matlab+卷积神经网络

任平儿1734卷积神经网络怎么用于比较图片 -
庄珊骂15877575024 ______ 卷积神经网络有以下几种应用可供研究: 1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础,几何形状是物体的本质特征的表现,并具有平移、缩放和旋转不变等特点,所以在模式识别领域,对于形状的分析和识别...

任平儿1734应用Matlab计算两有限长序列的线性卷积 -
庄珊骂15877575024 ______ function [y,ny]=conv_improve(x,nx,h,nh) %[x,nx]为第一个信号 %[h,nh]为第二个信号 %conv(x,h)可以实现两个有限长度序列的卷积 ny1=nx(1)+nh(1); ny2=nx(length(x))+nh(length(h)); ny=[ny1:ny2]; y=conv(x,h);

任平儿1734模式识别中神经网络与SVM比,有优势么?如果有,在哪里呢? -
庄珊骂15877575024 ______ 说不上优势,只是使用中方便性有点差别 神经网络的结构比较适合做多分类问题, SVM本质上是处理二分类问题,当然通过1v1或1vall的方式也可以做多分类

任平儿1734matlab bp神经网络 -
庄珊骂15877575024 ______ P= [P,P_1]; end end T = P;% 神经网络输入与输出采用同一矩阵...net= train(net,P,T); 很可能是这里,输入输出采取相同的量,但是输出需要转置一下.

任平儿1734用MATLAB怎么实现离散信号的卷积啊 编程? -
庄珊骂15877575024 ______ 在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积. (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列.输出结果长度数等于x的长e5a48de...

任平儿1734matlabBP神经网络工具箱,可以调整隐含层节点数嘛? -
庄珊骂15877575024 ______ Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络BP神经网络具有很强的映射能力,主要用于模式识别分类、函数逼近、函数压缩等.下面通过实例来说明BP网络在函数逼近方面的应用需要逼近的函数是f(x)=1+sin(k*pi/2*x),其中,选择k=2进行仿真,设置隐藏层神经元数目为n,n可以改变,便于后面观察隐藏层节点与函数逼近能力的关系.

任平儿1734有没有好理解的关于神经网络的书推荐 -
庄珊骂15877575024 ______ 肯定是matlab用的神经网络设计了,通俗易懂,很多实例!! 戴葵翻译的美国经典神经网络《神经网络设计》 神经网络概念非常简单(如果是科班出身),看一个下午就完了. 远比传统图像处理的概念平易近人. 这玩意和线性回归一样的, ...

任平儿1734MATLAB处理卷积,需要GUI -
庄珊骂15877575024 ______ 最简单的界面 所需控件:下拉列表,运行按钮,坐标轴 重要属性设置: 下拉列表:'string':分行(不要有空行)写上各个e(t)的名称,假设有3种 回调函数编写: 下拉列表callback: data = getappdata(gcbf, 'mydata'); data.select = get(hObject,'...

任平儿1734matlab计算有限长序列线性卷积 -
庄珊骂15877575024 ______ x=[-0.5,0,0.5,1]; kx=-1:2; h=[1,1,1]; kh=-2:0; y=conv(x,h); k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end); stem(k,y);

任平儿1734如何利用Matlab求解离散时间系统卷积和 -
庄珊骂15877575024 ______ 首先你得定义卷积函数 function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt); f=conv(f1,f2); f=f*dt; ts=min(t1)+min(t2); te=max(t1)+max(t2); t=ts:dt:te; 再得利用conv函数进行卷积就行啦!