python生成10个随机整数

众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——

尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。

不过现在，大佬胡渊鸣说了：

不信？

来看三个例子。

计算素数的个数，速度x120

第一个例子非常非常简单，求所有小于给定正整数N的素数。

标准答案如下：

我们将上面的代码保存，运行。

当N为100万时，需要2.235s得到结果：

现在，我们开始施魔法。

不用更改任何函数体，import“taichi”库，然后再加两个装饰器：

Bingo！同样的结果只要0.363s，快了将近6倍。

如果N=1000万，则只要0.8s；要知道，不加它可是55s，一下子又快了70倍！

不止如此，我们还可以在ti.init()中加个参数变为ti.init(arch=ti.gpu) ，让taich在GPU上进行计算。

那么此时，计算所有小于1000万的素数就只耗时0.45s了，与原来的Python代码相比速度就提高了120倍！

厉不厉害？

什么？你觉得这个例子太简单了，说服力不够？我们再来看一个稍微复杂一点的。

动态规划，速度x500

动态规划不用多说，作为一种优化算法，通过动态存储中间计算结果来减少计算时间。

我们以经典教材《算法导论》中的经典动态规划案例“最长公共子序列问题（LCS）”为例。

比如对于序列a = [0, 1, 0, 2, 4, 3, 1, 2, 1]和序列b = [4, 0, 1, 4, 5, 3, 1, 2]，它们的LCS就是：

用动态规划的思路计算LCS，就是先求解序列a的前i个元素和序列b的前j个元素的最长公共子序列的长度，然后逐步增加i或j的值，重复过程，得到结果。

我们用f[i, j]来指代这个子序列的长度，即LCS((prefix(a, i), prefix(b, j)。其中prefix(a, i) 表示序列a的前i个元素，即a[0], a[1], …, a[i - 1]，得到如下递归关系：

完整代码如下：

现在，我们用Taichi来加速：

结果如下：

胡渊鸣电脑上的程序最快做到了0.9秒内完成，而换成用NumPy来实现，则需要476秒，差异达到了超500倍！

最后，我们再来一个不一样的例子。

反应 - 扩散方程，效果惊人

自然界中，总有一些动物身上长着一些看起来无序但实则并非完全随机的花纹。

图灵机的发明者艾伦·图灵是第一个提出模型来描述这种现象的人。

在该模型中，两种化学物质（U和V）来模拟图案的生成。这两者之间的关系类似于猎物和捕食者，它们自行移动并有交互：

1. 最初，U和V随机分布在一个域上；
2. 在每个时间步，它们逐渐扩散到邻近空间；
3. 当U和V相遇时，一部分U被V吞噬。因此，V的浓度增加；
4. 为了避免U被V根除，我们在每个时间步添加一定百分比 (f) 的U并删除一定百分比 (k) 的V。

上面这个过程被概述为“反应-扩散方程”：

其中有四个关键参数：Du（U的扩散速度），Dv（V的扩散速度），f（feed的缩写，控制U的加入）和k（kill的缩写，控制V的去除）。

如果Taichi中实现这个方程，首先创建网格来表示域，用vec2表示每个网格中U, V的浓度值。

拉普拉斯算子数值的计算需要访问相邻网格。为了避免在同一循环中更新和读取数据，我们应该创建两个形状相同的网格W×H×2。

每次从一个网格访问数据时，我们将更新的数据写入另一个网格，然后切换下一个网格。那么数据结构设计就是这样：

一开始，我们将U在网格中的浓度设置为 1，并将V放置在50个随机选择的位置：

那么实际计算就可以用不到10行代码完成：

濮段肾3873怎么用python生成随机的且不重复的整数? -
郟仪茅17326179628 ______ v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5} 列数假如也是5 也就是5*5的矩阵 然后让5个数组都随机生成 然后排序 如果两个临近数据相同或相近 这两个数据就是挨着的好像这样: 0:{1,2,3,4,5} 1:{2,3,4,5,1} 2:{2,3,5,1,4} 3:{2,3,5,1,4} 4:{2,3,5,4,1} 那么生成完...

濮段肾3873用python生成0 - 4,4个随机数,加或者减都等于4 -
郟仪茅17326179628 ______ 思路:1、共4个数字,把第一个数字取值(0,4),后面3个取值(-4,4)来解决加减随机的问题2、生成4个数字3、把4个数字相加,把和等于4的存储起来4、打印出满足条件的集合#python3 import random import time randomList = [] def main(): ...

濮段肾3873在Python操作中如何获取一个随机数 -
郟仪茅17326179628 ______ 在测试的过程中,可能需要随机的改变一些数据.这里就可以使用随机数的方式随机的改变一些数据,在Python打印随机 先导包 import random 随机小数 random.random()可以随机一个0到1 之间的小数.随机一个整数 random.randint(1,10) 得到就是一个1到10 之间的整数对应具体的操作实现自己的需求 黑马程序员的社区都含有相关老师写的技术文章.或者黑马视频库有很多相关公开课,课程配套资料还有PPT+笔记+源码.官网就可以直接要.

濮段肾3873python3 怎么控制随机坐标之间距离 -
郟仪茅17326179628 ______ 你可以考虑先生成几十个或者是更多的坐标点,保证这些坐标点之间的距离都大于1. 然后将这些坐标放到一个list里面. 你后面只需要随机生成10个数字,利用这个数字从list里面取出对应的坐标就可以满足你的需求了.你事先生成的点越多,你就可以保证获得的坐标点越随机

濮段肾3873python 生成包含100个两位数随机整数的元组 -
郟仪茅17326179628 ______ #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 # 分解需求 #1.生成2位数 随机数 那么就是random.randint(10, 99) #2.生成100 个那么就是 for i in range(100) import random random_tuple = tuple(random.randint(10, 99) for i in range(100)) print ...

濮段肾3873python有打乱列表内元素排列顺序的函数吗 -
郟仪茅17326179628 ______ 打乱的貌似没有...不过你可以用random模块 比如 1 random.sample(range(10), 10) 产生10个随机点,然后当作index重新赋值给另一个列表

濮段肾3873python产生随机数会循环吗 -
郟仪茅17326179628 ______ 会.但是看你的实际需要,很多时候是用不上高质量随机数的,也就是说你根本觉察不出循环,循环很大,不会在几千个数后就碰到.如果你真的有需要,python有Mersenne Twister的代码,随机数质量很高.linux下还有/dev/random,接近真随机数的发生器.

濮段肾3873“python”怎样生成一个随机矩阵? -
郟仪茅17326179628 ______ Python 编写程序:产生一个随机 3 位正整数,并将该整数的数字首尾互换输出,例如:157 互换后为 751. import random a,b,c=random.randint(1,9),random.randint(0,9),random.randint(1,9) print a*100+b*10+c print c*100+b*10+a