matlab+xcorr函数用法

阙英畅1193matlab xcorr互相关系数计算,结果不在0 - 1之间 -
郟邢凌19440781111 ______ 统计学中,两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差,结果是一个矩阵(元素取值在0-1之间),可以用corrcoef函数计算. 在信号处理领域中,互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用...

阙英畅1193MATLAB求自相关函数和偏相关函数 -
郟邢凌19440781111 ______ 自相关函数用xcorr或autocorr 偏相关不太清楚autocorr用法:autocorr(y,[],2) autocorr()函数是时间序列自相关函数 y : 一个时间序列数据 []: 表示计算这个时间序列数据的自相关函数的延迟.2: 表示自相关函数在>2的所有延迟的自相关系数看作为0

阙英畅1193两个向量求互相关性,用Matlab画出图像后,应该如何分析? -
郟邢凌19440781111 ______ 峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强,所以相关系数的大小表示相关强度.你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况,一般对于伪随机序列,自相关峰只有一个很大的值,即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰,其他情况基本接近于0.评价两个信号间的相关程度,可以用互相关的峰值 与自相关峰值作简单的比较,判定它们的相关程度.如果相关性很差,应该互相关的峰值远小于自相关峰值.

阙英畅1193如何用matlab conv实现互相关 -
郟邢凌19440781111 ______ %互相关与卷积运算类似,都是两个序列滑动相乘,matlab用xcorr函数求序列互相关函数 %两者的差异为: %互相关的两个序列都不翻转,直接滑动相乘,求和; %卷积的其中一个序列需要先翻转,然后滑动相乘,求和. %所以,f(t)和g(t) 做相关等于 f*(t) 与 g(-t) 做卷积. %求卷积 a=[1 2 3] b=1:5; c=conv(a,b) %互相关 d=conv(a,fliplr(b)) dd=xcorr(a,b)

阙英畅1193xcorr 的注释项biase有什么作用 -
郟邢凌19440781111 ______ 看了MATLAB关于xcorr的help文档没搞清楚什么意思,只够看到一篇不错的文章,通过简单事例即可了解其应用.输入的是一个简单一维序列x=[1,2,3] 第一:缺省注释项,[a,b]=xcorr(x),通过该命令计算的结果为:a=3 8 14 8 3;b=-2 -1 0 1 2.下面...

阙英畅1193如何用matlab 实现自相关和互相关? -
郟邢凌19440781111 ______ 一、如何实现: 求自相关函数:1、dt=.1;2、t=[0:dt:100];3、x=cos(t);4、[a,b]=xcorr(x,'unbiased');5、plot(b*dt,a) 互相关函数:1、dt=.1;2、t=[0:dt:100];3、x=cos(t);4、[a,b]=xcorr(x,y,'unbiased'); 相关系数只是一个比率,不是等单位量度,无什么...

阙英畅1193matlab中c = xcorr(x,y,maxlags,'option') 与c = xcorr(y,x,maxlags,'option') 运算结果不一样 -
郟邢凌19440781111 ______ 结果其实是一样的,只是倒转了结果的排列顺序. c代表互相关,如果option选coeff, c就是互相关系数. c = xcorr(x,y,maxlags,'option')是保留x的相位,平移y.而c = xcorr(y,x,maxlags,'option')是保留y的相位,平移x.因为对x平移-k个单位等同与对y平移k个单位,所以这两个c其实表达了同样的结果.只是结果的顺序倒置了.如果你想验证这个,可以将用fliplr(c)将第二个c的顺序倒转回来,结果和第一个c应该是一样的. 由此可知,如果maxlags=0,这两个c也会是一样的.

阙英畅1193你好,如果给定一系列离散的值,matlab如何求自相关函数呢?多谢
郟邢凌19440781111 ______ x=0:0.01:10; X = sin(x); [r,lags]=xcorr(X); plot(lags,r)%%画图 xcorr是系统自带的相关函数(没有归一化)命令,后面如果只有一组输入数就是自相关函数,有2个就是互相关函数.上面命令你换下x值就可以了.