matlab计算一元一次方程
那琰翠4815高手帮忙 用matlab解一元高次方程 -
吴贴蓓18888177312 ______ 可以.简单的说,解一个二元一次方程组如:x+y=3,x-y=1.程序如下:sym x y a b; [a,b]=solve(x+y-3,x-y-1); 得到的结果是 a=2 b=1 在等号右边出现的第一个参数对应等号右边x的值,第二个参数对应y的值.也就是说等号左边靠前的参数对应等号右边字母表中靠前的值,靠后的对应字母表中靠后的值.
那琰翠4815怎么用matlab求解不等式 -
吴贴蓓18888177312 ______ 您好!这里的意思是先将特征向量单位化(即把向量除以它自己的模),然后再利用这些已被正交化、单位化的特征向量去构成正交矩阵P.由于这些单位特征向量两两正交,矩阵P自然就是正交矩阵. ...
那琰翠4815matlab计算问题
吴贴蓓18888177312 ______ t=0; c1=1; c2=1; c3=1; y=@(x) (2*c1/c2)*(1/(c1^(1/2)))*(sin(x)/(cos(x))^2-log(abs(sec(x)+tan(x)))+c3)-t; x0=1; x=fzero(y,x0) 那些参数和初始值x0请自己设置
那琰翠4815matlab解N元一次不定方程 -
吴贴蓓18888177312 ______ 使用solve函数,是可以解的. Matlab中文论坛里有很多这样的例子
那琰翠4815怎么用matlab求方程?知道x,y的值怎么用matlab模拟出一元二次方程y=a*x^2+b*x+c求出它的相关系数? -
吴贴蓓18888177312 ______[答案] 这是一个最基本的多项式拟和: 可以用polyfit(x,y,k) 举例说明 x=0:.1:2; y=x.^2+x; a=polyfit(x,y,2); 运行的结果如下 a = 1.0000 1.0000 0.0000 即对应的你给的原方程中a,b,c的值分别为 a=1; b=1; c=0; 可见对于这种模型相同的函数来说,是十分精确的 ...
那琰翠4815matlab要怎么解方程组 -
吴贴蓓18888177312 ______ 比如解一道一元高次非线性方程,我们一般的解法是先确定方程的解所在的大致范围,然后用牛顿迭代法来算,很复杂. 这里我介绍用matlab来解方程,一个命令即可轻松得出方程的所有解. 工具/原料 Matlab 解一元方程 1 先举一例,解方程＂x^2+100*x+99=0＂ 在matlab ”Command Window＂中输入如下命令: x=solve('x^2+100*x+99=0','x') 见下图 2 回车后,matlab就求出了这个一元二次方程的解.
那琰翠4815在matlab中求解非线性方程组 -
吴贴蓓18888177312 ______ 没有解析解就求数值解吧%---------------- function rls clc;clear; x0=[9 8 7]' [r l s]=fsolve(@fun,x0,optimset('fsolve')) function f=fun(x) r=x(1);l=x(2);s=x(3); f1=r*sin(pi/3)-sqrt(l*l-(r*cos(pi/3)-s)^2)-11; f2=r*sin(13*pi/36)-sqrt(l*l-(r*cos(13*pi/36)-s)^2)-11; f3=r*...
那琰翠4815求matlab大神帮忙看一下程序,程序的目的是求解多元非线性方程组 -
吴贴蓓18888177312 ______ fsolve(@myfun,x0,options)
那琰翠4815如何用matlab求解一元线性回归 -
吴贴蓓18888177312 ______ 多元线性回归——用最小二乘估计法 B = REGRESS(Y,X) , 返回值为线性模型Y = X*B的回归系数向量 X ,n-by-p 矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量 Y ,n-by-1 向量,观测值的响应(即因变量,译者注) [B,BINT] = REGRESS(Y,X) returns ...
那琰翠4815如何用matlab来求解多元一次现性方程 -
吴贴蓓18888177312 ______ 解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲解: 求解方程组 x+2*y=5,3*x-y=7 这是一个二元一次线性方程组 所以在matlab中按照下面输入: >> [x y]=solve('x+2*y=5','3*x-y=7') %表示求x和y 在solve命令里输入两个方程即可 x = 19/7 y = 8/7 三元线性,四元线性 都可以求,只需要输入四个方程就是,求解的变量是x y u v 四个变量