vif检验

霍蓉梅4675方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 -
桑泪供13248735556 ______[答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...

霍蓉梅4675stata中参数的非线性组合如何检验 -
桑泪供13248735556 ______ 把b1,b2,b3存下来,然后再test,具体命令stata里查,好久不用了..

霍蓉梅4675为什么要进行解释变量的显著性检验
桑泪供13248735556 ______ ,只不过它进一步明确了变量的因果和贡献度的关系 其次最小二乘法属于回归分析的原理,所以回归其实用的就是最小二乘法 然后VIF是检验自变量的共线性

霍蓉梅4675下列能对随机误差项自相关进行的检验的有 - 上学吧普法考试
桑泪供13248735556 ______ 你好!第一个问题,解释变量之间可能存在多重共线性,容易出现回归系数的符号无法解释的问题.你可以在线性回归框里选择statistics,点选输出collinearity diagnostic再回归,输出的VIF值严重大于10就说明存在多重共线性,通过去掉VIF较大的变量,反复回归输出VIF直到方程通过共线性检验即可.第二个问题,散点图只能粗略说明大致关系,仍要先进行线性回归,再通过对回归方程的各项检验,包括线性方程和回归系数的检验,再结合拟合优度评价下线性回归的效果;如果检验通过但是拟合度不高,需要进一步检验是否符合基本假设,如果符合基本假设,但拟合效果不好,再考虑其他的模型.

霍蓉梅4675二阶段最小二乘法和SPSS中回归和相关性检验哪个有关?
桑泪供13248735556 ______ 首先要明白 回归分析 本身也是属于一种相关性检验,只不过它进一步明确了变量的因果和贡献度的关系 其次最小二乘法属于回归分析的原理,所以回归其实用的就是最小二乘法 然后VIF是检验自变量的共线性

霍蓉梅4675急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 -
桑泪供13248735556 ______ 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...

霍蓉梅4675过于多元线性回归分析,SPSS操作 -
桑泪供13248735556 ______ 典型的多重共线. 多元回归分析中,一定要先进行多重共线检验,如VIF法. 对于存在多重共线的模型,一个办法是逐步回归,如你做的,但结果的删除变量太多,所以,这种方法效果不好. 此外,还有其它办法,如岭回归,主成分回归,这些方法都保留原始变量.

霍蓉梅4675在回归分析中,部分系数没有通过显著性检验,该如何处理? -
桑泪供13248735556 ______ 回归模型整体通过F检验,而单个系数未通过t检验,怀疑模型存在多重共线性.检验多重共线性的方法:条件数、VIF、奇异值分解、特征系统分析解决方法:岭回归、主成分、变量筛选..望采纳

霍蓉梅4675多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? -
桑泪供13248735556 ______ 多元线性回归模型与一元线性回归模型区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数...