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二维随机变量例题详解

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

樊聂杭2858设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)= e的 - y次方,0伏宰法17241858151 ______[答案] 1,求随机变量X的密度fX(x),边沿分布,积分不好写,结果是 fX(x)={e^(-y) 0

樊聂杭2858概率统计的一道题,设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直线x+y+1=0所围成的区域D上服从均匀分布,求相关系数.设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直... -
伏宰法17241858151 ______[答案] f(x,y)=2 E(X)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xdy =∫[-1,0]2x(1+x)dx=(x^2+2/3*x^3)|[-1,0]=-1/3 同理:E(Y)=-1/3 E(XY)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xydy =∫[-1,0]xy^2|[-1-x,0]dx=-∫[-1,0]x(1+x)^2dx =-(1/4*x^4+2/3*x^3+1/2*x^2)|[-1,0]=1/12 COV(X,Y)=E(XY)-EX*EY=-1/36 E(X^2)=∫[-1,0...

樊聂杭2858设二维随机变量求(X,Y)的概率密度及边缘概率密度.设二维随机变量(X,Y)在由直线y=x和曲线y=x (x≥0)所围的区域G上服从均匀分布,求(X,Y)的概率密... -
伏宰法17241858151 ______[答案] xy

樊聂杭2858关于《概率论与数理统计》的二维随机变量问题.设二维随机变量(ξ,η)在区域D上服从均匀分布,其中D={(x,y)||x+y|≤1,|x - y|≤1},试求fξ(x). -
伏宰法17241858151 ______[答案] 所围面积=2,f(ξ,η)=1/2 -10其它:fξ(x)=0

樊聂杭2858二维随机变量函数的分布问题 设随机变量X1X2均服从参数为1的指数分布,且相互独立,则min{X1,X2}服从_ - -
伏宰法17241858151 ______[答案] 设Y=min{X1,X2} F(y)=P(Y0时F(y)=1-e^(-2y)则min{X1,X2}服从参数为2的指数分布.

樊聂杭2858概率论与数理统计的试题求详细解答!设二维随机变量(X,Y)的概率密度为... -
伏宰法17241858151 ______[答案] 第一问给一楼是对的,c=1/4,f(x)=∫(0--2)xy/4dy=x/2,一楼写错了,同理也可算出f(y),关键是积分限,第四题你的答案明显是错的,概率怎么超过1了呢?先画出图,x和y的范围都在0-2,区间是第一象限的正方形,然后再画出x=1和...

樊聂杭2858一道概率题 有关二维随机变量求服从在区域B上均匀分布的随机变量(x,y)的概率密度函数及分布函数,其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角形区域 -
伏宰法17241858151 ______[答案] 设:B的面积 = 1*(1/2)/2 = 1/4 概率密度函数 = f(x,y) = 4,当(x,y)在区域B上,否则为零.

樊聂杭2858一道概率题求详解,设X与Y是相互独立的随机变量,U(0,1),E(2).写出二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)并求t的二次方程t^2+2Xt+Y^2=0有实根的概... -
伏宰法17241858151 ______[答案] U(0,1)--->fX(x)=1,E(2)-->fY(y)=2e^(-2y)X与Y是相互独立的随机变量-->f(x,y)=fX(x)*fY(y)=2e^(-2y) 0=Y^2(都是正的)-->x>y-->有实根的概率=∫dx(0-->1)∫2e^(-2y)dy(0-->x)=∫(1-e(-2x))dx(0-->1)=x+e(-2x)/2(0-...

樊聂杭2858跪求解二维随机变量函数问题设(X,Y)在D={(x,y)|0 -
伏宰法17241858151 ______[答案] 你最后一个式子写的有点乱,不过前面已经有一个错误了,就是由f(x,√U-X)=1/4不能直接求边缘密度的,因为f(U)是关于X,Y的,如果想求边缘密度要用关于X,U的,要多乘一个变换的雅克比 X=X U=(X+Y)² ,那么这个变换的Jocobi为J=1/(2√U) 所以联合密度...

樊聂杭2858请教关于随机变量题目里取值范围的问题举例:设二维连续型随机变量的概率密度为 ,其中λ>0为常数,求P{X+Y -
伏宰法17241858151 ______[答案] 二维随机变量最难的就是确定它的范围 你没讨论λ-x的大小 ,λ-x >0才有意义.自然x0) 这条直线和x轴 y轴围成个三角形 那么你自然可以看出x和y的范围了. 要么{0

(编辑:自媒体)
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