matlab生成信号
王妮莫2913如何用matlab signal generator生成混频信号 -
衡相影13129011115 ______ clear all f1=80;f2=100;%频率 N=5;%周期个数 t1=N*1/f1;t2=N*1/f2; fs=2000; %采样频率,按照采样定理200hz即可,但为了光滑好看,因为信号时间较短,还是要多一些 t=0:1/fs:(t1+t2);%信号时间数组 y=sin(f1*2*pi*t).*(t>=0&t<=t1)+sin(f2*2*pi*(t-t1)).*(t>=t1&t<=(t1+t2));%信号起始点都从0开始的正弦波,相位为零,最后相加.plot(t,y); xlabel('时间/S'),ylabel('信号y')
王妮莫2913怎样用matlab产生典型的射频信号 -
衡相影13129011115 ______ matlab本身是个计算工具,它不会区分射频信号copy还是音频信号.射频信号本身也是个相对的概念,比如1兆赫的信号,搞音频的2113人觉得它频率很高,而从事微波的人认为它太小儿科了.所以你的“5261典型的射频信号”很难说清楚....
王妮莫2913请问matlab里面,怎么生成blocks、bumps、heavisine和doppler标准信号? -
衡相影13129011115 ______ 产生纯净信号: x = wnoise('bumps',10);%%总共点数为2^10,也就是x的长度 FUN = 'blocks' FUN = 'bumps' FUN = 'heavy sine' FUN = 'doppler' FUN = 'quadchirp' FUN = 'mishmash' x中'bumps',可以换成下面各种信号形式. >> x = wnoise('blocks',10); >> plot(x)
王妮莫2913怎样用MATLAB矩阵运算产生信号,求程序 -
衡相影13129011115 ______ t=0:0.1:10; %产生时间区间为0--10,采样周期为0.1s的信号 k=1:5; for i=1:length(t) f(i)=k*exp(-k*t(i))'; end
王妮莫2913如何用matlab生成正弦信号,并对其采样,而且得到采样值? -
衡相影13129011115 ______ f=100;%信号频率Hz fs=1000;%采样频率Hz N=20;%采样点数 t=(0:N-1)/fs;%采样时间s x=sin(2*pi*f*t);%信号采样值 plot(t,x,'.')
王妮莫2913帮帮忙啊,初学matlab遇到很多问题,我要产生一个周期为1M的周期矩形脉冲信号,要用什么函数 -
衡相影13129011115 ______ 周期性矩形波(方波)信号:在MATLAB中用square函数来表示,其调用形式为 y=square(t,DUTY) 其作用类似于sin(t),用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号,其中的DUTY参数表示占空比,即在信号的一个周期中正值所占的百分比.例如频率为30Hz的周期性方波信号的 MATLAB 参考程序如下:t=-2*pi/100:pi/1024:2*pi/100; y=square(2*pi*30*t,50); plot(t,y); grid ylim([-1.5 1.5])
王妮莫2913求助:matlab怎样生成基带信号啊 -
衡相影13129011115 ______ 用sin函数产生一个cos然后用tan做一次cot变换最后得出一个log值
王妮莫2913用matlab怎么模拟产生 数字调制信号 ask,fsk,qpsk之类的 -
衡相影13129011115 ______ Matlab的Communication Toolbox中, 有一系列用于数字调制解调的方法和函数,诸如可产生DPSK、FSK、General QAM、MSK、OQPSK、PSK、PAM、QAM. 以4-QAM 调制为例,调制解调的基本过程为: h = modem.qammod(4); % 建立调制对象 y = modulate(h,x); %调制输入数据x hDemod = modem.qamdemod(h); % 建立解调对象 z=demodulate(hDemod,y); %解调 其他调制方式类似处理.
王妮莫2913用matlaB 产生 信号sqrt(a*x)? -
衡相影13129011115 ______ X=0:0.01:10; a=5; Y=sqrt(a*X);
王妮莫2913如何用matlab产生一个稀疏信号?求程序
衡相影13129011115 ______ clear; clc; N=1000; Fs=1000; t=0:(1/Fs):(N-1)*(1/Fs); f=[50 100 150 200 250]; s=zeros(1,N); for i=1:length(f) s=s+sin(2*pi*f(i)*t); end noise=0.1*randn(1,N); r=s+noise; plot(t,r);