均匀分布的特征函数

谈骂晴1241均匀分布题.设X服从【 - 1,1】上的均匀分布,求X^2的分布函数. -
须谭菲15972229793 ______[答案] F(x)=(x+1)/2 x属于【-1,1】 F'(X^2)=F(√x)-F(-√x)=√x X^2属于【0,1】

谈骂晴1241假定二维随机变量均匀分布求X得边缘Z=X+Y的分布函数,以及概率密度的例题,咋做呢? -
须谭菲15972229793 ______[答案] 二种思路: 1,分布函数法. P{Z≤z} = P{X+Y≤ z } 作图积分 2,卷积公式. 注:均匀分布要考虑它的特性:就是可以直接通过面积之比来计算

谈骂晴1241设X服从[a,b]上的均匀分布,证明αx+β(α>0)服从[αa+β,αb+β]上的均匀分布 -
须谭菲15972229793 ______[答案] 设αX+β的概率密度为f'(x),因为x服从[a,b]上的均匀分布,可得分布函数F(x):xb时,为1.Y=αX+β分布函数F'(y)=P{Y解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答

谈骂晴1241数一 复习全书概率第二章最后一道题 概率第二章最后一道题,X服从参数为λ的指数分布,G(x)为在[0,1]上均匀分布的分布函数,证明随机变量Y=G(X)的概率... -
须谭菲15972229793 ______[答案] 式子的最后是p(X

谈骂晴1241已知X服从泊松分布,求X的特征函数. -
须谭菲15972229793 ______[答案] 很简单啊. 特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已) E(exp(itx)) = sum (k从0到无穷) exp(itk) exp(-lambda) lambda^k / k! = exp(-lambda) sum (k从0到无穷) [exp(it)]^k lambda^k / k! = exp(-lambda) sum (k从0...

谈骂晴1241均匀分布的分布函数 根据定义不是密度函数的积分 为什么当X属于 比如 1到正无穷时 分布函数为1 而不是0 -
须谭菲15972229793 ______ 你好!分布函数是这么定义的:设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X≤x}称为X的分布函数.可以这么理解:如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-∞,x]上的概率.按照你所描述的来看,当x∈[1,+∞)时F(x)=1,那么这个均匀分布的分布区间肯定是在(-∞,1]上,也就是说x只能在(-∞,1]上取值.而你觉得是0,可能是想的x在[1,+∞)均匀分布,那么此时密度函数才是0,而分布函数是x的一次函数.还有什么不明白的可以追问.

谈骂晴1241什么是均匀分布? -
须谭菲15972229793 ______ 设连续型随机变量X的分布函数为 F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b 则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]. 若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间,则 P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a) 这表明X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关,因此X落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的,所谓的均匀指的就是这种等可能性

谈骂晴1241二维随机变量均匀分布的概率密度是? -
须谭菲15972229793 ______ 均匀分布相应范围内的每个单位(长度面积体积等)概率相等,即题目中要求在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2了,要是把三角形换成正方形,还有个顶点是原点,那么概率密度就应该是1,以此类推.

谈骂晴1241概率统计中的均匀分布有何特点?用在何处? -
须谭菲15972229793 ______ 均匀分布是随机变量在一定区间内取值,并且在这个区间内取得任何一数的可能性都相同的分布类型,比如从[0,1]区间上任意取一个实数这个随机变量就服从[0,1]区间上的均匀分布.