watt+toolkit官网下载
作者:网罗灯下黑
上个月 AI 绘画领域其实有一个很大的突破,号称 Stable Diffusion最强版本的 SDXL 1.0 模型被东家 Stability AI 放了出来。
但不同于 Lora 风靡、ControlNet 炸场,一问世就是绝对 C 位,而网上对 SDXL 1.0 这个迄今为止最厉害的图像生成大模型的态度,可谓是相当拧巴。
先抛开 SDXL 1.0 不谈,我们来说说 Lora 为 AI 绘画带来什么?
可以这么说,文能固定人物做二创,武能确定风格穿黑丝,Lora 凭一手训练快、效果好,在 AI 绘画里扛起客制化风格的大梁。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01414e545f281f691e.jpg)
那 ControlNet 又能为 AI 绘画带来什么?
上至人物姿势做定型,下至光影控制整花活,ControlNet 的每一次突破,不光是 AI 绘画玩法的更新,更是为相对不可控的 AI 绘画带来了控制的可能。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0104fa4765f24c4d3e.jpg)
不夸张的说,正是基于 Lora、ControlNet 的出现,搭配上各式各样的 WebUI 扩展,构建起了这半年来 AI 绘画兴起到破圈的生态。
那这次号称最强版本的 SDXL 1.0 又会为 AI 绘画带来什么呢?
SDXL 1.0
无论是 Lora 也好,ControlNet 也罢,这些被训练出来的模型,虽然用法不一样,但认祖归宗,它们都拥有同一个底子——SD 1.5。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01a53d5a207520df89.jpg)
SD 1.5 是我们平常所说的底模嘛?毫无疑问它是的,但不同于采用特定风格训练集,二次训练来的「Checkpoint」底模,SD 1.5 是通用的。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0177880d9ce4c4505e.jpg)
和不了解什么是底模的小伙伴展开说一下,我们平常提到的底模,有偏向二次元的,有偏向写实风的:
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0115ae536b7816d2b2.jpg)
抛开已有底模间的相互融合,炼丹师们会专门找来一批特定风格的训练图片,在 SD 1.5 的基础上二次训练。
也就是说,牺牲了 SD 1.5 什么风格都能产出的特性,让新模型固定在一个方向上。
而为了保持模型间的兼容通用,Lora、ControlNet 等模型的训练,同样是在 SD 1.5 基础上展开的。
也正因如此,过去半年我们总结了许多 AI 绘画的小技巧,都和 SD 1.5 的特性分不开关系——
1、比如 SD 1.5 的训练图片的尺寸都是 512512,当你尺寸一拉大,就会出现多人、多头的克苏鲁图;
2、比如 SD 1.5 的理解能力有限,Prompt 需要我们拆分成一个又一个特定的短词、短句;
3、比如 SD 1.5 的图片细节能力有限,画不了手,更搞不出来文字,对比度、光线和阴影方面也差隔壁 MJ 一头。
但因为前面提到的,包括 Lora、ControlNet、扩展插件等 AI 绘画生态的补足,这些问题没有那么糟心。
这个时候 SDXL 1.0 来了——
1、SDXL 1.0 的训练图片尺寸升级到了 10241024,意味着可以直出大尺寸的图,不会出现莫名其妙的崩坏。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01434e1f7f2adb8f32.jpg)
2、35 亿的模型参数,让 SDXL 1.0 能够更好的理解 Prompt,不需要拆分成词条,简短的一句「王家卫动漫风街道上的情侣」就能得到下面这些例图:
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0133327df7a65288a9.jpg)
3、除了基础模型外,SDXL 1.0 还有个配套的 Refiner 图生图模型,简单说就是在基础模型上增添亿点点细节。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01afea80afb093e9aa.jpg)
网上有很多基础模型的对比,SDXL 1.0 毋庸置疑是强于 SD 1.5 的,这也是为什么很大一部分网友都在说,SDXL 1.0 会引领 AI 绘画进化到新的时代。
那拧巴的地方在哪呢?
