python在excel中批量画图

Hello！这里是W3Cschool编程狮的小狮妹！

在办公室里，Excel一直是不可或缺的工具。它是数据记录、分析和可视化的首选，几乎每个职场专业人士都对其熟知。但时光荏苒，新的办公室编程趋势崭露头角，提出了一个备受争议的问题：Python真的能够取代Excel吗？随着Python迅速崭露头角并为办公室编程带来新的可能性，我们不得不深入探讨这一问题。

在这篇文章中，小狮妹将分析Python和Excel在办公室工作中的作用，探讨其各自的优势和限制，以及这两者如何共同塑造着未来办公室编程的新趋势。

Excel的优势和局限

Excel无疑是办公室中最常用的软件之一，它有很多优点，比如：

• 界面友好，操作简单，不需要编程知识就可以完成基本的数据处理和分析。

• 功能强大，可以使用公式、函数、图表、数据透视等工具来解决各种问题。

• 兼容性好，可以在不同的平台和设备上运行，也可以和其他软件如Word、PowerPoint等进行交互。

但是，Excel也有一些局限性，比如：

• 数据量有限，Excel最多只能处理1048576行和16384列的数据，如果数据量过大，就会出现卡顿、崩溃或者错误。

• 安全性低，Excel文件容易被篡改或者泄露，如果涉及到敏感或者机密的数据，就需要额外的保护措施。

• 编程能力弱，虽然Excel提供了宏（VBA）功能来实现一些自动化或者高级的操作，但是宏的编写和维护并不容易，需要专业的编程知识和技能。而且，宏在不同版本或者不同软件之间的兼容性也不太好。

Python的优势和挑战

Python是一种通用的编程语言，它有很多优点，比如：

• 语法简洁，易于学习和理解，适合初学者入门。

• 功能丰富，有很多专业的库和模块可以用来处理数据、制作图表、进行机器学习等。

• 性能高效，可以处理大量的数据，并且可以利用多核或者云计算等技术来提高速度和效率。

• 开源免费，可以在任何平台和设备上运行，并且可以自由地修改和分享代码。

但是，Python也有一些挑战，比如：

• 环境复杂，需要安装和配置Python本身以及各种库和模块，并且要注意版本和依赖关系。

• 界面简陋，Python没有像Excel那样的图形用户界面（GUI），需要使用命令行或者文本编辑器来编写和运行代码。

• 学习曲线陡峭，虽然Python基础语法比较简单，但是要掌握Python的高级功能还是需要花费时间和精力的。而且，编程本身就是一种需要逻辑思维和创造力的活动。

Python：未来的办公利器？

Python作为一门通用编程语言，已经证明了自己在数据分析和处理方面的出色表现。借助专业库如numpy、SciPy和PyPlot等，Python在处理数据和创建精美图表方面的潜力超越了Excel。

随着社会的进步和工作压力的增加，人们需要更多专业化的数据处理工具，以及更引人注目的数据可视化。这就是Python与Excel相结合的背后动机。Python的高速发展为我们带来了像Openpyxl这样的专用Excel库，它方便地允许我们读取和修改Excel的xlsx文件，构建了Python与Excel之间的桥梁。

Python与Excel协同工作

既然Python和Excel各有优劣，那么我们是否可以让它们协同工作呢？答案是肯定的。事实上，已经有很多方法可以实现Python与Excel之间的交互。以下是几个例子：

• 使用Openpyxl库来读取和修改Excel文件。Openpyxl是一个专门用来处理xlsx格式文件的Python库，它可以方便地操作单元格、工作表、公式、图表等内容。

• 使用Xlwings库来控制Excel应用。Xlwings是一个可以让Python和Excel无缝连接的库，它可以让你在Python中调用Excel的对象和方法，或者在Excel中运行Python的代码和函数。

• 使用Pandas库来分析数据。Pandas是一个用来进行数据分析和处理的Python库，它可以轻松地读取和写入Excel文件，并且提供了很多类似于Excel的功能，如数据透视、分组、排序等。

通过这些方法，我们可以利用Python的强大功能来扩展Excel的能力，也可以利用Excel的友好界面来展示Python的结果。这样，我们就可以实现办公室编程的最佳效果。

加分项还是必修项？

回到我们最初的问题，Python会不会成为未来办公室的常用工具呢？我认为，这取决于你的工作性质和需求。如果你只需要处理一些简单的数据和图表，那么Excel可能就足够了。如果你需要处理一些复杂的数据和图表，或者想要实现一些自动化或者高级的功能，那么Python可能会给你带来很多好处。

但是，无论你选择哪种工具，你都需要花费一定的时间和精力来学习和使用它们。所以，我觉得，编程对于办公室人员来说，是一种加分项，而不是必修项。它可以让你的工作更高效、更有趣、更有价值，但它也不是一种必须掌握的技能。

随着技术的发展和社会的变化，学习编程的人会越来越多，但它是否会成为“常用工具”仍然是个未知数。

结语

总之，Python和Excel在办公室编程中各自有着独特的优势和应用领域。Excel以其强大的数据处理和制表功能一直是办公室的中流砥柱，而Python则为那些需要更多自定义、更高级数据分析和编程需求的用户提供了新的可能性。这并不是一个要么选择Excel，要么选择Python的问题，而是一个整合它们的机会，以发挥它们的长处。

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沃响世14733655221 ______ #my_list = [[1, 2, 3, 4, 5], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']] def wirte_xls(my_list): import xlwt wbk = xlwt.Workbook() sheet = wbk.add_sheet(＂test＂) i = 0 for netted in my_list: for x, item in enumerate(netted): sheet.write(i, x, item) i += 1 wbk.save('test.xls') 缩进不知道怎么调试,给你截个图吧

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沃响世14733655221 ______ 方法一,xlwt: 1 2 3 4 5 6 7 importxlwt workbook =xlwt.Workbook() sheet =workbook.add_sheet(＂sheet1＂) sheet.write(0, 1, ＂test＂) workbook.save(＂test.xls＂) 方法二,xlsxwriter: 1 2 3 4 5 importxlsxwriter workbook =xlsxwriter.Workbook(file...

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沃响世14733655221 ______ # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt from datetime import date,datetime def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') # 获取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2_name ...

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