matlab计算卷积函数

席安满1402怎样用matlab编写计算两个序列圆周卷积的函数 -
曾晓彦13283383465 ______ 先构造Xn与Hn两个函数, ifn>=0&&n<=11 x(n)=0.8; elsex(n)=0; end ifn>=0&&n<=5 h(n)=1; elseh(n)=0; end 之后直接用conv函数求卷积就好了.令输出结果为Y, Y=conv(x,h);

席安满1402Matlab 阶跃函数定义已知两序列 x[n]=0.8*exp(n)*(u[n] - u[n - 5]) h[n]=[1 1 1 1 1] 用MATLAB计算两序列的卷积并绘制其波形. -
曾晓彦13283383465 ______[答案] n1=0:10; Xn1=0.8*exp(n1).*(heaviside(n1)-heaviside(n1-5)); n2=0:4; Xn2=ones(1,5); nys=n1(1)+n2(1); nyf=n1(end)+n2(end); y=conv(Xn1,Xn2); ny=[nys:nyf]; figure(1) stem(n1,Xn1); figure(2); stem(n2,Xn2); figure(3) stem(y,ny);

席安满1402求介绍一下matlab中用filter函数实现卷积 -
曾晓彦13283383465 ______ [y,z]=filter(h,1,x)%你要的是z吧

席安满1402...比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积通过matlab卷积函数x3=conv(x1,x2),得到的结果时x3=2 8 17 23 19 15我想知道x3到底是怎么计算... -
曾晓彦13283383465 ______[答案] 长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v,卷积w的向量序列长度为(m+n-1),当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算w(1) = u(1)*v(1) w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1) w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1) … w(...

席安满1402用matlab中con函数求卷积 -
曾晓彦13283383465 ______ function coresult = xcorr_my(A,B)% XCORR_MY 自编相关函数% copyright @lskyp 2009% 2009.05.11 length1 = length(A); length2 = length(B); if length1 ~= length2 if length1 > length2 B = [B zeros(1,length1-length2)]; else A = [A zeros(1,length2-...

席安满1402用Matlab求两个函数的卷积
曾晓彦13283383465 ______ 比如两个信号f1=sin(t)/t和f2=sin(t),我想得到两个函数的卷积式不是不可能不是矩阵 matlab中所有数据都是矩阵表示不信你试试 a=1 size(a) .

席安满1402matlab如何算两函数卷积? 其中一个是x[n]=1,n>=0且n<=5;其他时候为零... 这个函数要怎么定义呢? -
曾晓彦13283383465 ______ 求卷积用 y = conv(x1,x2) %定义函数 t = -10:0.001:10; x = zeros(size(t)); x(t>=0 & t<=5) = 1; plot(t,x)

席安满1402如何利用Matlab求解离散时间系统卷积和 -
曾晓彦13283383465 ______ 首先你得定义卷积函数 function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt); f=conv(f1,f2); f=f*dt; ts=min(t1)+min(t2); te=max(t1)+max(t2); t=ts:dt:te; 再得利用conv函数进行卷积就行啦!

席安满1402用MATLAB怎么实现离散信号的卷积啊 编程? -
曾晓彦13283383465 ______ 在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积. (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列.输出结果长度数等于x的长e5a48de...

席安满1402怎样用matlab计算两个有限长序列的卷积 -
曾晓彦13283383465 ______ x=[-0.5,0,0.5,1]; kx=-1:2; h=[1,1,1]; kh=-2:0; y=conv(x,h); k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end); stem(k,y);