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matlab聚类分析步骤

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

姚净楠1583在matlab中怎么实现图像k均值聚类分类 -
和鬼侦19743057251 ______ 如果是灰度聚类,由于灰度只有0-255的取值,而图像尺寸较大,不需要对每个点的灰度都计算一遍,因为基本都是一样的,对0-255每个灰度进行加权聚类进行了,权值就是灰度在图像中出现的次数.

姚净楠1583如何用matlab进行文本聚类 -
和鬼侦19743057251 ______ 简单的聚类分析程序,你可以参考一下的.x=[1 2;2.5 4.5;2 2;4 1.5;4 2.5]; y=pdist(x);% dism=squareform(y);计算各个变量之间的距离 z=linkage(y); figure(2); dendrogram(z); t1=cluster(z,2)

姚净楠1583用matlab将下列数据做一下聚类分析谢谢! -
和鬼侦19743057251 ______ 直接调kmeans函数.k = 3;%类别数 idx = kmeans(X, k);%idx就是每个样本点的标号.

姚净楠1583请教高手:用matlab做聚类分析,节点数多于30个怎么画聚类图啊? -
和鬼侦19743057251 ______ x=[数据]; %n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分)x=pdist(x); %计算成对比较的(欧氏)距离z=linkage(y,'average'); % 用类平均法('average')和/或最小组内平方和法('ward')系统聚类(两种用得较多的方法)dendrgram(z,0) , %画出系统聚类图

姚净楠1583matlab作矩阵的聚类并做出图形 -
和鬼侦19743057251 ______ %生成随机数据 clear;clc; a=10*(1:2:9); b=[0,sort(randint(1,4,[1,199])),200]; idx=randperm(200); for n=1:5 X(idx((b(n)+1):b(n+1)),:)=unifrnd(a(n),a(n)+10,b(n+1)-b(n),3); end%聚类 Z=clusterdata(X,'maxclust',5);%绘图 for n=1:5 Y(n,:)=mean(X(Z==n,:...

姚净楠1583如何用matlab实现自组织映射聚类 -
和鬼侦19743057251 ______ 本文重点是展示如何用Matlab来进行聚类分析.如果有需要解答的问题请留言,笔者会尽其所能地回答. 内容 展示如何使用MATLAB进行聚类分析 生成随机二维分布图形,三个中心 K均值聚类 分层聚类 重新调用K均值法 将分类的结果展示出来 运用高斯混...

姚净楠1583聚类分析法后怎样调原始矩阵的元素matlab -
和鬼侦19743057251 ______ 展示如何使用MATLAB进行聚类分析 分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯混合模型来进行分析,然后比较三者的结果 生成随机二维分布图形,三个中心% 使用高斯分布(正态分布)% 随机生成3个中心以及标准差 s = rng(5,'v5normal'); mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1; sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1; X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200); ...mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300); ...mvnrnd(mu(3,:),sigma(3,:),400)];

姚净楠1583怎样用matlab实现多维k - means聚类算法 -
和鬼侦19743057251 ______ function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels] = min(dist,[],2); d= sum(...

姚净楠1583matlab如何调用统计工具箱? -
和鬼侦19743057251 ______ 调用统计特工具箱的做法:①打开matlab;②点击左下角Start;③进入Toolbox工具箱;④选择Statistics;一、统计工具箱指具有一系列统计相关函数和若干GUI的合集,可以通过点击左下角Start-Toolbox-Statistics查看功能及使用说明 二、统计工具箱函数主要分为两类:①数值计算函数(M文件) ②交互式图形函数(Gui)

姚净楠1583已知4种标准模式样本的数据,把他们聚类成4种,然后把待聚类的模式样本和他们一起聚类,matlab如何编程? -
和鬼侦19743057251 ______ ................楼主说的这个话有问题,有点不明白你究竟要干什么?1.标准模式样本聚类?聚类只是将一堆样本个案据按照其属性特征进行聚类,这是Q型的.不在乎什么标准模式不标准模式的.其目的就是通过聚类方式将样本按特征相同聚类,换句话说样本在聚类前是没有分类的,有分类的话还聚类干啥?2.如果要作聚类分析的话,很多软件都能完成,比如spss(在“分析—分类—...”这个功能中),matlab.另外matlab提供函数做聚类,不用再编写底层代码,函数好像叫classify.要了解matlab是怎样实现的,可以去看classify的代码.要知道怎么使用classify, 可以输入 help classify

(编辑:自媒体)
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