matlab高斯噪声

於珊澜3240如何用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ 可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m) (生成 1* m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m * n 个正态随机数) 假设输...

於珊澜3240如何用MATLAB产生带高斯噪声的5Hz信号? -
欧柯芝17671651322 ______ fs = 100000; N = 4000; x = 1:N y = sin(2*pi*5*x/fs); y1 = awgn(y,5); plot(y) hold on plot(y1,'r');

於珊澜3240怎样用matlab产生给定均值与方差的 亚高斯噪声和超高斯噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ 如果是打乱排序的话,可以把得出来的结果进行打乱,用shuffle函数就可以了. 如果要按自定的规则来排序,那就需要增加字段,如排序字段.

於珊澜3240怎么样用MATLAB生成两个正交的高斯白噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ >> y1=wgn(100,100,10,'linear');%%产生功率为10的高斯白噪声,大小为100*100 y2=(inv(y1))';%%求高斯白噪声的正交矩阵,即为和y1正交的高斯白噪声 >> subplot(1,2,1),imshow(y1); subplot(1,2,2),imshow(y2); 仅作参考!

於珊澜3240matlab如何给三维点云加入高斯噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ matlab如何给三维点云加入高斯噪声 使用imnoise函数 X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg'); Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值为0,方差为0.01%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% A double-class image must have values between zero and one,这个问题是你的图像是double型,但是你的图像的数值不是0-1之间,给他除以255即可!

於珊澜3240请教各位大侠...MATLAB中 怎么样给图像加入10dB的高斯噪声呢
欧柯芝17671651322 ______ 当你读入一幅图a后, 则加噪后的图anoise=imnoise(a,'gaussian',m,v); 这里的m是噪声的平均值,v是方差(默认0.02) 我对噪声不太懂,不知道db和平均值、方差间的关系,只能告你这么多,你可以自己研究一下.

於珊澜3240用matlab怎么产生循环对称复高斯噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ clear; clc; N=1000; Fs=1000; t=0:(1/Fs):缉唬光舅叱矫癸蝎含莽(N-1)*(1/Fs); f=[50 100 150 200 250]; s=zeros(1,N); for i=1:length(f) s=s+sin(2*pi*f(i)*t); end noise=0.1*randn(1,N); r=s+noise; plot(t,r);

於珊澜3240matlab 加高斯噪声的语句 title('original')是什么意思
欧柯芝17671651322 ______ title就是给图像加上标题 P1=imnoise(M,'gaussian',0.02)里,0是所加高斯噪声的平均值,0.02是所加高斯噪声的方差

於珊澜3240在matlab上,怎么给这个图片加高斯噪声呢,加入的是均值为0、方差0.008的高斯噪声. 实在不会呀.. -
欧柯芝17671651322 ______ clc clear all close all A = imread('cameraman.tif'); % 读入图像 imshow(A);title('原图'); V=0.008; Noisy=imnoise(A,'gaussian',0,V); figure1; imshow(Noisy);%添加均值为0、方差0.008的高斯噪声 y_mask = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1]; % 建立Y方...

於珊澜3240MATLAB消除图像噪声 -
欧柯芝17671651322 ______ %----------小波去噪------------ sound=wavread(file); Speech=sound'; [c,l]=wavedec(Speech,3,'db6'); %用小波函数db6对信号进行3层分解 sigma=wnoisest(c,l,1); %估计1-D噪声的标准偏差 alpha=2; thr=wbmpen(c,l,sigma,alpha); %获取去噪过程的阈值 SpeechDenoising=wdencmp('gbl',c,l,'db6',3,thr,'s',1);%去噪 %------------------------------