 ______ 基于matlab的直方图均衡化代码 2007-04-15 20:15 clear all %一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件 imshow(PS) %显示出来 title('输入的彩色JPG图像') imwrite(rgb2gray(PS),'...