spark+read+csv

牛侍秒1554kafka+spark+redis可否用来构建实时推荐引擎 -
堵临尚17583228293 ______ kafka+spark+redis可否用来构建实时推荐引擎 程序如下:void inv(int *x,int n) /*形参x为指针变量*/ { int *p,temp,*i,*j,m=(n-1)/2; i=x;j=x+n-1;p=x+m; for(;i{temp=*i;*i=*j;*j=temp;} return; } main() {int i,a[10]={3,7,9,11,0,6,7,5,4,2}; printf(＂The original ...

牛侍秒1554如何关闭Spark Shell -
堵临尚17583228293 ______ 你好, 退出spark-shell的方法 exit; 或者quit; 再不行,ctrl+C.

牛侍秒1554Spark直连消费Kafka数据,防止数据丢失问题. -
堵临尚17583228293 ______ 除非你将处理后的数据结果储存在支持事物的数据库中,比如这样:开启事物 保存偏移量 保存处理结果 结束事物 在这里事物(原子性)保证了数据处理和偏移量保存的原子性 否则无法保证真正避免的数据重复消费或数据丢失.看你更倾向于是可接受重复消费或者数据丢失

牛侍秒1554Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 -
堵临尚17583228293 ______ Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.