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origin怎么计算数据

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-20

作者:一只绫音喵

关于大模型,我想我们也并不算陌生了。在人工智能领域,大模型是指拥有超过10亿个参数的深度神经网络。它们能够处理海量数据、完成各种复杂的任务。

如今,大模型是人工智能领域的热点话题之一。

有多热呢。

像我爹这样的老股民,目前对大模型也能说得头头是道的。

说的对不对咱另说,但他能从一顿饭开头说到结尾。

这些技术对他们而言仿佛都不陌生,要知道,最近几年里,我听我爹说过大数据,说过云计算,说过AI,说过元宇宙,现在又是大模型。

但你要问他,这些个技术要如何运用到我们日常生活中呢,他绝壁跟你说,这还是个概念,这还早着呢!

“还早着”那必然不会“还早着”,来让我们抬头看标题:如何看待 vivo 将发布高性能大模型加持的 OriginOS4,是否意味着手机厂商的系统在进入大模型时代?

应用这不就来了吗。

目前,各家手机厂商都在努力的让手机系统像个人,又不像个人

像个人指的是它们的交互,比如说有自己名字的语音助手,会唱歌会抬杠还会逗你开心,再比如说屏幕的自动亮度调节,比如说它会给你整理快递信息,会提醒你航班消息,以后甚至可以帮你制定旅游计划,不管怎么看,这都像个贴心的管家。

而不像人,指的是它们的工作量越来越夸张。能给自己加速,能给自己清理,能给自己优化,甚至你让他做个攻略可能只需要一眨眼的功夫,怎么看怎么不像是人能做出来的事情。

对于单台手机而言,用最低的成本和负担让手机系统越来越像个人,又越来越不像个人,这正是大模型这一技术的特点。而即将发布高性能大模型加持的 OriginOS4的vivo认为,大模型的本质其实是把上下数千年的人类文明的知识,以某种更高维的抽象的把它压缩起来给到用户。

就今天的消息,vivo 大模型已经在排行榜 C-Eval 拿下第一。C-Eval由上海交通大学,清华大学,爱丁堡大学共同完成,是构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科,从中学到大学研究生以及职业考试,一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集,也是业内公认的比较权威的中文AI大模型评测榜单。

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如图所示,C-Eval 的测试维度囊括了包含创作,生活服务,专业输出等等多种维度,从中小学的必修课,到工商管理,法学,教育学,经济学等等不同学科,再到电气工程师,注册会计师等等专业领域,测试科目可以说是应有尽有,眼瞅着就是往培养全科人才去的。

如果参与测试的大模型们是人的话,那么这个人就可以辅导孩子做作业,从早教到高考一贯制,甚至到了大学还能根据孩子所学的学科对孩子进行指导。

还可以在你遇到麻烦的时候提供一些支持,比如说自由职业者如何报税,比如说出去旅游应该吃什么逛什么,比如说我想学习一个新的领域的知识,我要去买什么书。比如说父母年纪大了,该如何养生,它能随时查询某种特定的食物糖尿病人能不能吃,减肥中的人能不能吃,能知道去某个城市是高铁更好还是飞机更好,写历史小说的时候不用再因为一个细节而拼命看资料,甚至还得去隔壁市博物馆去考据——我们只需要问一问我们有高性能大模型加持的语音助手就可以了。

而vivo大模型的C-Eval 测试结果如下,不得不说,在看到这个页面的时候,我竟然有一种看人家成绩单的感觉。

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这样一份成绩单即使在学校里也相当不错了,虽然有几门偏科,但也达到了非常不错的准确率。如果现实中存在这样的人才,我们难以想象要花多少钱才能雇来给自己当管家,但当它进入手机,能够和我们每个人相伴,又该是多么美好的生活啊。

想想就觉得这美好的也太抽象了。

在前面我们提到过,vivo认为大模型的本质其实是把上下数千年的人类文明的知识,以某种更高维的抽象的把它压缩起来给到用户。所以大模型中的数据知识要全,同时更高维度的那种应用范式和逻辑思维链要足够的强。在这一点上,vivo做了非常完善的应对。具体的应对其实我们都可以在后续官方渠道听到,比如说11月1日的vivo开发者大会。

对于我等普通用户来说,我们关心的是 OriginOS4究竟会不会更“聪明”,能不能提高手机的使用体验。

理论上来说,大模型进入手机将会把下一代用户交互范式带入手机。在大模型加持下,AIGC 让语音助手交互会更自然。海量数据的训练也会让语音助手更聪明。再加上智能手机本地化数据存储和处理的安全隐私优势。在大模型的加持下,智能手机朝智慧助手的方向将迈进一大步,语音助手有望摆脱任务式的工具性应用,真正的称为我们的“管家”

在这一点上,vivo的处理方式和我预料的非常相似,vivo选择在手机上把大模型作为用户的助理来出现,。比如小微助手会接入大模型。但它能做的不仅仅是一个简单对话。它在我们学习工作生活等方面都会进行全面的颠覆性的创新。

比如说,你需要看一个发布会的总结——诶对,就是我每次发布会写的这种。它会比我完成的更好,甚至你会觉得,你面对的是一个专业人,而不是一个AI

不仅如此,vivo还有更高端的应用形式,它已经不再是大模型本身而上升为一个“智能体”了。智能体在人工智能里面其实是一个很成熟的技术,它至少包含了这几层面。第一个它能够感知到周边的这些信息,它能够识别我们的意图,它能够帮助我们进行决策。

当我看资料看到这里的时候,第一个想到的其实是纸片人。能帮你决策,拯救你的选择障碍的纸片人谁不喜欢呢。这里我特别想给vivo提个建议,OriginOS4上给语音助手多几个声线选择吧,最好再配上不同的立绘。我喜欢那种瘦瘦的戴眼镜文质彬彬的类型,可一定得安排上啊!

一定要安排上!!!一定!!!

当然,对于如此优秀的大模型我也有许多担忧。虽然我对于它的担忧更多的并不是技术上,而是关于我们自己。比如说以后OriginOS4已经可以整理发布会信息了,那么我再写总结的意义又在哪里呢?比如说我以前想要为了看番看剧而学语言,但现在随随便便就能翻译生肉,那我还会有学语言的动力吗。长假期间我跟父母开车出去旅游,我爹就感叹,自从有了导航,我们几乎都失去了看地图的能力,我记得我小时候学历史学地理看地图看的轻轻松松的,而到了我侄女就格外费劲。以后大模型也会如此让我们失去学习的动力吗?

不光是学习,还有现在的婚恋问题。如果你的伴侣还没有你的手机助手善解人意,你会选择将善解人意交给手机助手,将同舟共济交给伴侣,还是会觉得伴侣做的不够好。这也可能变成巨大的麻烦。

在这一问题下,许多大佬们都提到在基于大模型的生成式 AI 浪潮中,手机厂商们可能会继续“打起来”,会提升技术,会出现新的手机形态,在未来,手机厂商通过大模型的融入,将大模型的能力快速扩展到自家的整个软硬件生态体系当中,会给数码和家居两大领域进行更多的变革。

但我认为这一变革并不仅仅会在手机上,各种数码产品上,各种家电上。当大模型进入手机,就像我们每个人都有了更多的加成,它带来的影响是会辐射到整个社会上的,从此以后,我们的生活方式将会发生巨大的改变。而它改变的方向是我们并不可控的。

所以,在这一问题下,我是欣喜与担忧并存的。各家手机厂商的系统势必会进入大模型时代,但大模型带给我们的,除了生活的便利以外,还会有怎样的生活方式改变呢。

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戴怖柔4274origin8.0怎么通过运算生成数据 -
宇饲寒18229447032 ______ 可以用Set Column Value设置函数进行计算.

戴怖柔4274求助如何将下述公式输入origin进行计算 -
宇饲寒18229447032 ______ 在数据表中,用鼠标选中某一列后点击鼠标右键,弹出菜单.选 Set Column Values,如下图. 然后在白色框中编辑你想好的函数关系式,式子中的 “变量” 用Col(i)代替,其中 i 是作为自变量的某一列.比如你用 B(Y) 作为自变量,那么就写 Col (B).然后点击OK,就可以了.如下图:

戴怖柔4274DSC三步法做出来的比热数据,怎么通过用origin计算比热容?有用origin计算比热容详细步骤吗? -
宇饲寒18229447032 ______ 1-将原始数据导入origin,包括样品和蓝宝石的"放热_温度" 2-设置样品温度为x轴,放热量为y轴,绘制曲线 3-增加图层2,以蓝宝石温度为x轴,放热量为y轴,绘制曲线 4-在图上,指定温度上画垂直于x轴的直线,与两根曲线相交,计算两交点之间的差值! 5-带入比热公式,计算比热容!

戴怖柔4274origin正负误差是怎么算的 -
宇饲寒18229447032 ______ 1 首先,输入x、y轴数据,再输入正误差值和负误差值.如图所示,紧接着绘制点线图.绘图点点线图步骤见图步骤2. 2 点线图绘图步骤,先选中四列数据,然后按照图中所示,绘制点线图. 3 双击误差线,进入error bar 菜单. 4 如果所示,定义正负误差,点击确定即可. 5 绘图完成

戴怖柔4274请教如何用EXCEL或ORIGIN进行数据求和 -
宇饲寒18229447032 ______ origin对列求和的话,选中此列,右键-Statistics on column,新生成的sheet里面有统计数据,比如数据个数、均值、数据和、最小值、最大值、中位数等等 按行统计方法一样,右键-Statistics on column

戴怖柔4274怎样在origin中求曲线的斜率曲线 -
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戴怖柔4274如何在origin中输入根号公式 -
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宇饲寒18229447032 ______ 1、首先打开Origin,这里已经导入了相关数据. 2、对插入公式得到的数据放在第D列,实际上就是在第D列插入公式;点击上方工具栏中的【Analysis】-【Mathematics】-【Set Column Value】. 3、这样就会弹出设置值【Set Value】的...

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(编辑:自媒体)
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