首页 >>  正文

stata手动输入数据

来源：baiyundou.net   日期：2024-09-20

双重差分法(DID)估计是最常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令适用于重复横截面和面板数据的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未观测到的组和时间固定效应，一致地估计被治疗者的平均治疗效应( ATET )。


模型的关键假设可以通过estat trendplot、estat ptrends和estat granger命令来进行检验和图形化展示。


如果要估计不同时间和处理序列的ATETs，您可以使用Stata的新命令：hdidregress和xthdidregress。

 

• 用于ATET估计的DID和DDD模型:

– 重复横截面数据

– 面板数据

• Donald和Lang聚合方法

• Wild bootstrap P值和置信区间

• Bell和McCarey对偏差校正标准误差的自由度调整

• 均值结果和预处理平行趋势图形诊断

• Granger类型和预处理平行趋势检验

• 异构DID模型

• Bacon分解法评估处理效应异质性

 

拟合DID模型和ATET估计

我们想研究新的住院程序对患者满意度的影响，需要使用一些医院实施新程序之前和之后的每月患者数据。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)

手术满意度的ATET为0.85，分别考虑医院和每月固定效应。95% CI不包括0。

如果我们的数据是面板数据，可以使用xtset并输入：

. xtdidregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)


• 图形诊断

我们的DID模型假设，在实施新程序之前，对照组和实验组的满意度趋势是平行的。我们可以用estat trendplot对这一假设进行诊断。


• 预处理平行趋势检验

我们可以使用estat ptrends的正式统计检验来补充我们得出的图形诊断。


因此，预处理平行趋势的零假设并没有被拒绝。

• Granger因果性检验

我们的DID模型还可以假设治疗组和对照组在预期治疗时不会改变他们的行为。为了检验这一假设，我们可以使用estat granger来进行Granger因果检验。


预期治疗时没有行为改变的无效假设没有被拒绝。还可以使用estat grangerplot进行图形诊断。


• 计算相应的标准误差

有多个小组的情况是很常见的。在这些场景中，聚类稳健标准误差是不可靠的。对于这种情况，我们可以使用替代方法来计算标准误差。

我们可以通过添加vce(HC2)选项来使用经过HC2偏差调整的聚类稳健标准误差。

. didregress (satis) (procedure),group(hostpital) time(month) vce(hc2)

我们可以通过使用aggregate(dlang)选项来使用Donald和Lang聚合方法。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)aggregate(dlang)

野聚类自助法P值和置信区间功能也是可用的。与所有自举方法一样，我们需要设置一个种子以使结果可复制。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)wildbootstrap(rseed(123))


• DDD模型

要拟合DDD模型，只需向group()选项添加另一个变量，并定义新的处理过的观测值。

. didregress (satis) (new_treated),group(hospital another_group)time(month)


• 治疗时间变化时的治疗异质性检验

如果个体在不同的时间治疗，每个治疗队列的ATET可能会改变。如果是，则DID估计结果不一致。

我们可以使用Bacon分解来检验didregress和xtdidregress的ATET异质性，输入

. estat bdecomp

我们可以通过输入下列命令，以图表的形式展示结果

. estat bdecomp, graph


异质性DID

当治疗效果随时间变化且在不同队列中时，使用异质性DID估计ATETs结果是不同的。这时可以使用Stata的新命令hdidreress和xthdidreress，它会通过重复的横断面数据和面板数据来估计每个队列和时间段的ATETs。


• 每个队列和时期的ATET估计

– 重复横截面数据

– 面板数据

• ATETs 通过以下方式集合

– 组群

– 周期

– 暴露疗法

• 治疗效果异质性绘图和检验

• 同时置信区间

• 四个估算量

– 回归调整(RA)

– 逆概率加权法(IPW)

– 增广逆概率加权法(AIPW)

– 双向固定效应回归(TWFE)

• 预处理平行趋势检验


拟合具有异质处理效果的模型

我们想知道一个名为“健康习惯”的学区项目是否对学生的身体质量指数(BMI)有影响。我们的数据是学区级别的，其中包括学校是否参与该项目和学生的BMI等信息。从2013年到2020年，我们对40个学区的学生进行了重复抽样。我们使用aipw估计器对结果和治疗进行建模。

. hdidregress aipw (bmi medu) (hhabit parksd)group(schools) time(year)

AIPW估计器具有双重稳健性，这意味着即使治疗模型或结果模型(两者不能兼有)设定错误，估计仍然是一致的。治疗效果的异质性在结果中很明显，ATET估算值则因队列和时间组合而异。


可视化每个队列的ATETs

只看所有的ATETs估计是很难看出ATETs的具体趋势的。我们可以使用estat atetplot来可视化每个群组的ATETs时间概况。我们指定sci选项来显示同时置信带，该置信带覆盖了具有预定义概率水平的所有队列和时间的ATET的真实值。

. estat atetplot, sci


聚合ATETs

在调整模型时，我们可以使用estat aggregation来汇总队列、时间或治疗暴露中的ATETs。例如，我们使用estat aggregation, cohort来总结每个队列中的ATETs。

. estat aggregation, cohort graph

 

如果我们想要在一定时间内汇总ATETs，可以使用estat aggregation来指定time选项。

. estat aggregation, time graph

 

