python二维数组最大值

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办公自动化是现代职场的必备技能，它可以帮助我们提高工作效率，节省时间和精力，让我们更专注于创造价值。而Python作为一门简洁、优雅、强大的编程语言，是实现办公自动化的最佳选择。无论是处理Excel、PPT、Word等常用文档，还是发送和接收邮件，或者进行数据分析和爬虫，Python都能轻松搞定。

那么，如何用Python进行办公自动化呢？本文将为你介绍Python办公自动化的基本知识和技术，让你从入门到精通，只需这几步！

学习Python基础

要想用Python做办公自动化，首先你得会用Python。这并不难，只要你掌握了Python的基本语法和编程思想，就可以编写出简单的脚本来实现一些常见的功能。当然，如果你想进阶到更高级的应用，那就需要不断地学习和练习。

对于Python基础的学习，你可以参考W3Cschool这个网站上的教程，它涵盖了Python的基本概念、数据类型、流程控制、函数、模块等内容。你也可以找一些视频教程来跟着学习，比如编程狮APP上就有很多Python的视频课程。如果你喜欢看书的话，可也以买本《Python编程：从入门到实践》这样的入门书籍来备查。

无论你选择哪种学习方式，都要记住一点：多敲代码练习。只有通过实践才能真正掌握Python编程的技巧和方法。

掌握Excel自动化

Excel是办公中最常用的工具之一，它可以帮助我们处理各种数据和表格。但是如果我们要手动操作Excel文件，可能会很繁琐和耗时。所以我们可以用Python来实现Excel文件的自动化处理。

Python针对Excel有很多的第三方库可以使用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas等等。这些库可以让我们方便地对Excel文件进行读写、格式修改、图表生成等操作。但是我们并不需要全部都去学习它们，因为有两个库就足够了：xlwings和pandas。

xlwings是一个非常强大且易用的库，它可以让我们在Python中直接操作Excel文件，并且支持VBA代码的执行。它还可以让我们在Excel中直接运行Python代码，并且实时更新结果。这样就可以让我们在两种语言之间无缝切换，充分利用它们各自的优势。

pandas是一个非常流行且强大的数据分析库，它可以让我们在Python中轻松地处理各种数据结构和操作。它也支持Excel文件的读写，并且提供了很多友好的接口和方法。我们可以用pandas来对Excel文件进行数据清洗、分组、聚合、统计、可视化等操作。

如果你想学习如何用Python来实现Excel自动化，你可以参考W3Cschool这个网站上的教程《Python处理Excel实现办公自动化》，它详细地介绍了xlwings和pandas的用法和示例。

掌握PPT自动化

PPT是办公中常用的演示工具，它可以帮助我们制作精美的幻灯片来展示我们的工作成果和想法。但是如果我们要手动制作PPT文件，可能会很花时间和精力。所以我们可以用Python来实现PPT文件的自动化制作。

Python操作PPT的主要库有pywin32com和pptx。pywin32com是一个让我们在Python中调用Windows系统的COM接口的库，它可以让我们通过Python来控制PPT应用程序，并且执行VBA代码。

pptx是一个专门针对PPT文件的库，它可以让我们在Python中创建和修改PPT文件，并且设置各种元素和属性。

如果你想学习如何用Python来实现PPT自动化，你可以参考W3Cschool这个网站上的教程，它详细地介绍了pywin32com和pptx的用法和示例。

掌握Word自动化

Word是办公中常用的文档处理工具，它可以帮助我们编写各种报告、文章、合同等文档。但是如果我们要手动操作Word文件，可能会很麻烦和费时。所以我们可以用Python来实现Word文件的自动化处理。

