首页 >>  正文

roc曲线绘制软件

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-20

MedCalc是一个用于生物医学研究的统计软件包。统计包括220多个统计检验、程序和图表。ROC曲线分析、方法比较和质量控制工具。


易于学习、快速可靠

•      MedCalc包括220多项统计检验、程序和图表

·       ROC曲线分析参考软件

·       方法比较和方法评估,包括Bland-Altman图、PassingBablok回归和Deming回归等

·       参考区间,包括与年龄相关的参考区间

·       Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险回归

·       meta分析

……

•      将图形保存为SVG、PNG、JPG、高分辨率TIF或其他文件格式,或保存为PowerPoint幻灯片(*.pptx)。

•      提供英语、中文(简体和繁体)、法语、德语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语(巴西)、俄语和西班牙语用户界面(英语帮助文件和文档)。

•      与目前所有Windows桌面版本兼容


功能特征

数据管理

集成电子表格1048576行和16384列。

正确处理丢失的数据。

离群值很容易被排除。

内置WYSIWYG文本编辑器。

导入Excel、SPSS、DBase和Lotus文件,以及SYLK、DIF或纯文本格式的文件。

容易选择用于统计分析的子组。


使用文档

全面的上下文相关帮助。

MedCalc网站上有完整的HTML手册。

对话框中的上下文帮助。

纸质书籍。


统计功能

包括220多项统计检验、程序和图表


ROC曲线分析

MedCalc是ROC曲线分析的参考软件。我们的ROC曲线分析模块包括:

具有标准误差的Area Under the Curve (AUC)(AUC),95%置信区间,P值。在DeLong等人(1988年)和Hanley&McNeil(1982年、1983年)的方法论之间进行选择。在DeLong et al.(1988年)和Hanley&McNeil(1982年、1983年)的方法论之间进行选择。

所有可能阈值的敏感性、特异性、似然比以及阳性和阴性预测值列表。

具有95%置信范围的ROC曲线图。

阈值可以在交互式点图中选择,并自动计算相应的灵敏度和特异性。

敏感性、特异性或成本与标准值的关系图。

预测值与患病率的关系图。

区间似然比。

多达6条ROC曲线的比较:ROC曲线下面积之间的差异,具有标准误差、95%置信区间和P值。

ROC曲线下面积的样本量计算和ROC曲线的比较。


图表

大量的图表,具体参看官网的Graph gallery。

图形中的数据点标识。

绘制文本框、线条、箭头和连接线。

命名、保存和调用图形和统计信息。

图表窗口中的统计信息。

将图形保存为SVG、PNG、JPG、GIF、BMP、PCX或高分辨率TIF文件,或保存为PowerPoint幻灯片(*.pptx)。


系统需求

使用Windows Vista、Windows 7、8、8.1、10或11的PC;或Windows Server 2008或更高版本(支持所有32位和64位版本)。

在Windows 8之前的Windows版本上,对Excel*.xlsx文件的支持还需要Microsoft.NET Framework 4.0(可从Microsoft免费下载)。

2048 Mb内存。

硬盘上有60 Mb的可用空间。

要在Mac上运行MedCalc,需要Windows模拟器,如Parallels或使用Bootcamp。


​北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是MedCalc 软件在中国的授权经销商,为中国的软件用户提供优质的软件销售和培训服务。 

","gnid":"9dec7313aa9465f03","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"383","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t013e39d6e5342529cb.png","width":"900"}]}],"original":0,"pat":"art_src_0,fts0,sts0","powerby":"cache","pub_time":1695864600000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/fec4dc8e63eb86c4bd14f6332cfcbcf2","redirect":0,"rptid":"a0065fc065eb9310","rss_ext":[],"s":"t","src":"天演融智","tag":[{"clk":"kscience_1:ows","k":"ows","u":""}],"title":"MedCalc 生物医学统计软件

姬娴幸4756libsvm怎么绘制roc曲线的 -
吕姿泼15255184538 ______ 主体就是用matlab自带的plotroc实现的.就是前面加进了一些预处理.可以绘制任何类别数目的数据的ROC,数据的类别标签可以任意.(不一定非得是 +1 和 -1 ) lssvm中有可以绘制ROC曲线的函数,但类别的标签只能是 - 1 和 +1 程序很简单.但前面的预处理挺有意思.以及后面与plotroc结合的地方我煞费了一点心思(最后是用eval实现的).

姬娴幸4756ROC曲线是什么啊 -
吕姿泼15255184538 ______ 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线) ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率.

姬娴幸4756血管检测中ROC曲线用matlab怎么画?血管检测中ROC曲线用
吕姿泼15255184538 ______ 用钢笔画,或者画直线然后加点调节成曲线,如果填充了颜色 你可以把曲线去掉 颜色填充 .在填色面板 就可以实现!

姬娴幸4756spss19.0中如何做roc曲线 -
吕姿泼15255184538 ______[答案] SPSS软件实现ROC分析SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析,操作步骤如下:1.定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组...

姬娴幸4756如何用R语言画ROC曲线图 -
吕姿泼15255184538 ______ 用auc命令和plot命令来绘制

姬娴幸4756r语言 随机森林中怎么做roc曲线 -
吕姿泼15255184538 ______ ROCR包中主要是两个class:prediction和performance.前者是将预测结果和真实标签组合在一起,生成一个 prediction对象,然后在用performance函数,按照给定的评价方法,生成一个performance对象,最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的ROC曲线.1

姬娴幸4756ROC曲线是什么啊 -
吕姿泼15255184538 ______[答案] 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线)ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,...

姬娴幸4756在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线 -
吕姿泼15255184538 ______ 我以前回答过很多次这个问题 网上应该也能够找到 graphpad prism origin sigmaplot等等都可以绘制.下图左边是prism绘制的 右图是Excel绘制的.

姬娴幸4756matlab里自带的函数plotroc怎么用 -
吕姿泼15255184538 ______ 最一般的用法就是:plotroc(targets,outputs)你可以自己 doc plotroc 看具体用法,说的很详细,还有例子.如果还是不懂可以追问.如果你是不懂 ROC 是什么,那么可以先自己百度 ROC 的概念.

姬娴幸4756急求!spss19.0做ROC曲线怎么能让两个轴的0点重合在一起?请详细说明方法 -
吕姿泼15255184538 ______ ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二类判别效析与评价.般自变量连续变量,变量二类变量. 基本原理:通判断点(cutoff point/cutoff value)移,获灵敏度(sensitivity)误判率(一-Specificity(特异度)),灵敏度纵轴,误判率...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024