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两两独立为什么不能推出相互独立

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-13

令章虎3208为什么abc独立,他们不一定相互独立 -
怀军月18928602661 ______ 两两独立不能保证相互独立需要的条件 P(ABC)=P(A)P(B)P(C), ----------------------------------- 例1、关于三个事件两两独立,但三个事件并不相互独立的例子 设有一个均匀的正四面体,第一,二,三面分别涂上红,黄,蓝一种颜色,第四面涂上红...

令章虎3208关于概率统计里面的xy不相关与独立的问题?独立可以推出不相关,为啥不相关推不出独立啊? -
怀军月18928602661 ______[答案] 我的理解是,相关与否要看相关系数=cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)是否为零,有可能在题目中可以直接算出E(XY)=E(X)E(Y),此时x,y不相关.但即使E(XY)=E(X)E(Y),P{X

令章虎3208n个事件两两独立为什么相互之间不一定独立?求高手赐教,谢谢! -
怀军月18928602661 ______ N个事件A1...AN相互独立的冲要条件是: 对于任意的2<=M<=N,都有P(Ai1交...交AiM)=P(Ai1)*...*P(AiM) 其中i1...iM是1,2,...,N中任意选择互不相同的M个数. 就3个事件来讲: 除了两两独立之外,还要P(A1交A2交A3)=P(A1)P(A2)P(A3)才行. 这个是《随机过程》上的定理. 记得有个很著名的反例投掷一个正四面体的骰子,每个面涂有3中颜色的,可以证明两两独立不一定相互独立.

令章虎3208n个事件相互独立必两两独立,反之不一定. 为什么丫? -
怀军月18928602661 ______[答案] 举个栗子:我扔两次硬币,A:第一次为正.B:第二次为正.C:两次扔硬币结果不一样.这三个事件两两独立,但是三个事件并不相互独立,因为无法同时发生

令章虎3208为什么两个独立同分布的变量不能看做相等的两个变量呢 -
怀军月18928602661 ______ 两个相等的随机变量反倒不是独立的,它们是相关的. 举一个离散型随机变量的例子: 均匀的硬币,正面为0,反面为1,随机变量x为抛一次硬币得到的数值.y也是这个值,即随机变量y=x P{x=0}=0.5;P{y=0}=0.5 P{x=0,y=0}=0.5 如果独立,需要满足 P{x=0,y=0}=P{x=0}P{y=0}=0.25

令章虎3208协方差为0,独立,不相关这个三个概念什么关系 -
怀军月18928602661 ______ 协方差为0是不相关,独立可推出不相关,但是不相关不能推出独立. 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思,但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系. 不相关表示...

令章虎3208概率论,请问相关和独立的关系?独立可以推出不相关那么相关是否可以
怀军月18928602661 ______ 当然可以啦,用数学式子表示一下,“独立=》不相关”,与“相关=》不独立”互为逆否命题,二者的真假性相同的.

令章虎3208随机事件a、b、c两两独立和相互独立有什么区别? -
怀军月18928602661 ______ 两两独立:p(ab) = p(a)p(b) p(ac) = p(a)p(c) p(bc) = p(b)p(c) 相互独立: p(abc) = p(a)p(b)p(c)

令章虎3208在概率论中,独立一定不相关,那么请问,不相关而且不独立的例子 -
怀军月18928602661 ______ 独立一定可以推出不相关,但是不相关推不出独立~~不相关是:COV(X,Y)=0 ,独立是:P(X)P(Y)=P(XY). 用这两个式子证明相关性与独立性.但是对于两个变量服从二维正态分布,独立等价于不相关~~ 例子:设(X,Y)的分布为: -1 0 1 -1 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 1 1/8 1/8 1/8 容易验证 :COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,所以不相关, 可证X,Y不独立

令章虎3208X1、X2、…Xn…独立同分布,则X1…Xn…必两两不相关吗?为什么? -
怀军月18928602661 ______ 独立是可以推出不相关的.两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),即联合密度函数等于两个边缘密度的乘积.对于离散的随机变量,则是P(X=x,Y=y)=P(X=x)P(Y=y).不相关则是指EXY=EXEY证明:已知f(x,y)=g(x)h(y)则Exy=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫g(x)h(y)dxdy=∫g(x)dx∫h(y)dy=ExEy反之是不成立的.

(编辑:自媒体)
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