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matlab播放声音信号

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

甫送彦3812matlab wavplay和sound放不出声音
杨秀养19189597064 ______ <p>sound函数可以将数值矩阵转换为音频格式,是不能直接播放声音文件的,必须先读入这个文件,详见Matlab帮助文档sound的使用方法:</p> <p></p> <p> </p> <p>你可以这样做:</p> <p>[y, fs]=wavread('你的歌曲.wav'); %保证wav文件在当前工作目录,或者在函数中指定你的文件位置</p> <p>sound(y, fs); % 这里也可以是函数wavplay(y, fs);</p> <p> </p> <p>调用函数前请用其他播放器播放该wav文件,确保文件可以播放;另外说一句,以后遇见这样的问题最好看一下matlab的帮助文档.</p>

甫送彦3812matlab 中sound 不出声,对信号采样2S,并利用MATLAB函数sound(x, fs)播放 -
杨秀养19189597064 ______ 采样的时长太短,有声音你也听不到啊 n=0:1/(2*fs):0.0005; 改成 n=0:1/(2*fs):5;

甫送彦3812如何用声卡采集声音信号?然后怎么用到MATLAB里面? -
杨秀养19189597064 ______ 声卡采集声音信号的数据采集过程可以分为四步: 1. 初始化. 2. 配置. 3. 采样.启动设备对象,开始采集数据 4. 终止.停止对象并删除对象. 如果是想将声音信号录制到matlab里面,则可以使用以下的函数.R = audiorecorder( 44100, 16 ...

甫送彦3812使用matlab采集声卡信号后,如何显示动态声音波形? -
杨秀养19189597064 ______ 在matlab中怎样对声卡进行实时采集数据 对语音信号采集,有两种方法来实现.方法一:采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集.数据采集过程可以分为四步:1) 初始化.Matlab将声卡等设备都作对象处理,其后的一切操作都不与...

甫送彦3812MATLAB分析声音信号 -
杨秀养19189597064 ______ 这个要用到联合时频分析,STFT也行,WVD也行.噪声的话,要看你是什么样的类型噪声,建议先用FFT分析,大概确定一下频率.不知道你是要用软件滤波还是用硬件滤波.声音信号的频率都在低频段,处理起来比较容易.建议使用希尔伯特变换就可以,这是最简单的时频分析方法,也是最成熟的,在MATLAB里面使用非常的简单.

甫送彦3812怎么样用matlab gui 读取声音... -
杨秀养19189597064 ______ 这个可以参考waveread函数,或者使用mp3载入控件,参考: <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fwww.matlabsky.com%2fthread-11736-1-1.html" target="_blank">http://www.matlabsky.com/thread-11736-1-1.html</a>

甫送彦3812在matlab中怎样实现对声音的导入,分析与处理??? -
杨秀养19189597064 ______ 1)用mp3录音,生成文件cricket.wav,把该文件放到matlab文件夹里面(就是你打开matlab后中间顶部的地址).2)使用如下程序,做波形显示以及fft变换.[y,Fs,bits]=wavread('cricket.wav');%读出信号,采样率和采样位数.y=y(:,1);%我这...

甫送彦3812matlab中一个语音信号怎么分析 -
杨秀养19189597064 ______ 语音信号被matlab导入以后,就是一个向量,他代表了语音信号的波形. 如 waveread 函数,就可以实现wav格式的语音信号导入. 然后可以设计各种滤波器,对语音信号进行处理.同样可以用fft对语音信号进行频谱分析.

甫送彦3812Matlab 生成正弦波声音
杨秀养19189597064 ______ 参考代码:Fs = 44100; % 采样频率 T = 4; % 时间长度 n = Fs*T; % 采样点数 f = 500; % 声音频率 y = sin(2*pi*f*T*linspace(0,1,n+1)); sound(y,Fs); 楼上可能没有采样率的概念吧?生成的声音应该自己先听一下.

甫送彦3812试用MATLAB产生一段6秒长的声音信号: y=exp(t - 6).*sin(2*pi*F*t) -
杨秀养19189597064 ______ F=[494 440 392 440 494 494];t=linspace(0,6,8000*6+1);t(end)=[];y=exp(t-6).*sin(2*pi*F(floor(t)+1).*t);sound(y,8000)%音量越来越大,可以区分各音调

(编辑:自媒体)
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