均匀分布的概率怎么求

叔券钱4134已知随机变量X服从在区间(0,1)上的均匀分布,Y=2X+1,求Y的概率密度函数. -
俟静肩15776278254 ______[答案] 由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y), 由于X在区间(0,1)上的均匀分布 ∴Y=2X+1∈(1,3) ∴对于任意的y∈(1,3),有 FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤ 1 2(y−1)}=FX( 1 2(y−1)) ∴fY(y)=fX( 1 2(y−1))• 1 2= 12,1

叔券钱4134如何求随机变量的概率密度函数已知随机变量的均匀分布,试求随机变量的概率密度函数 -
俟静肩15776278254 ______[答案] ＂已知随机变量的均匀分布,试求随机变量的概率密度函数?＂ 答:设已知随机变量X在[a,b]上均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为: f(x)=1/(b-a),a

叔券钱4134高数概率 连续均匀分布问题X1,X2...X75为75个在[20,80]之间均匀分布的随机变量 求75个变量的平均数小于等于50.68的概率 -
俟静肩15776278254 ______[答案] 记X为平均数 用一下中心极限定理 得到 3^0.5*(X-50)/30服从标准正态分布 平均数小于等于50.68等价于标准正态分布随机变量小于0.039的概率 查表得到概率为0.5160

叔券钱4134设X~U(2,5),现在对X进行3次独立观测,求至少有两次测试值答应3的概率?怎么求的 ,把过程写出来 -
俟静肩15776278254 ______ X~U(2,5),服从均匀分布,P(X<3)=(3-2)/(5-2)=1/3,P(X>3)=2/3 至少两次是3以上=2次3以上,1次3以下+3次3以上 =C(3,2)*2/3*2/3*1/3+2/3*2/3*2/3 =12/27+8/27 =20/27

叔券钱4134概率分布 计算办法假设随机变量U在区间[ - 2,2]上服从均匀分布,随机变量x={ - 1,若U1.求X和Y的联合概率分布我不明白为什么P[X= - 1,Y=1]=1/4 而P[X=1 - ,Y=1]... -
俟静肩15776278254 ______[答案] (X=-1]=(uP[X=-1,Y=-1]=P(u解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答

叔券钱4134一道概率论的题目,关于均匀分布 -
俟静肩15776278254 ______ X可以取0,1,2,,3,,,,n-1,n 首先取n的概率是0 取0的概率对应U取1到1/n,概率是1/n 取1的概率对应U取1/n到2/n,概率是1/n 取n-1的概率对应U取n-1/n1到n/n,概率是1/n X的分布是X取0,1,2,..n,概率分别是1/n

叔券钱4134已知C服从区间[0,1]上的均匀分布,求y=e^x的概率密度函数已知x服从区间[0,1]上的均匀分布,求y=e^x的概率密度函数 -
俟静肩15776278254 ______[答案] 01F(a对任意a,b属于 [1,e]都成立 所以 概率分布函数F(y)=lny 概率密度函数f(y)=F'(y)=1/y 1解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答

叔券钱4134设二维随机变量(X,Y)在矩阵G={(x,y)|0≤x≤2,0≤y≤1}上服从均匀分布,试求边长为X和Y的矩形面积S的概率密度f(s). -
俟静肩15776278254 ______[答案] 二维随机变量(X,Y)的概率密度为: f(x,y)= 12 (x,y)∈G0 (x,y)∉G, 设S的分布函数为F(s), ①当s<0时,F(s)=0; ②当s≥2时,F(s)=1; ③当0≤s<2时, 由上图可知, xy=s与矩形G的上边交于(s,1),位于xy=s上方的点满足xy>s,位于曲线xy=s下方的点...

叔券钱4134关于概率的题目设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[a,b]上服从均匀分布,求:(1)z1=max(X,Y)的概率密度(2)Z2=min(X,Y)的概率密度 -
俟静肩15776278254 ______[答案] 大学概率知识哈!还好我刚学完~ 相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/(b-a),概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F(x)=(x-a)/(b-a) (1)Z1=max(X,Y)的分布函数=F(z1)的平方.(很好解释,就是x小于等于Z1,Y也小于等于Z1) Z1的分布函数=...

叔券钱4134二维随机变量均匀分布的概率密度是? -
俟静肩15776278254 ______ 均匀分布相应范围内的每个单位(长度面积体积等)概率相等,即题目中要求在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2了,要是把三角形换成正方形,还有个顶点是原点,那么概率密度就应该是1,以此类推.