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matlab获取图像像素坐标

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

上一篇文章讲完了工业机器人及其在市场上的应用,本篇文章继续对机器人行业进行调研,讲解机器视觉的内容,让我们来继续学习吧~

十二、机器视觉

定义:机器视觉(Machine Vision)被称为机器人的眼睛,通过计算机来模拟眼睛进行图像采集,经过图像识别和处理提取信息,最终通过执行装置完成操作。

功能:识别、定位、测量、检测

机器视觉的四类功能相比人眼视觉,具有图像采集和分析速度快、观测精度高、环境适应性强、客观性高、持续工作稳定性高等优势,因而可帮助终端使用者进行产品增质、成本降低以及生产数字化。

市场规模:

GGII数据显示,从全球市场来看,2021年全球机器视觉市场规模约为 804 亿元,同比2020年增长12.15%,预计至2025年该市场规模将超过1200亿元,2022 年至2025年复合增长率约为12%;从中国市场来看,2021年中国机器视 觉市场规模138.16亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长 46.79%,预计至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元。

目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。

应用领域:机器视觉目前主要应用在消费电子、汽车、食品、制药等领域。

产业链:上游零部件、中游系统、下游行业

结构:光源、相机、软件

光源:光源是指用于为工业机器视觉应用场景提供照明的系统,主要包括光源和控制器。

光源主要分为LED 光源、卤素灯和高频荧光灯三种,其中最为常用的为LED光源。

按形状可划分为环形光源、条形光源、平面光源、 线光源、点光源、同轴光源等,不同的形状结构可提供不同的亮度、强度、照射角度、照射面积及颜色组合等,适用于不同的机器视觉应用场景。

玩家:日本CCS、Moritex、美国Ai、法国Phlox光源、国内奥普特为龙头,沃德普、康视达、锐视光电、纬朗光电等。

工业相机:用于工业领域的视觉相机为工业相机。

玩家:德国巴斯勒,美国特利丹DALSA、康耐视、日本基恩士、索尼、德国Allied Vision、韩国Vieworks等,国内海康威视、大华科技、大恒科技、维视图像。

镜头:镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上,主要参数有焦距、景深(Depth of Field)、分辨率、工作距离、视场(Field of View)等。

按焦距可分为定焦镜头和变焦镜头,根据光圈可分为固定光圈和可变光圈,根据视场大小可分为摄远镜头、普通镜头和广角镜头,还有远心镜头、显微镜头、微距镜头、紫外镜头和红外镜头等。

冷加工:镀膜、荒折(粗磨)、砂挂(精磨)、抛光、芯取(磨边)等工序构成了光学冷加工的基本工艺。

玩家:全球范围德系徕卡、施耐德、卡尔蔡司,日系 CBC、Kowa、茉丽特、尼康、富士等光学巨头,国内普密斯、东正光学和慕藤光布局中低端市场。

软件:软件平台主要指开发环境,包括C#、LabVIEW、MATLAB等通用工具和Halcon、Vision Pro等专用工具。

开发包是基于软件平台对各种常用图像处理算法进行封装,用以实现对图像分割、提取、识别和判断等功能,例如维视图像的 MVIPS 图像处理软件。

图像处理软件领域主要由美、德等国主导,主要厂商包括美国康耐视Cognex、德国Mvtec、日本欧姆龙Adept 等,软件的底层算法基本被以上厂商垄断,国内创科视觉、海康威视、奥普特、维视图像等。

技术路线:2D视觉无法获得物体的空间坐标信息,随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高,3D机器视觉变得更受欢迎,目前市场上涌现出标准化3D视觉软、硬件产品,产业链已初步形成。

3D视觉成像可分为光学和非光学成像方法,光学方法包括ToF飞行时间、结构光投影、相机阵列、激光扫描、双目立体视觉等。

特点:

玩家:日本基恩士、美国康耐视

中国主要有海康、奥普特、天准科技、矩子科技、大恒、美亚光电、思泰克、征图新视、华周测控等。

历史:20世纪50年代,Gilson 提出“光流”这一概念,并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式,开始研究二维图像的统计模式识别。