1、短期内生态的不支持,准确说来,SDXL 1.0 是第三代通用底模了,中间的 SD 2.X 系列压根没能溅起水花,如果 SDXL 1.0 想替代前辈,还需要各方的调教。
PS:好消息是包括 C 站在内的模型分享站,已经开始拿出 RTX 4090 作为奖品吸引炼丹师们开拓新的疆土了。。。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t017322174a5ff6c604.jpg)
2、更大更新的 SDXL 1.0 对硬件需求更大了,官方给出的最低显卡要求是 8G N 卡,但对我而言最难受的不是显卡,而是内存很致命。
WebUI 对 SDXL 1.0 的适配还未做好,16G 的内存真的会拉满,按不少网友的说法,没 32G 内存,或者不去搞虚拟内存,是没办法畅玩 SDXL 1.0 了。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01b44b9441d7ba1744.jpg)
3、底模不能直接支持 NSFW。
体验方案
我在本地把玩了两次 SDXL 1.0 后,果断暂停了本地探索,毕竟生态未全、解决方案不定的当下,没必要让电脑吃这个苦。
但如果你又想尝鲜,该怎么办呢?两个方案——
1、DisCord
SDXL 1.0 之前还有个 0.9 的版本,从内测到公测,DisCord 上一直有能免费体验的频道,而且说实话,DisCord 并非一定需要魔法,咱们可以本地代理等方式免翻使用。
这里需要借助的工具是原 Steam++,改过名的 Watt Toolkit 加速器。
上面的链接是官网下载地址,你也可以直接在微软商店里搜索,打开后勾选 DisCord,并开启「一键加速」:
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t016bbc298ef610a23b.jpg)
浏览器登录 DisCord 账号,加入频道后就能在 bot 1-10 这里去生图了。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01292237c923c347a6.jpg)
如果你更喜欢 DisCord 客户端,也能够通过搜索「Stable fundation」的方式加入频道。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01ab1235eedd88ed23.jpg)
在消息发送栏里输入「/dream」即可输入提示词,选择预设的风格等等。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t017ce6c866ab116512.jpg)
响应速度很快,30 秒左右就能出图:
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t015b838e22ae7d7257.jpg)
简单对比过几款反代的加速工具,Watt Toolkit 相对来说是最稳定的,值得一用。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t016f9ada74051a12ba.jpg)
2、Libilibi AI
就像 C 站很想在 SDXL 1.0 带来的洗牌中抢占先机一样,国内很多模型分享站也都在搞活动。
之前我们不是分享过 Liblibi AI 里的在线跑图功能嘛,“你终于可以免费用4090显卡画小姐姐了!
咱们只要把 SDXL 1.0 的模型加入模型库。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t014cc6a6470be89e79.jpg)
就能在线体验 SDXL 1.0 的魅力了,正在搞活动的 Libilibi AI 把每天的生图额度从 100 上调到了 300。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t011b2520a8fbf00048.jpg)
Libilibi AI 里有不少基于 SDXL 1.0 模型训练的底模和 Lora,如果你想,可以添加到模型库快速体验。
实话实说,在 Libilibi AI 里跑图,比我本地 RTX 3060 + 16G 内存要快的多。
对了,SDXL 1.0 不是还配的有一个叫 Refiner 填补细节的图生图模型嘛, Libilibi AI 内置到了参数设置里,勾选后适当调低重绘幅度就能快速体验。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01ee94a75c62cb9569.jpg)
以上两个方法,前者快速便捷,颇有一种拒绝 MJ,理解 MJ,成为 MJ 的赶脚;后者原汁原味,无需重新学习 ComfyUI,就能体验 SDXL 1.0,等 WebUI 优化好了,再上手体验也 OK。
结语
以上就是今天的全部内容了,玩了一周左右的 SDXL 1.0,给我最大的感受是:它不是一步登天,让 AI 绘画直接快进到言出法随,但它值得等待,未来可期。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f678c631bab43812.jpg)
好了,还没体验过 SDXL 1.0 的小伙伴,快去试试吧。
本文首发于微信公众号网罗灯下黑(wldxh8),未经授权请勿转载!
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