spss中dw检验结果怎么看

汲项斩2843如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程 -
石咳欢15750369273 ______ 实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度. 这样做所冒的风险[犯错的概率]为:剔除的数据个数/实验总数据个数. 斟酌!

汲项斩2843方差齐性检验 spss 结果怎么看 -
石咳欢15750369273 ______ spss软件进行方差齐性检验,都是levene检验.levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性. sig值(p值)是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑.

汲项斩2843spss mann whitney u 检验的结果怎么才是显著的,因为不用设置置信区间啊! -
石咳欢15750369273 ______ 你做秩和检验的时候,结果是给出了显著值的

汲项斩2843用spss进行logit分析中,怎样判断wald检验是否显著
石咳欢15750369273 ______ 在logit分析的结果中 跟wald在一起的那个表格 就是对wald的检验 后面的sig就是wald检验是否显著的判断标准,它是对整体回归系数是否显著的检验 正如上面说的 它只是个参考值

汲项斩2843spss modeler聚类分析结果怎么看 -
石咳欢15750369273 ______ 建议你直接去借本SPSS的书看,里卖弄有很多操作步骤和实例.很快就可以学会的! 另外提醒你一点,在SPSS里面用聚类分析在里面的选项要选R型聚类.否则的话结果是完全错的!当然你也可以先从把之前的矩阵进行转置,然后用K均值聚类.

汲项斩2843关于SPSS:以1 - Sample K - S 命令项检验正态分布,结果怎么看? -
石咳欢15750369273 ______ 单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0一般是:变量与某某不存在显著差异或没有显著关系,而研究假设H1则是:变量与某某存在显著差异或有显著关系(而这里的原假设就是数据的分布和正态分布没有显著差异).当sig大于0.05,则接受原假设,小于0.05,则拒绝原假设,这在统计中是永远成立的. 如果你对K-S的检验结果不太相信,你可以再看一下数据的散点图,看是否比较接近散点图.希望你不要被他人误解.

汲项斩2843用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
石咳欢15750369273 ______ 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳

汲项斩2843SPSS中独立样本T检验的原理是什么? -
石咳欢15750369273 ______ SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...

汲项斩2843SPSS中Mann - Whitney检验和Kolmogorov - S?
石咳欢15750369273 ______ Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数(例如中位数)是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量;Kolmogorov-...