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matlab算卷积

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

黎殃阎4453用MATLAB怎么实现离散信号的卷积啊 编程? -
殳功萧19827036377 ______ 在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积. (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列.输出结果长度数等于x的长e5a48de...

黎殃阎4453应用Matlab计算两有限长序列的线性卷积 -
殳功萧19827036377 ______ function [y,ny]=conv_improve(x,nx,h,nh) %[x,nx]为第一个信号 %[h,nh]为第二个信号 %conv(x,h)可以实现两个有限长度序列的卷积 ny1=nx(1)+nh(1); ny2=nx(length(x))+nh(length(h)); ny=[ny1:ny2]; y=conv(x,h);

黎殃阎4453怎样用matlab计算两个有限长序列的卷积 -
殳功萧19827036377 ______ x=[-0.5,0,0.5,1]; kx=-1:2; h=[1,1,1]; kh=-2:0; y=conv(x,h); k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end); stem(k,y);

黎殃阎4453matlab怎么做卷积啊?
殳功萧19827036377 ______ conv(x,y),x是输入信号,y是线性系统的脉冲过渡函数

黎殃阎4453亲,用matlab计算下面两序列的线性卷积g[n]={3, 4, - 2, 0, 1, - 4},h[n]={1, - 3, 0, 4, - 2, 3}.具体步骤 -
殳功萧19827036377 ______ 搜一下:亲,用matlab计算下面两序列的线性卷积g[n]={3, 4, -2, 0, 1, -4},h[n]={1, -3, 0, 4, -2, 3}.具体步骤

黎殃阎4453数列卷积的运算法则?比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积通过matlab卷积函数x3=conv(x1,x2),得到的结果时x3=2 8 17 23 19 15我想... -
殳功萧19827036377 ______[答案] 长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v,卷积w的向量序列长度为(m+n-1),当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算w(1) = u(1)*v(1) w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1) w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1) … w(...

黎殃阎4453Matlab 阶跃函数定义已知两序列 x[n]=0.8*exp(n)*(u[n] - u[n - 5]) h[n]=[1 1 1 1 1] 用MATLAB计算两序列的卷积并绘制其波形. -
殳功萧19827036377 ______[答案] n1=0:10; Xn1=0.8*exp(n1).*(heaviside(n1)-heaviside(n1-5)); n2=0:4; Xn2=ones(1,5); nys=n1(1)+n2(1); nyf=n1(end)+n2(end); y=conv(Xn1,Xn2); ny=[nys:nyf]; figure(1) stem(n1,Xn1); figure(2); stem(n2,Xn2); figure(3) stem(y,ny);

黎殃阎4453matlab求卷积分 -
殳功萧19827036377 ______ 原发布者:ruby05382、试求下列图片的卷积波形列出编程步骤:p=0.01;k1=0:p:1;f1=ones(1,length(k1));k2=-1:p:1;f2=(k2+1).*(k2=0);[f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)3、试求下列图片的卷积波形p=0.01;k1=-0.5:p:1;f1=...

黎殃阎4453matlab如何算两函数卷积? 其中一个是x[n]=1,n>=0且n<=5;其他时候为零... 这个函数要怎么定义呢? -
殳功萧19827036377 ______ 求卷积用 y = conv(x1,x2) %定义函数 t = -10:0.001:10; x = zeros(size(t)); x(t>=0 & t<=5) = 1; plot(t,x)

黎殃阎4453用Matlab做一个计算数值矩阵的卷积函数 -
殳功萧19827036377 ______ 用conv()函数就可以了 w=conv(u,v); 即w等于u和v的卷积

(编辑:自媒体)
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