20世纪60年代,美国学者Roberts 用计算机从2D图像中提取三维结构,开始进行三维机器视觉研究。

20世纪70年代,MIT人工智能实验室开设机器视觉课程,DavidMarr开创“自下而上”通过计算机视觉捕捉物体形象方法。

20世纪80-90年代,视觉公司开发出第一代图像处理产品。

21世纪,机器视觉产品在下游行业得到了广泛应用,各个行业开始寻求视觉检测方案。

作者:new bo;微信公众号:new bo

本文由 @new bo 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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卓巧矩1537如何用matlab读取gif每一帧图像的像素值? -
隆燕羽19629574839 ______ easy maybe. a1=imread('D:\我的文档\MATLAB\e070.gif', 'gif','frame',1) ; a2=imread('D:\我的文档\MATLAB\e070.gif', 'gif','frame',2) ; a3=imread('D:\我的文档\MATLAB\e070.gif', 'gif','frame',3) ; 可以每次读一帧的,完全可以实现.

卓巧矩1537用matlab如何读取30幅图像,如1bmp,2bmp,3bmp.......经过图像处理后,显示出30幅图像的像素值并保存 -
隆燕羽19629574839 ______ 用imread读取, 比如说J=imread('D:\1.bmp') 然后打开workspace,里面自动存储了每个像素点的像素值,如果是灰度图像就是灰度值,如果是RGB图像就是R,G,B值,你可以定义一个二维数组来存这些数据.

卓巧矩1537如何用matlab读取图像文件 -
隆燕羽19629574839 ______ 1、以文件打开方式读入图片 [fn,pn,fi]=uigetfile('*.bmp','选择图片'); I=imread([pn fn]);2、直接读入图片 I=imread('F:\exam\Matlab\shibie\1.jpg'); F:\exam\Matlab\shibie\1.jpg 是图片1.jpg的路径

卓巧矩1537matlab怎么读取图像啊,我放在桌面上读不出来啊 -
隆燕羽19629574839 ______ 把图片放到当前workspace的目录下,假定该图片的名称为“1.jpg”,那么对应的在matlab中的命令为imreag('1.jpg'); 可以得到该图像的矩阵数据,就可以进行相应的操作了

卓巧矩1537matlab 怎么批量读取图像 -
隆燕羽19629574839 ______ Matlab关于批量读取和存储图像这类问题的经验分享 最近我在编程过程中遇到了需要批量读取和存储大量的图像的问题,在解决这个问题的过程中,我得到了论坛很多朋友(比如lyfbnc,qiqi版主等)和我身边同学的很多帮助,也有我自己的一些...

卓巧矩1537matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数 -
隆燕羽19629574839 ______[答案] 假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有: [r,c]=find(A==value); num=length(r); 或者 num=sum(sum(A==value));

卓巧矩1537如何用MATLAB识别一幅图像里的各个元素 -
隆燕羽19629574839 ______ 你的元素指的是像素嘛?你是要识别图像中的每个像素嘛?要识别像素很简单,用imread()语句将图像读入matlab中,图像会以矩阵的形式读入,矩阵行、列的数值大小就是图像的高和宽的像素值了,矩阵中的每个数字的大小就是图像中每个像素的像素值,即灰度值了~如果你是要识别图像中的每个白圈圈,那你的识别的意思是把它们分割出来还是确定出白圈圈的位置,横纵坐标?

卓巧矩1537matlab中怎么输出图像的一行或一列的像素值
隆燕羽19629574839 ______ 先用imread函数读取图片,得数据矩阵A,若果是彩图,则A(:,end,:)是你要的像素,如果是灰度图,则A(:,end)是你要的结果

卓巧矩1537在matlab中怎样输出图像的像素 -
隆燕羽19629574839 ______ A = imread('filename') A中就包含了文件名 为filename的图片 的像素 值

卓巧矩1537matlab图像提取(点击提取指点区域图像) -
隆燕羽19629574839 ______ 不难,我建议你节本matlab与图像处理的书来看,再借本matlab gui的书来看. 非常简单. 第一步,设置个gui界面,然后留个文本框.再添加个按钮. 第二步,设置点击按钮的callback 函数 为点击按钮读取文本框中的图像. 第三步,显示文本框中的图像在指定区域. 第四步,获取鼠标的坐标(都是matlab现成的函数)点击后按照事先设定好的数据,将图片相应的矩阵数据保存下来,生成一个新的N.jpg 第五步,将相应坐标的图像的像素赋值为0~255的数字. 有什么不会的可以继续提问,如有帮助望采纳.

(编辑:自媒体)
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