matlab局部直方图均衡化

宗背才4964在matlab中求均值
缪肿震18045875827 ______ M = mean(A) 返回沿数组中不同维的元素的平均值. 如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值. 如果A是一个矩阵,mean(A)将中的各列视为向量,把矩阵中的每列看成一个向量,返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量. 如...

宗背才4964对矩阵求平均值和对直方图求平均值是一样的吗? -
缪肿震18045875827 ______ 对该矩阵求平方值你是不是用的 mean(I) I 为矩阵?如果是这样,你求的应该是每列的平均值.请问你的直方图是如何画出来的.hist(I) 你会发现mean(hist(I))和mean(I)是不同的. std(mean(hist(I))) 也不同于 std(mean(I)) 所以,答案是不一样.

宗背才4964如何用matlab计算样本均值和方差
缪肿震18045875827 ______ 用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值;当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

宗背才4964如何用MATLAB实现灰度图像的均值和方差,公式如下图,其中I(i,j)是图像的灰度值,N是图像的长和宽
缪肿震18045875827 ______ 不用那么麻烦,matlab有现成的函数: 均值:mean2(img) 标准差:std2(img) 方差是标准差的平方,把上面的结果平方一下

宗背才4964用MATLAB画均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布概率密度函数,画在同一个坐标系并标记 -
缪肿震18045875827 ______ 画概率密度函数的图像比较容易,均匀分布可以用unifpdf,正态分布用normpdf,而对于拉普拉斯分布,MATLAB未提供现成的函数,可以根据其概率密度函数的表达式直接计算: 其中,μ 是位置参数,b>0 是尺度参数. 主要存在的问题是,...

宗背才4964matlab中已知均数和方差 怎么画正态分布函数图 -
缪肿震18045875827 ______ 已知平均数为5,方差为2 x = sqrt(2)*randn(1,1000)+5; hist(x,100); 如果想画平滑的曲线就用下面的代码:已知平均数为0,方差为1 x=linspace(-5,5,501)'; y1=normpdf(x,0,1);

宗背才4964用matlab怎么求正态分布概率 -
缪肿震18045875827 ______ matlab里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接复制到matlab中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:x=0:0.1:10;y=gaussmf(x,[25]);plot(x,y)xlabel('gaussmf,p=[25]')

宗背才4964MATLAB 求图像的极大值极小值,平均值 -
缪肿震18045875827 ______ 极值点可以用imregionalmax和imregionalmin,零点可以用find,这里如果用find(x==max(x))这条命令只能找到一个值 举个例子 Y=[10 0 10 20 30 20 10 0 30 50 70 50 30 0 50 0]; X=1:size(Y,2); max=imregionalmax(Y) max = 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 X(max) ans = 1 5 11 15

宗背才4964如何用matlab计算图片某一区域的像素点平均值? -
缪肿震18045875827 ______ I=imread('BanLanGen.png '); [m,n]=size(I); I1=I(1:m/2,1:n/2); I2=I(m/2+1:m,n/2+1:n); I3=I(1:m/2,n/2+1:n); I4=I(m/2+1:m,1:n/2);%%分块,如果闲这样麻烦,就用循环把快存入细胞矩阵cell中,然后对cell中的块进行求取平均值 I1_M=mean2(I1) I2_M=mean2(I2) I3_M=mean2(I3) I4_M=mean2(I4)%%求取各个块的像素平均值

宗背才4964matlab图像局部处理 -
缪肿震18045875827 ______ 提供一个思路,先把手的轮廓圈出来,然后把这个轮廓相对于图片转为二值图,然后利用roifilt2这个函数对这个轮廓内部的区域进行滤波,你可以看看roifilt2的help,里面的例子就不错.