matlab如何读取图片

麻星潘3593如何用matlab读取保存在电脑中的图像? -
茅关齐18751259983 ______ y=imread(＂图片的完整路径＂); %读入图像 imshow(y); %显示图像 也许是你的路径中含有中文,你必须把路径弄成全英文的(这是matlab软件要求的),或者你把图片放进matlab 的work工作区中,那样你就可以只是使用文件名就行了(不用全路径)

麻星潘3593在MATLAB中怎样读入图像,图像应该保存为什么格式,保存在哪,非常感谢 -
茅关齐18751259983 ______ A = imread('filename'); 读取当前目录下的由filename指定的图像.如果图像不在当前目录下,则必须指定完整的路径名.比如:一幅名为test.jpg的图像位于E:\My Documents\Image文件夹中,那么 用 A = imread('E:\My Documents\Image\test.jpg'); 就可以读入该图像 然后用 imshow(A); 就可以显示该图像.MATLAB可以读取任意格式的图像,保存位置可以自定.

麻星潘3593怎样用matlab读取一个文件夹下的多个子文件夹中的多个jpg图片,急用啊~~~ -
茅关齐18751259983 ______ 这个简单,参考如下: imgPath='E:/imageData/';%图像库路径 imgDir=dir([imgPath'*.jpg']);%遍历所有jpg格式文件 fori=1:length(imgDir)%遍历结构体就可以一一处理图片了 img=imread([imgPathimgDir(i).name]);%读取每张图片 扩展资料: ...

麻星潘3593matlab 怎么批量读取图像 -
茅关齐18751259983 ______ Matlab关于批量读取和存储图像这类问题的经验分享 最近我在编程过程中遇到了需要批量读取和存储大量的图像的问题,在解决这个问题的过程中,我得到了论坛很多朋友(比如lyfbnc,qiqi版主等)和我身边同学的很多帮助,也有我自己的一些...

麻星潘3593如何用matlab读取jpeg2000格式的图片
茅关齐18751259983 ______ <p>你所提供的图片是Matlab所不支持的格式.Matlab支持的JPEG 2000图片是1-3维采样后的图片,不支持索引的JPEG格式.你用图片查看软件打开你的图片另存为JPEG格式就可以读取了.</p> <p>以下是Matlab官方提供的imread中关于JPEG 2000的说明:</p> <p></p>

麻星潘3593如何在MATLAB中读RGB 图像 -
茅关齐18751259983 ______ 使用imread函数例如f = imread('e:\image.jpg');f是得到的图像矩阵,e:\image.jpg是欲读取图像所在路径,如果就在当前工作目录,也可以使用相对路径的形式.

麻星潘3593在Matlab如何使用自己需要检测的图像 -
茅关齐18751259983 ______ 使用imread函数将图像读入,例如A=imread('d:\picture.bmp','bmp'); 其中picture.bmp'为自己的图像.最好把图像放在MATLAB的work文件夹下,否则好多东西不方便. 关于边缘检测的问题,这是图像处理的一个很大的方向,有很多种方法来做,有Roberts Cross算子, Prewitt算子, Sobel算子, Canny算子等等,还可以结合模糊理论和神经网络,没有最好只有更好,基本都是基于的梯度方法.网上也有些现成的MATLAB程序. 我也是在做图像的,MATLAB做做算法仿真还是 不难的,自己编一下效果会更好.

麻星潘3593请问如何在matlab读取多幅图像? -
茅关齐18751259983 ______ [FileName,PathName] = uigetfile('*.jpg','Select the JPG-file','MultiSelect', 'on'); len=length(FileName); for i=1:len I{i}=imread(FileName{1}); end 元胞数组I中存放的是读入的每一幅图像的数据.

麻星潘3593关于MATLAB读取图片问题 -
茅关齐18751259983 ______ 直接读入图片I=imread('F:\exam\Matlab\shibie\1.jpg');就行了

麻星潘3593如何用MATLAB实现图像识别? -
茅关齐18751259983 ______ 这是一个比较大的话题,但用一句话说就是找到图像的特征进行比较匹配识别.其流程一般为: 1) 对图像进行预处理,如滤波等,目的是使图像特征突出和便于以后处理. 2) 提取要识别的图像 3) 提取图像特征,包括频域特征、形态特征等等. 4) 根据特征进行分类识别(根据特征库) 在此之前还需要对样本图片进行训练,获得特征库,用于第四步的识别.