哈密顿算子运算法则
武狗爽3946微积分中凑微分法和倒代换有什么差别啊 -
连泳以17095614890 ______ 凑微分的例子的下一步是换元,就是将sinx替换,进而就得到结果.而你看倒代法是换元后计算dx的结果,也就是将x = 1/y当成用y表示的函数,这里x成为了函数x(y),然后计算x的微分 这一步= (- 1/8)∫ 1/(1 + y^8) d(1 + y^8) 又使用了凑微分.区别也就是上面说的那些,其实在实际应用和解题中没必要区分,可以交替使用.
武狗爽3946(a•▽)b是什么意思a,b是向量,▽是哈密尔顿算子,•是点乘 -
连泳以17095614890 ______[答案] 哈密顿算子=(i对x的偏导)+(j对y的偏导)+(k对z的偏导)其中i,j,k是单位向量. 哈密顿算子·a = a·哈密顿算子=div a(结果为数量) 你说的那个就是一个数量乘以一个向量b
武狗爽3946▽▽▽什么意思 -
连泳以17095614890 ______ ▽▽ 在机械加工上应该是表面光洁度的表示法,译音读着:花几 具体说:▽9=表面粗糙度Ra0.4 ▽8=0.8 ▽7=1.6 ▽6=3.2 ▽5=6.3 ▽4=12.5 ▽3=25.5 一. 基本概念 量子力学中,哈密顿算符(Hamiltonian) H为一个可观测量(observable),对...
武狗爽3946▽是什么意思 -
连泳以17095614890 ______ 哈密顿算子, 数学符号为▽,读作 Hamiltonian. : 一、 这样标量场A通过▽的这个运算就形成了一个矢量场,该矢量场反应了标量场A的分布.==================================================================亲~你好!````(...
武狗爽3946哈密顿算符就是拉普拉斯算符吗 -
连泳以17095614890 ______ 你说的哈密顿算符术语叫哈密顿算子,数学符号为▽,读作Nabla.是一个特殊符号. 拉普拉斯是指符号法里面的一种,其中主要的是指拉普拉斯变换(具体的话可以去查询特殊函数表示,是数学物理函数的一种积分表示方法)
武狗爽3946数学符号的含义
连泳以17095614890 ______ 向量微分算子∇,也叫哈密顿(Hamilton)算子或者Nabla算子. 定义如下: ∇=∂/∂xI+∂/∂yJ+∂/∂zK I,J,K是沿x,y,z轴正方向的单位向量.
武狗爽3946哈密顿算符放在向量前是什么意思??f·▽是什么 -
连泳以17095614890 ______ 哈密尔顿算符是一个矢性微分算子,也叫做代尔或纳普拉,算子本身没什么意义. ▽既具有微分的性质,又具有向量的性质,可表示为: ▽=(偏/偏x)i+(偏/偏y)j+(偏/偏z)k.注意:对于矢性函数f来说: ▽·f与f·▽是完全不同的: ▽...
武狗爽3946请问拉普拉斯算子和哈密尔顿算子的区别 -
连泳以17095614890 ______ 拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度()的散度().因此如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义为: (1) f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数: (2) 作为一个二阶微分算子,拉普拉斯算子把C函数映射到C函数,对于k ≥ 2.表达式(1)(或(2))定义了一个算子Δ : C(R) → C(R),或更一般地,定义了一个算子Δ : C(Ω) → C(Ω),对于任何开集Ω.
武狗爽3946倒着的Δ在物理中是什么意思 -
连泳以17095614890 ______ 倒着的Δ,其数学名称是哈密顿算子,读做NABLA.是个微分算符,表示对函数在各个正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量.它跟数量(标量)函数数A乘以后表示A的梯度;右点乘一个向量函数B以后表示B的散度;右差乘B的话就是B的旋度.至于拉普拉斯算符则是NABLA点乘自己,是个标量微分算符. 当然在物理学上因为有个著名的能量方程叫哈密顿,所以＂哈密顿算子＂在物理学上特指系统的能量算子.一般用H上面加一个波浪表示.
武狗爽3946向量微分算子▽的物理意义是什么,梯度or -
连泳以17095614890 ______ 向量微分算子▽的物理意义 哈密顿算子, 数学符号为▽,读作 Hamiltonian.“▽”具有“双重性格”,它既是一个矢量,又是一个微分算子(求导运算),所以哈密顿算符兼具矢量和微分的性质. 梯度记做GRAD,就是沿着某方向的变化率,算子▽直接作用在函数上. 旋度记做ROT,是算子▽叉乘向量函数.意义是向量场沿法向量的平均旋转强度,向量场在曲面上旋量的总和等于该向量场沿该曲面边界曲线的正向的环量,也就是封闭曲线的线积分.旋量为0的向量场叫做无旋场,只有这种场才有势函数,也就是保守场.