redis缓存清理策略
徒咏帝734怎么减少Redis内存占用 -
离安邹17622401167 ______ 有两个思路:1. 手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中.而在同步的过程中,产生的新的变化数据你需要再刷一遍(补刷).优点是切换的时候无压力变化,缺点是容易造成数据错误.2. 不去管它,直接让它切换到集群,原有redis数据全都作废,让它重新生成.优点是不容易出错,缺点是会有一定时间压力压到库上.具体怎么选择取决于业务逻辑和你原有程序的写法.
徒咏帝734如何提高redis存储效率 java -
离安邹17622401167 ______ 楼主您好 把Redis作为缓存,将一些热点数据放到Redis中,读取时先读redis,载读db.至于减少内存,注意:Redis中数据的过期策略;选择合适的数据结构,例如:选择hash而非string;数据存储进redis前使用序列化工具压缩,推荐MsgPack.推荐知乎:
徒咏帝734在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据 -
离安邹17622401167 ______ 业务场景: redis数据切换到Oracle,取消持久化,redis只做缓存 具体需求: 从redis从库里获得了400w个无过期时间的hashkey,需要在主库中将其删除 矛盾点: 1.如果直接批量删除会导致redis拥塞,影响正常业务 2.如果每删除一个key,sleep...
徒咏帝734我配置了redis注解缓存,为什么不起作用 -
离安邹17622401167 ______ 作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置: example: # 限定最多使用1.5GB内存 maxmemory 1536mb 如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略: 默认为0,没有指定最大缓存,如果有新的数据添加,超过最大内存,则会使redis崩溃,所以一点要设置. 设置maxmemory之后,配合的要设置缓存数据回收策略.
徒咏帝734如何用Redis缓存改善数据库查询性能 -
离安邹17622401167 ______ 因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势.但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型.相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使...
徒咏帝734如何使用redis做mysql的缓存 -
离安邹17622401167 ______ 缓存读取流程:1、先到缓存中查数据2、缓存中不存在则到实际数据源中取,取出来后放入缓存3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取 缓存更新流程:1、更新数据库2、使缓存过期或失效,这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次.通用缓存机制:1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值2、向memcache或redis之类的nosql数据库(或者内存hashmap)插入数据3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息
徒咏帝734如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 -
离安邹17622401167 ______ 1.总的老说,优化方案中只有两种,一种是给查询的字段加组合索引.另一种是给在用户和数据库中增加缓存 2.添加索引方案:面对1~2千的并发是没有压力的,在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了,在上面中我用show global status ...
徒咏帝734如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 -
离安邹17622401167 ______ 1.总的老说,优化方案中只有两种,一种是给查询的字段加组合索引.另一种是给在用户和数据库中增加缓存 2.添加索引方案:面对1~2千的并发是没有压力的,在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了,在上面中我用show global status ...
徒咏帝734如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 -
离安邹17622401167 ______ 1.总的老说,优化方案中只有两种,一种是给查询的字段加组合索引.另一种是给在用户和数据库中增加缓存 2.添加索引方案:面对1~2千的并发是没有压力的,在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了,在上面中我用show global status ...
徒咏帝734怎样使用redis缓存,java代码 -
离安邹17622401167 ______ 应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql. 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键. 这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐.