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matlab提取图像边界

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-20

强耍奋3753数字图像处理的MATLAB边沿提取算法 -
滑瑗凡18252085540 ______ J7为图像文件 J7=imread('舰.jpg'); BW1=edge(J7,'sobel',0.1); figure(4),imshow(BW1);title('用sobel算子进行边缘检测,判别值为0.1') BW2=edge(J7,'roberts',0.25); figure(5),imshow(BW2);title('用roberts算子进行边缘检测,判别值为0.25') ...

强耍奋3753matlab图像边缘提取问题,高手帮帮小辈吧~~~
滑瑗凡18252085540 ______ 先建立一个纯白的三维矩阵,再根据边缘点的序号提取出原图的彩色边界赋予相应位置的空白矩阵,别告诉我那些边缘的行列号你不会找啊,呵呵

强耍奋3753用matlab如何通过图像分割来检测边界 -
滑瑗凡18252085540 ______ matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数,做图像分割方法有很多,例如:基于阈值的方法,基于边缘的方法,基于区域的方法,基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法.其中matlab里面有很多做边缘检测的算法,最常用的是sobel,prewitte算法,通过该算子与图像的卷积运算,即可检测到图像边缘,进一步分割目标区域.

强耍奋3753Matlab怎样获得一个二值图像的边界点 -
滑瑗凡18252085540 ______ 法1:二重循环,一列一列的扫描下去 法2:边缘检测,edge,canny算子、拉式算子等都可以. 再find就可以了

强耍奋3753在Matlab中用canny算子获取图像边缘的程序怎么编写 -
滑瑗凡18252085540 ______ clear all; close all; I=imread('rice.png'); I=im2double(I); J=imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01); [K, thresh]=edge(J, 'canny'); figure; subplot(121); imshow(J); subplot(122); imshow(K);

强耍奋3753用matlab对一张圆的图像轮廓提取后,知道了圆的边界,怎么确定边界上点的像素坐标?高分悬赏啊啊啊 -
滑瑗凡18252085540 ______ 如果边界像素值为0,其他地方不为0,可以先二值化,将背景置为1,然后图像的矩阵取反,即 I = ~I,连通区域标记,最后可以用bwboundaries函数提取顺时针排列的边界点像素坐标,具体形式可以help bwboundaries,有例子很好懂

强耍奋3753腐蚀法提取边缘matlab代码 -
滑瑗凡18252085540 ______ 最先要把图像转换成灰度可黑白图像 再确定结构元素se,结构元素的参数有很多,比如disk、square等,或自己定义,如ones(3,3)等.格式是se=strel('disk',1);再进行腐蚀 Ie=imerode(I,se);I是被处理的图像,注意如果你要腐蚀的目标是白色的,就会被腐蚀,如果你的目标是黑色的,要先把图像反相,即imcomplement,因为imerode是对前景操作的,而白色区域是默认的前景.

强耍奋3753Matlab构建BP神经网络提取数字图像边缘 -
滑瑗凡18252085540 ______ 在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿.加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工.

强耍奋3753你认为学习MATLAB这个软件后,对你计算有帮助吗() - 上学吧
滑瑗凡18252085540 ______ 用CANNY实现 img=imread(nm); [x y z]=size(img); if x==1 rst=edge(img,'canny'); elseif z==3 img1=rgb2ycbcr(img); dx1=ede(img1(:,:,1),'canny'); dx1=(dx1*25); img2(1)=d1; img2(2)=img1(:,:,2); img2(3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(img2); end R=rslt;

(编辑:自媒体)
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