xcorr归一化matlab

陆琼实1635matlab 对原矩阵的每一列进行归一化
蔡欧急13056285763 ______ 举个例子,希望有所帮助. 代码 % By lyqmath clc; clear all; close all; A = magic(5) for i = 1 : size(A, 2) temp = A(:, i); temp = (temp-min(temp))/(max(temp)-min(temp)); A(:, i) = temp; end A 结果 A = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 ...

陆琼实1635xcorr 的注释项biase有什么作用 -
蔡欧急13056285763 ______ 看了MATLAB关于xcorr的help文档没搞清楚什么意思,只够看到一篇不错的文章,通过简单事例即可了解其应用.输入的是一个简单一维序列x=[1,2,3] 第一:缺省注释项,[a,b]=xcorr(x),通过该命令计算的结果为:a=3 8 14 8 3;b=-2 -1 0 1 2.下面...

陆琼实1635MATLAB中什么是归一化频率,以及与模拟频率,数字频率之间的关系? -
蔡欧急13056285763 ______ 归一化是个好东西,总的来说就是把所有变量都归到放到最简单的数量级进行计算. 例如: 0.000000001/0.000000002=0.5与 1/2=0.5是一致的. 但是计算过程中0.000000001需要的存储空间肯定要比1大. MATLAB中,当你没有输入采样频率时,fft和pwelch等频域计算结果频率以归一化频率表示,1代表采样频率的1/2,0代表0Hz.

陆琼实1635如何用matlab将特征向量归一化 -
蔡欧急13056285763 ______ [V,D]=eig(A), A为输入矩阵; D为输出的特征值矩阵,是一个对角矩阵,其对角线上的元素为矩阵A的特征值;V为输出的特征向量矩阵,即每个特征值对应的向量.

陆琼实1635matlab中c = xcorr(x,y,maxlags,'option') 与c = xcorr(y,x,maxlags,'option') 运算结果不一样
蔡欧急13056285763 ______ 结果其实是一样的,只是倒转了结果的排列顺序. c代表互相关,如果option选coeff, c就是互相关系数. c = xcorr(x,y,maxlags,'option')是保留x的相位,平移y.而c = xcorr(y,x,maxlags,'option')是保留y的相位,平移x.因为对x平移-k个单位等同与对y平移k个单位,所以这两个c其实表达了同样的结果.只是结果的顺序倒置了.如果你想验证这个,可以将用fliplr(c)将第二个c的顺序倒转回来,结果和第一个c应该是一样的. 由此可知,如果maxlags=0,这两个c也会是一样的.

陆琼实1635有两组数组一维x1和x2,怎么对其进行归一化处理,在matlab中用什么命令 -
蔡欧急13056285763 ______ 归一化处理很简单,不论是什么语言,也不需要什么命令,只要这种语言能够表示浮点数,能够进行除计算就行. 首先,弄清x1和x2的绝对值取值范围,如为0~255. 再除以取值范围的上界就归一化了,如下: double X1 = x1 / 255.0; double X2 = x2 / 255.0;

陆琼实1635如何用matlab做单相关分析 -
蔡欧急13056285763 ______ matlab自带的xcorr函数可以使用 c=xcorr(x,y) c=xcorr(x) c = xcorr(x,y,'option') c=xcorr(x,'option') c=xcorr(x,y,maxlags) c=xcorr(x,maxlags) c=xcorr(x,y,maxlags,'option') c=xcorr(x,maxlags,'option') [c,lags]=xcorr(...)

陆琼实1635matlab 归一化意义 -
蔡欧急13056285763 ______ 你是说matlab里面的那些归一化了的模型么? 其实归一化的意义放在matlab这里面谈,对它来说太憋屈了. 就我个人感觉至少有两个比较现实的意义 1,便于理解和交流 这个初识归一化的可能难以认同,但你想想如果你手上有多种类型、不同...

陆琼实1635什么是归一化matlab编程中为什么要进行归一化处理 -
蔡欧急13056285763 ______ 归一化就是单位化,即将他们都化成0到1之间的数,可以让他们有可比性.

陆琼实1635MATLAB如何对矢量进行归一化 -
蔡欧急13056285763 ______ 矢量的分量每个除以矢量的所有分量的总和就可以了.矢量的总和为S=0.8588+0.1431+0.1073+0.4294+0.2147;归一化后变为 (0.8588/S,0.1431/S,0.1073/S,0.4294/S,0.2147/S)