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matlab直方图的均衡化

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

娄致洁2256matlab 怎么把直方图均衡化后的图像转化为rgb图像? -
项矿承17582376114 ______ rgb图像可以理解为是三个灰度图像,有R、G、B三个颜色通道,即使要对其进行直方图均衡也要分离这三个通道.但没听过这种方法.应该把RGB图像传换成亮度-色度-饱和度表示,然后再做直方图均衡.

娄致洁2256matlab中stairs的用法 -
项矿承17582376114 ______ 你可以设置一个x轴,x=[0:length(y)-1]. stairs(x,y). 这样横坐标就是从0开始.

娄致洁2256MATLAB 直方图均衡化 灰度修正技术
项矿承17582376114 ______ pout = imread('pout.tif');tire = imread('tire.tif');[X map] = imread('shadow.tif');shadow = ind2rgb(X,map);width = 210;images = {pout, tire, shadow};for k = 1:3 dim = size(images{k}); images{k} = imresize(images{k},[width*dim(1)/dim(2) width],'bicubic');...

娄致洁2256怎么用matlab实现直方图匹配算法函数 -
项矿承17582376114 ______ 直方图的交集图像检索 本人感觉要比其颜色矩和分块直方图...[matlab编的特征匹配(控制点).rar] - matlab编的特征匹配,用控制点可以进行匹配. 文件

娄致洁2256MATLAB中直方图规定化的源程序
项矿承17582376114 ______ <p>用matlab实现图像的直方图均衡化</p> <p>代码:</p> <p>clear;</p> <p>f=imread('c:/large.jpg');</p> <p>f=rgb2gray(f);</p> <p>imshow(f);</p> <p>figure,imhist(f);</p> <p>ylim('auto');</p> <p>g=histeq(f,256);</p> <p>figure,imshow(g);</p> <p>figure,imhist(g);</p> <p>ylim('auto');</p> <p> </p> <p></p> <p> </p>

娄致洁2256matlab 当图像的像素值都很小时,为了显示变化明显应用什么类型输出 -
项矿承17582376114 ______ 1.直方图均衡化% input image g g=histeq(g,[]); figure; imshow(g);% 直方图均衡化的目的主要是将像素点之间灰度差别最大化,也就是为了显示变化的明显.其实也可以使用直方图伸展:先看一下图像是否有个别的灰度较高的点 可以通过imhist看...

娄致洁2256求直方图加噪声和去噪声的MATLAB代码 -
项矿承17582376114 ______ 添加与去除椒盐噪声和高斯噪声,并进行对比:I=imread('eight.tif'); % 读入图像 subplot(2,3,1),imshow(I); % 显示原始图像 title('original'); % 设置图像标题 J=imnoise(I,'salt & pepper',0.2); % 添加加噪声密度 D 为 0.2 的椒盐噪声 subplot(2,3,2),...

娄致洁2256图像灰度直方图归一化 matlab实现 -
项矿承17582376114 ______ 可能因为你读入的是一张rgb三色的图,需要在imread 后面加一行 rgb2gray 转换成灰度图,再做后面的归一化.

娄致洁2256MATLAB 图像处理 -
项矿承17582376114 ______ 下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为jpg即可.1.1 显示更加清楚可以用直方图均衡化...

娄致洁2256帮忙解答一下MATLAB直方图规定化程序 -
项矿承17582376114 ______ I=imread('girl.jpg'); % 读取图像 J=histeq(I,32); % 对图像 I 直方图均衡化,得到的 J 为新图像,它在0~255范围内有32个离散值 [counts,x]=imhist(J); % 按256等级绘制 J 的直方图,counts统计直方图各个bin中的值,x为各个bin的位置 Q=...

(编辑:自媒体)
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