有序logit模型

寇君荷1628logit choice models是什么模型? -
鄂慧枝13116772773 ______ 随机均衡选择模型

寇君荷1628二分类逻辑回归分析中prob.代表什么 -
鄂慧枝13116772773 ______[答案] 首先,通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用,来指同一个模型,唯一的区别是形式有所不同:logistic回归是直接估计概率,而logit模型对概率做了Logit转换.不过,SPSS软件好像将...

寇君荷1628logistic回归分析模型 -
鄂慧枝13116772773 ______ 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.

寇君荷1628什么是混合logit模型 -
鄂慧枝13116772773 ______ 混合模型(hy id model) 过程开发模型又叫混合模型(hy id model),或元模型(meta-model),把几种不同模型组合成一种混合模型,它允许一个项目能沿着最有效的路径发展,这就是过程开发模型(或混合模型).实际上,一些软件开发单位都是使用几种不同的开发方法组成他们自己的混合模型. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 我也在研究这个模型,如果有什么更深入的体会,再回复你

寇君荷1628如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
鄂慧枝13116772773 ______ logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可

寇君荷1628怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
鄂慧枝13116772773 ______ 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法

寇君荷1628“别和我比懒,因为我懒的和你比”的逻辑分析.回答的好可以追加分 -
鄂慧枝13116772773 ______ 这个命题的点睛之笔在于“懒的”二字.从心里学的角度区分,无外乎两种可能:这个人确实很懒,不过这本身就是个矛盾.照他这样说,他既然懒的和别人比,先打住,我们可以试想,一个人如果连一点争上之心皆无,会是怎样一种情形!...

寇君荷1628有关于有序多分类logit模型的一些疑问 spss -
鄂慧枝13116772773 ______ 你缺少数据,就是缺失值 常数项正数负数都是很正常的 主要是判断是不是显著,看p值

寇君荷1628求助probit模型的边际效应 -
鄂慧枝13116772773 ______ probit模型是一种广义的线性模型.服从正态分布.形式最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量,事件发生的概率是依赖于解释变量,即P(Y=1)=f(X),也就是说,Y=1的概率是一个关于X的函数,其中f(.)服从标准正态分布.若f(...

寇君荷1628计量经济学面板logit的固定效应怎么做 -
鄂慧枝13116772773 ______ 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可...