Python操作Word的主要库有python-docx、pypiwin32和textract。python-docx是一个专门针对Word文件的库，它可以让我们在Python中创建和修改Word文件，并且设置各种元素和属性。

pypiwin32是pywin32com的一个扩展库，它也可以让我们通过Python来控制Word应用程序，并且执行VBA代码。

textract是一个能够同时处理doc和docx格式的Word文件的库，它可以让我们在Python中读取Word文件的内容，并且转换为文本。

掌握邮件自动化

邮件是办公中常用的沟通工具，它可以帮助我们发送和接收各种信息和附件。但是如果我们要手动操作邮件，可能会很繁琐和耗时。所以我们可以用Python来实现邮件的自动化处理。

Python处理邮件的主要库有smtplib、imaplib和email。smtplib是一个让我们在Python中发送邮件的库，它支持SMTP协议，并且可以设置各种参数和选项。

imaplib是一个让我们在Python中接收邮件的库，它支持IMAP协议，并且可以获取邮件列表和内容。email是一个让我们在Python中编写和解析邮件的库，它提供了各种类和函数来构造和分析邮件对象。

如果你想学习如何用Python来实现邮件自动化，你可以参考W3Cschool这个网站上的教程，它详细地介绍了smtplib、imaplib和email的用法和示例。

掌握数据处理和分析

数据处理和分析是办公中非常重要的一环，它可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，发现规律和趋势，支持决策和创新。而Python作为一门数据科学的神器，是实现数据处理和分析的最佳选择。无论是处理结构化的表格数据，还是非结构化的文本、图像、音频等数据，Python都能应对自如。

Python处理数据的主要库有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn等等。这些都是大家耳熟能详的神库，非常推荐去学习。pandas和numpy可以让我们在Python中轻松地处理各种数据结构和操作，比如数组、矩阵、数据框等。

matplotlib可以让我们在Python中绘制各种美观的图表，比如折线图、柱状图、饼图等。sklearn是一个非常流行且强大的机器学习库，它提供了很多常用的算法和模型，比如回归、分类、聚类等。

掌握爬虫

爬虫是指通过编程自动从网上获取信息的技术，它可以帮助我们收集各种有用的数据，比如新闻、评论、价格、图片等。而Python作为一门网络编程的佼佼者，是实现爬虫的最佳选择。无论是简单的静态网页，还是复杂的动态网页，Python都能轻松爬取。

Python爬虫有很多的实现库，比如：urllib、requests、scrapy等等。urllib是一个让我们在Python中发送和接收网络请求的库，它支持HTTP协议，并且可以设置各种参数和选项。

requests是一个更加简洁和高效的网络请求库，它提供了很多友好的接口和方法。scrapy是一个非常强大且专业的爬虫框架，它可以让我们快速地构建高性能的爬虫项目，并且提供了很多功能和组件。

如果你想学习如何用Python来实现爬虫，你可以参考W3Cschool这个网站上的教程《Python爬虫从入门到实战》，它详细地介绍了urllib、requests、scrapy的用法和示例。

结语

以上就是小狮妹为你介绍的Python办公自动化技术全攻略，从入门到精通，只需这几步！希望你能通过这篇文章，对Python办公自动化有了一个全面而深入的了解，并且能够运用到你的实际工作中。

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赫露申1463用python 求一个数组中最大的三个元素及其所在位置 -
温风肃19459941218 ______ #!/usr/bin/env python a = [('a', 11), ('b', 2), ('c', 145), ('d', 19), ('e', 90), ('f', 34), ('g', 9)] a.sort(key = lambda x: x[1], reverse = True) for i in range(3): print(a[i][0])

赫露申1463找出二维数组中的最大值 并写出它的下标 求完善 -
温风肃19459941218 ______ extern void *malloc(unsigned int num_bytes); 这个是函数原型,他的菜蔬是一个无符号整形,表示要申请内存的大小,单位是字节,要动态申请一个数组,可以用数组元素的长度乘以元素数量,为了可扩展,最好用sizeof运算符来计算数据类型长度,如要申请一个 int arr[50][30]的数组,那么可以用: int *ip = (int*)malloc(sizeof(int) * 50 * 30); 这样你就申请到1500个正整形数据所用内存,访问的时候和访问数组是一样的,比如要访问【12,13】号元素,可以通过p[12][13]得到. 最后不要忘了释放内存,用free(ip);

