matlab+corr2
盖彼司1456MATLAB求自相关函数和偏相关函数 -
暨卢骨17520423181 ______ 自相关函数用xcorr或autocorr 偏相关不太清楚autocorr用法:autocorr(y,[],2) autocorr()函数是时间序列自相关函数 y : 一个时间序列数据 []: 表示计算这个时间序列数据的自相关函数的延迟.2: 表示自相关函数在>2的所有延迟的自相关系数看作为0
盖彼司1456matlab中求相关性的命令corrcoef(x,y),如果x,y是两个矩阵,计算结果矩阵的含义? -
暨卢骨17520423181 ______ help 里面有一句话: ＂.... R=CORRCOEF(X,Y) is equivalent to R=CORRCOEF([X(:) Y(:)]) in that case.＂ 也就是不管X,Y是几行几列的数据都会被转化为一列数据进行计算.所以如果x,y是两个n*m的矩阵,结果矩阵的含义是一样的.即右上和左下的元素为X与Y的相关系数
盖彼司1456matlab函数编写,输出的值竟然是NaN完全搞不懂了 -
暨卢骨17520423181 ______ 同另一帖子回复:见 http://zhidao.baidu.com/question/1754525287634608348.html?fr=uc_push&push=help&entry=uhome_new&oldq=1 如有用,及时采纳两个帖子!
盖彼司1456MATLAB模板匹配语法怎么用 -
暨卢骨17520423181 ______ MATLAB在一个图像区域中,物体检测的一种最基本的方法是通过模板匹配来进行.在匹配过程中,所关注的物体(即模板)和图像区域中的所有的未知物体进行比较,如果模板和未知物体是匹配的,并且模板是足够精确的,则未知物体被标示...
盖彼司1456急求matlab处理模糊车牌具体步骤 -
暨卢骨17520423181 ______ 基于图像处理的汽车牌照的识别作者:陈秋菊指导老师:李方洲 (温州师范学院 物理与电子信息学院 325027)摘要:以一幅汽车牌照的识别为例,具体介绍了车牌自动识别的原理....
盖彼司1456怎么用matlab求矩阵的相关矩阵 不是方阵有没有相关 -
暨卢骨17520423181 ______ matlab两个矩阵的相关性的分析方法:用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析. 函数格式 : corrcoef(X,Y) ; 函数功能:其中%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([X Y]); 函数举例: 在命令窗口产生两个10*3阶的随机数组x和y,计算关于x和y的相关系数矩阵: x=rand(10,3); y=rand(10,3); cx=cov(x) cy=cov(y) cxy=cov(x,y) px=corrcoef(x) pxy= corrcoef(x,y)
盖彼司1456matlab corrcoef与cov用哪个计算非线性数据好 -
暨卢骨17520423181 ______ corrcoef是求样本相关系数的,它也被称作标准协方差,所以你类比一下 方差和标准差就知道了,标准协方差是刻画随机向量两个分量线性关系的近似程度
盖彼司1456Matlab怎样输入如下矩阵,并用函数A=corrcoef(X)对其求相关系数 -
暨卢骨17520423181 ______ 输入矩阵A,可以直接输A=[a11 a12 a13...;a21 a22 a23...;...]; 不同的行用分号隔开,每一行的元素可以用空格或逗号隔开.要输入θb,可以直接输入thetab=-90:1:90,表示从-90到90,每隔1取一个数.当然,你这里最好再将thetab转换成弧度,因为Matlab中的sin,cos函数都是弧度函数
盖彼司1456初学者,求救:如何用matlab求几个列向量之间的相关系数并形成相关系数矩阵?
暨卢骨17520423181 ______ 使用corr求解. A = rand(4,5); RHO = corr(A) % A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量 % RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数 % 比如RHO(1,1)就是A的第一列和第一列的相关系数,值为1 % RHO(1,2)就是A的第一列和第二列的相关系数,RHO(1,2)和RHO(2,1)是相等的 % 所以RHO是一个5x5的矩阵,且是对称阵
盖彼司1456如何利用matlab,要求输入一张图,并在10张图中找出最相似的一张.求代码 -
暨卢骨17520423181 ______ 用2维相关函数来实现. 相关系数=1表示图像完全一样.=0表示完全不相关) 所以把I设为你的图,用I来相关剩下的10个图,用for=1:10实现.Rx最大的就是最接近图像I的了.举个例子:%=========================== I = imread('pout.tif');%打开一幅图像 X = medfilt2(I);%假设另一副图像由I经过滤波产生.R = corr2(I,I); Rx = corr2(I,X);%=========================== R =1 Rx =0.9959