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matlab教程数学建模

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

钭梁溥596怎么用matlab解方程啊?有谁知道 -
相宣文17736645251 ______ MATLAB使用练习 l 掌握MATLAB的基本使用方法 实验1 数学建模初步 l 通过实例了解数学建模的一般步骤; l 在以后的数学实验中用数学建模方法解决经过简化的实际问题; l 自觉培养用数学方法解决实际问题的意识和能力. 实验2 差分方...

钭梁溥596matlab数学建模 -
相宣文17736645251 ______ 这个很难办哦,但是一般来说大部分都是先拟合多项式的,那我们试试多项式的结果 clc clear data=[0 8.7 5 8.9 10 9.1 15 9.3 20 9.5 25 9.7 30 9.9 35 10.1 40 10.3 45 10.6 50 10.9 55 11.1 60 11.4 65 11.7 70 12.0 75 12.4 80 12.8 85 13.2 90 13.7 ...

钭梁溥596matlab在数学建模中的应用! -
相宣文17736645251 ______ 看是哪种建模了,我知道的有M文件编程,这主要是通过相应函数编程的,还有simulink仿真,界面直观.至于你说的函数及主要单词的用法,这是一个很复杂的工程,要看你i偏向哪个方向,还有,一点悬赏分不给就想让别人告诉你函数的用法(个人觉得你这方面应该还没接触吧),我觉得不现实...

钭梁溥596数学建模问题利用matlab数学软件编制m文件
相宣文17736645251 ______ clc clear all x = -pi:.1:pi; y = sin(x); plot(x,y) figure; t=0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) xlabel('sin(t)') ylabel('cos(t)') zlabel('t') grid on axis square figure; [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8); R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps; Z = sin(R)./R; mesh(Z); figure t1= 0:.01:2*pi; ...

钭梁溥596MATLAB 数学建模
相宣文17736645251 ______ 先可以确定两个关系式:1,路灯的瓦数和被照亮的面积成正比,所以和照明的长度成正比;2,被照明的面积(长度)和路灯高度的变化成这样的比例,被照亮面积(长度)随高度增加而增加,而后逐渐减小,最后近似为0.由这两个关系式可以确定一个微分方程,求其通解,换算为实际解就行了,由于本人高数不好,不能解,但关系式如此,不放试试!

钭梁溥596怎样快速掌握matlab以应对数学建模的需要
相宣文17736645251 ______ 简单的可以Simulink工具就可以了,这个是个基于图形的建模工具.再费事一点的,推荐用Matlab提供的各种建模命令进行建模操作.但是,我强烈推荐您用m文件来编写您的建模程序,这个有利于修改和开发新的建模算法.

钭梁溥596数学建模灰色系统matlab编程
相宣文17736645251 ______ 给你一个例子,希望有所帮助 % 基于matlab灰色预测GM(1,1)实现 function [y,p,e]=gm_1_1(X,k) %Build the calculating dieplate for the typical gray model. %Example [y,p]=gm_1_1([200 250 300 350],2) %Designed by NIXIUHUI,Dalian Fisher ...

钭梁溥596数学建模MATLAB 语句
相宣文17736645251 ______ 1.0e+006*表示下面矩阵中每个元素都乘以10的6次方,是一种科学计数法.一般MATLAB默认的数据精度是小数点后4位,所以前面一列有四舍五入.至于1变位0,同理是0.000001保留4位精度后四舍五入的结果.如果明白了,望采纳.

钭梁溥596MATLAB在数学建模上的使用如此繁多,主要的使用点是哪些呢? -
相宣文17736645251 ______ 说老实话,你问的太笼统,这是一个太大的问题,我试着从数学建模的过程方面说一下吧,不见得能回答完全.不选择从知识点上来解答是因为知识点太多,难以罗列.1、在数学模型的建立阶段,可以用simulink等工具进行模拟建模,非常好用...

钭梁溥596数学建模的几种方法 -
相宣文17736645251 ______ 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...

(编辑:自媒体)
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