matlab拟合曲线查询

山晨申2250如何使用 MATLAB 进行威布尔函数拟合曲线 -
利爬佩15777684031 ______ 首先是产生威布尔分布随机数,z=0; x=zeros(1,10000); dd=0; y=zeros(1,10000); for j=1:10000 z=0; i=1:10000; y=wblcdf(i,200,2); for i=1:10000 dd=rand; if dd<=y(i) x(j)=i; break end end end 运行程序产生随机数,然后输入weibplot(y),可以看是否符合weibull分布,输入wblfit(y),得出两个数,第一个是尺度参数,第二个是形状参数

山晨申2250如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
利爬佩15777684031 ______ x=[1;1.5;2;2.5;3]; y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3]; p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x') f=fit(x,y,p) plot(f,x,y); 上面是代码! 下面是结果: a=2.818 b=0.8552 c=-0.6627

山晨申2250matlab中如何进行曲线拟合 -
利爬佩15777684031 ______ 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图

山晨申2250如何用MATLAB拟合一条曲线,在不知道曲线的表达式情况下,只有横纵坐标点 -
利爬佩15777684031 ______ 用getdata取数,然后将数据导入MATLAB进行拟合.用2个指数项进行拟合,结果如下:

山晨申2250我想问一下,怎么用matlab来求两组数据之间的曲线拟合和函数关系,已只两组数据,其他均未知 -
利爬佩15777684031 ______ 用数据拟合工具箱可以对数据进行拟合,在命令窗口输入cftool就可以了.

山晨申2250matlab曲线拟合怎么做 -
利爬佩15777684031 ______ 运行Matlab软件.在工作空间中存入变量的实验数据.具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入.把数据存入工...

山晨申2250matlab空间曲线拟合 -
利爬佩15777684031 ______ 先在matlab的工作空间workspace里面输入要拟合的两个数组.点开曲线拟合工具箱,1处两个地方选择好X Y两个对应变量.然后在2处点击你想使用的拟合函数,一般使用多项式拟合.3处是进行你要拟合函数的阶次,比如1阶 2 阶 3阶进行选择. 4处左侧是拟合的结果和理想程度,进行分析,右侧显示点数据拟合后的曲线.

山晨申2250怎么用MATLAB求拟合曲线的导曲线 -
利爬佩15777684031 ______ 以下代码可用: clear all; close all; clc; a=[ 0.1555 0.4697 0.7838 1.0980 1.4121 1.7263 2.0405 2.3546 2.6688 2.9829 3.2971 3.6113 3.9254 4.2396 4.5537 4.8679 5.1821 5.4962 5.8104 6.1245]; b=[ 0.8594 0.6277 0.4586 0.3349 0.2446 0.1787 ...

山晨申2250已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3 -
利爬佩15777684031 ______[答案] 将以下程序保存为fun1.m文件,放在工作目录中,备用 function P=fun1(p,xdata) P=p(1)+p(2)*xdata+p(3)*(xdata.^3) 然后在matlab命令中输入以下内容 x=[]; y=[]; x0=[0.10.1,0.1]; [x0,resnorm]=lsqcurvefit(@fun1,x0,x,y); x0 输出了x0就是a、b、c三个未知数...

山晨申2250MATLAB曲线拟合 -
利爬佩15777684031 ______ 先将数据调入数组A A = xlsread('xxxx.xls'); 根据散布图,定义拟合函数 ftype = fittype('(a*x^2+b*x+c)/(d*x^2+e*x+f),'options',opts); 拟合系数 cdate=x';pop=y'; [y,gof,output]=fit(cdate,pop,ftype)