logit简单模型举例

迟炊容1846广义线性模型为什么说公式没有确定 -
卜疯中18585694441 ______ 1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关.这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),也可能是比较复杂的其他关系,如

迟炊容1846我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
卜疯中18585694441 ______ 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.

迟炊容1846二分类目标函数可以使用哪些模型 -
卜疯中18585694441 ______ 二分类 logistic 回归模型对资料的要求是: (1)反应变量为二分类的分类变量或是某事件的发生率. (2)自变量与Logit()之间为线性关系. (3)残差合计为0,且服从二项分布. (4)各观测值间相互独立.

迟炊容1846如何解释该累积logistic回归模型分析结果 -
卜疯中18585694441 ______ logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的.首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什...

迟炊容1846eviews怎么用极大似然法ML处理logit模型 -
卜疯中18585694441 ______ logit模型和简单的线性模型不同,自变量的边际效应并不是简单等于其系数. x_j对于y的边际效应一般来讲计算方法如下 EViews本身并没有直接求边际效应的程序.不过,可以通过EViews的预测功能求得边际效应.如果简单的样本内预测值是XB,那么@dlogistic(-xb)乘以x的系数就是边际效应了. 下面是一个实例. 首先,估计我们需要的logit模型.被解释变量是foreign,解释变量是price和mpg.我们一会儿来求mpg的边际效应.

迟炊容1846stata关于Fractional Logit模型该怎么做 -
卜疯中18585694441 ______[答案] 如果是binary choice的话用logit, stata 用logit的命令就行吧.如果是有很多choices, 就用multinormial logit,stata的命令是mlogit.

迟炊容1846请教arlion老师,如何判断用probit 和logit模型 -
卜疯中18585694441 ______ Eviews做PROBIT模型方法是: 选中变量,确定你的被解释变量第一个选; 然后右键open, as equation, method 里选择binary; 然后会出现logit probit的选项,选择probit就可以了. probit model是解决0-1变量的问题的. 最简单的probit模型就是指