最后，如果我们想总结不同治疗时间内的ATETs，可以指定dynamic选项。

. estat aggregation, dynamic graph



北京天演融智软件有限公司（科学软件网）是STATA软件在中国的授权经销商，为中国的软件用户提供优质的软件销售和培训服务。  

","gnid":"972b14ac508ae1749","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"383","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01931e6ad0fd5810a2.png","width":"900"},{"desc":"","height":"419","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01eb62f5fe4982899e.png","width":"692"},{"desc":"","height":"359","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t013e0223101034d570.png","width":"695"},{"desc":"","height":"381","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01a20b31de30ff7049.png","width":"627"},{"desc":"","height":"255","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0190271e5401a49b10.png","width":"694"},{"desc":"","height":"254","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t016e612f1fd76f74cb.png","width":"691"},{"desc":"","height":"420","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01d70903232c55da24.png","width":"694"},{"desc":"","height":"773","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01cb240fe35b514cc4.png","width":"619"},{"desc":"","height":"367","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01ac9cbd4f1ca2cc0d.png","width":"609"},{"desc":"","height":"287","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t010d2a9ed040818590.png","width":"607"},{"desc":"","height":"368","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01e7939f217d8eb6b2.png","width":"610"},{"desc":"","height":"324","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t016190c4b8ee0309c2.png","width":"602"},{"desc":"","height":"368","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01a27381672c01f697.png","width":"605"},{"desc":"","height":"429","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f4cc920cc3a61266.png","width":"604"},{"desc":"","height":"367","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t011e06853b1dd5f53a.png","width":"605"}]}],"original":0,"pat":"art_src_0,fts0,sts0","powerby":"cache","pub_time":1712913424000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/94fe3de7a27e3dfa937cb3a84d1e4088","redirect":0,"rptid":"327741b48e99043e","rss_ext":[],"s":"t","src":"天演融智","tag":[],"title":"Stata软件之双重差分法（DID）

咸垄详1706怎么让EXCEL表中的回归方程没有R^2 -
阳容武18240167415 ______ 点击“趋势线”,在“设置趋势线格式”中,取消勾选“显示R平方值”,即可.

咸垄详1706SQL中如何手动导入导出数据 -
阳容武18240167415 ______ 用bulk方法导入 建议先把excel表中的数据复制到txt文件下 步骤1 创建有待插入数据的这个文件,假设为test.txt,目录d:\test.txt 文件内容: 1,北京 2,上海 3,天津 4,深圳 5,广州 步骤2 用sa用户登录查询器 选择你的库,创建表,假设 create ...

咸垄详1706定义一个二维数组a[5][5],把数据手动输入到数组中,把二维手数组所有边框上元素值的和求出来并打印. -
阳容武18240167415 ______ #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { int a[5][5]; int sum1=0,sum2=0,sum=0; cout<<＂这是一个6行6列的数组＂<<endl; for(int i=0;i<=5;i++) { cout<<＂请输入第＂<<i+1<<＂行数据:＂<<endl; for(int j=0;j<=5;j++...

咸垄详1706数据透视表更新后,后面手动输入的数据如何也一起更新?求大虾,在线等.. -
阳容武18240167415 ______ 建议您的这张表格用 “数据列表” 就可以了 步骤是 选中所有有数据的单元格--------工具栏------数据------列表------创建数据列表-------勾选有表头------确定就可以了 以后数据源 只要添加的行或者列 都在数据表内 透视表就可以自动改变(透视表要刷新的哈)

咸垄详1706有没有一种自己手动输入几组数据,软件自动生成这几组数据的的数字出现的次数的软件? -
阳容武18240167415 ______ 在excel 表格里可以实现…… 你在某一列里分别输入你的那几组数据 然后再在 后边一列 对应的位置输入一个公式:比如A列从A1开始输入你的数据 B列 B1 输入公式:=Countif(A:A,A1)……然后向下复制这个公式 如果A列对应的数据出现过 几次 那么 在B列对应位置 就显示几……

咸垄详1706excel中怎么快速下拉选择 -
阳容武18240167415 ______ 1、使用快捷键法(ALT+↓) 前面先自己手动的录入一部分数据,如果我们需要输入的数据前面已经输入过的时候,我们可以按ALT+↓键,然后就会自动弹出一个下拉选择,如下所示: 2、使用数据验证方法 我们选中整列数据区域,然后在数据...

咸垄详1706数据库手动输入的数据怎么没有关联标记啊 -
阳容武18240167415 ______ 数据库的关联在于数据的关联,这个关联关系是在设计的时候就有了的, 比如说外键关联. 只要录入的数据存在对应的关系,就会自动关联上来了,不需要你做什么.

咸垄详1706怎样为表添加两行测试数据
阳容武18240167415 ______ 手动输入,如果有数据文档,可以复制粘贴

咸垄详1706matlab制作一个脚本 功能为用户手动输入一个函数 和一个数字 输出自变量为这个数字时的函数值 -
阳容武18240167415 ______ f=input('请输入函数:'); fun1=str2func(['@(x)',f]); x=input('请输入自变量:'); fprintf('函数值为:%d\n',fun1(x)) >> fun 请输入函数:'x^2+4' 请输入自变量:4 函数值为:20

（编辑：自媒体）
相关推荐
  • stata交互项怎么生成
  • stata初学者常用命令语
  • stata命令大全
  • stata标准化处理的方法
  • stata自带数据分析
  • stata如何生成面板数据
  • stata面板数据如何标准化
  • 怎么打开stata自带数据
  • stata面板数据的设定
  • 调用stata自带数据
  • stata入门常用命令
  • stata数据分析简单案例
  • stata命令详解
  • stata教程
  • stata如何标准化数据
  • stata抓取论文数据
  • stata怎么修改数据
  • stata如何选取部分数据
  • stata数据分析常见命令
  • stata导出数据的方法
  • stata怎么将数据标准化
  • stata常用命令一览表
  • stata查找某个数据
  • stata数据分析怎么做
  • stata自带的数据
  • stata图表怎么输出
  • stata怎么输入数据
  • stata如何替换数据
  • stata导入数据
  • stata交互项怎么生成
    • 关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024