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mysql如何查询去重

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

游亚霍3184mysql多个表去重查询语句 -
钭包罚15714291412 ______ 1、建议以后给出列名、数据示例,这样可以直接粘贴运行 2、例程: SELECT DISTINCT 表1.列2,表1.列1 FROM 表1 WHERE 表1.列2 IN (SELECT 列1 FROM 表2)

游亚霍3184MySQL中怎么去重 -
钭包罚15714291412 ______ 利用group by 代码如下:SELECT * FROM( select * from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin') UNION ALL select * from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT...

游亚霍3184如何用mysql语句查询去掉一个字段里的重复值
钭包罚15714291412 ______ 这个估计需要自己写函数了: 别的办法: 1.如果业务需求没有规定的话,可以在入库的时候处理.或者在加入一个字段存放处理后的结果 2.如果让数据库处理,数据库压力很大啊,如果你数据上去了,数据库需要处理很长时间啊

游亚霍3184怎么做才能从mysql中得到不重复的字段值 -
钭包罚15714291412 ______ SELECT * FROM `006` GROUP BY num HAVING COUNT(num) =1 ORDER BY num ASC LIMIT 0,1//结果为 id num3 2//解析:GROUP BY num HAVING COUNT(num) =1 获得num不重复的所有列.ORDER BY num ASC 对不重复列进行排序.LIMIT 0,1只取最小的一个结果.PS:取最大值将ASC换成DESC即可.

游亚霍3184mysql如何去掉数据库中重复记录 -
钭包罚15714291412 ______ 1. 查询需要删除的记录,会保留一条记录. select a.id,a.subject,a.RECEIVER from test1 a left join (select c.subject,c.RECEIVER ,max(c.id) as bid from test1 c where status=0 GROUP BY RECEIVER,SUBJECT having count(1) >1) b on a.id2. 删除...

游亚霍3184mysql的sql语句如何去掉重复的数据 -
钭包罚15714291412 ______ 难倒只能分步操作,蛋疼 以下是网友写的,同样是坑爹的代码,我机器上运行不了. 1. 查询需要删除的记录,会保留一条记录. ? 1 select a.id,a.subject,a.RECEIVER from test1 a left join (select c.subject,c.RECEIVER ,max(c.id) as bid from test...

游亚霍3184mysql中怎么去掉重复 -
钭包罚15714291412 ______ 这个就是删除测试机构1的数据吧?如果是那样就没什么好说的 如果你想保留一条测试机构的数据 那么就使用下面的语句 delete from 表名 where 字段id in (select * from (select max(字段id)【保留最大】 from 表名 group by 重复的字段{这里type} having count(重复的字段) > 1) as b);

游亚霍3184mysql 查询、去重问题 -
钭包罚15714291412 ______ SELECT id, u1 as u from 表 where u2=1 UNION SELECT id, u2 as u from 表 where u1=1; 这个效果?

游亚霍3184SQLServer去重复查询,不删除重复数据 -
钭包罚15714291412 ______ 1、要有定位基准,也就是说,你的表必需要有一个不重复的键值,如果没有,请你给这个表加一个字段,将这个字段设为自增变量字段,建议为int类型,比如字段名可为“编码”.2、查重复的数据:select *from 表名 where 编码 in(select 编码 ...

游亚霍3184mysql查询到时候如何去重(指定两个条件一样的数据) -
钭包罚15714291412 ______ 可以使用group by 以 dname 分组 select * from table group by dname

(编辑:自媒体)
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