赫露申1463如何求一个二维数组每一列的最大值啊??拜托!! -
温风肃19459941218 ______ 假设数组为s[][]; 每一列的最大值存在ans[]数组里; { memset(ans,-1,sizeof(ans)); for (int j=0;j<m;j++) for (int i=0;i<n;i++) ans[j]>?=s[i][j]; } 就可以了

赫露申1463求二维数组中最大值及其对应的行值和列值 -
温风肃19459941218 ______ #include<stdio.h> double findMax (double(*p)[3],int n,int *t)//这个3是指一行指的是指向3个元素的数组的数组(下面的3都是,看数组的大小自己改下) { double max;int i; max=**p; *t=0; for(i=1;i<n;i++) if(max<*(*p+i)) { max=*(*p+i); *t=i; } return max...

赫露申1463求二维数组最大值最小值所在位置2.定义一个二维数组\x05int[][] arra = {\x05\x05{1 ,3 ,479 ,10 ,20},\x05\x05{2 ,3 ,95 ,7 ,11},\x05\x05{7 ,9 ,300 ,10 ,21},\x05\x05... -
温风肃19459941218 ______[答案] 用Matlab!可以调用 fmincon函数.具体代码如下.function y = fmin(x )x11=x(1);x12=x(2);x13=x(3);y1=x(4);x21=x(5);x22=x(6);x23=x(7);y2=x(8);x31=x(9);x32=x(10);x33=x(11);y3=x(12);y=1.5.*x11+0.7.*x12+1.6.*x13...

赫露申1463给定一个二维数组.用Python设计实现算法找到一个峰值 -
温风肃19459941218 ______ #include<stdio.h> int main() {int i,j,t,a[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; printf(＂原来的数组:\n＂); for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<3;j++) printf(＂%d ＂,a[i][j]); printf(＂\n＂); } for(i=0;i<2;i++) for(j=i+1;j<3;j++) {t=a[i][j];a[i][j]=a[j][i];a[j][i]=t;} printf(＂转置后的数组:\n＂); for(i=0;i<3;i++) {

赫露申1463python 问题:有一段数组,我想把它分成几个区间,取每个区间的最大值存到另一个数组里 -
温风肃19459941218 ______ length = len(a) / N ##区间的平均长队,N当你是要分配的区间 idx = [None] * N #先为结果分配一个存储空间 for i in range(N): if i == N -1: idx[i] = max(a[ i * length : len(a) + 1]) ## 防止最后一个区间长度不等于平均长度,比如a长度为19时,后面全当一个区间 else: idx[i] = max(a[i *length : (i+1) *length])

赫露申1463用指针求二维数组中最大值最小值及其所在行列下标 -
温风肃19459941218 ______ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void main() { int i,j; int NC=6, NR=3; int **a; int a_max,a_min,i_max,i_min,j_max,j_min; a = (int **) malloc(sizeof(int *) * NR); for (j=0;j<NR;j++){ a[j] = (int *) malloc(sizeof(int) * NC); } // 请用 scanf 输入数据,我这...

赫露申1463使用指针数组访问二维数组,计算二维数组a[M][N]最大值,求结果,过程 -
温风肃19459941218 ______ /*用指针数组实现计算二维数组a[M][N]中各行元素的最大值, 结果保存在数组b[M]的相应元素中. */ # include #define M 5 #define N 4 void main(){ int a[M][N],b[M]; int i,j,l; for (i=0;i for(l=0,j=0;j printf(＂a[%d][%d]=＂,i,j); scanf(＂%d＂,...

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温风肃19459941218 ______ import numpy as np b=np.array([[0, 4, 4],[2, 0, 3],[1, 3, 4]]) print('b=') print(b) l=sorted([(np.sum(b==i),i) for i in set(b.flat)]) ''' np.sum(b==i) #统计b中等于i的元素个数 set(b.flat) #将b转为一维数组后,去除重复元素 sorted() #按元素个数从小到大排序...