矩阵特征多项式怎么写

金融界2024年1月27日消息，据国家知识产权局公告，上海热像科技股份有限公司申请一项名为“电网输电设备的缺陷预警方法、装置、设备及介质“，公开号CN117456695A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本发明实施例公开了一种电网输电设备的缺陷预警方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：对待检测区域进行红外热成像得到目标红外图像，对目标红外图像进行目标检测得到至少两相输电设备对应的设备位置信息；根据设备位置信息对应的温度信息确定至少两相输电设备的温度特征矩阵，并确定温度特征矩阵的特征多项式系数；根据特征多项式系数确定每两相输电设备间的特征多项式系数容差，根据特征多项式系数容差确定每两相输电设备的容差占比率；根据容差占比率确定是否开启输电设备缺陷预警。本技术方案，能够基于输电设备的温度特征对电网输电设备缺陷进行准确高效的检测，同时能够降低检测成本，有助于保障电网输电线路的安全稳定运行。

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匡胁蔡4607给出一个矩阵,如何求特征多项式,要详细步骤 -
甫适丁15146625004 ______ 求行列式|λI-A| 即可得到特征多项式,一般用初等行变换来做

匡胁蔡4607矩阵相乘和特征值相乘 -
甫适丁15146625004 ______ 一般都不等于吧.

匡胁蔡4607矩阵第一行为1,0,0第二行1,0,1第三行为0,1,0它的特征多项式是多少? -
甫适丁15146625004 ______ 特征多项式是 |λI-A|=(λ-1)(λ-1)(λ+1)

匡胁蔡4607谁能求一下这个矩阵的特征多项式,并求一下特征值 -
甫适丁15146625004 ______ 特征多项式:n级矩阵A的特征多项式就是λE-A的行列式,即|λE-A|,这里E指n级单位矩阵特征值:令|λE-A|=0,解出λ的值即为特征值.求解的时候一般通过行列变换,让一行或一列里有只有一个不为0,再按不为0的那个展开,可以避免得到高次多项式,不容易因式分解.特征向量:将特征值λ的取值代回λE-A,求解使(λE-A)T=0的T(T是n*1的矩阵),就是求解非齐次线性方程组.方法一般是将λ代入后,对矩阵(λE-A)初等行变化,化为简单的阶梯型矩阵,n-(λE-A)的秩就是自由变量的个数,再将自由变量令为线性无关的向量代入即可.n级矩阵有n个特征向量.

匡胁蔡4607三阶矩阵求特征值有什么好方法吗?不知道该怎么化成特征多项式的形式!就是几个λ减几连乘的形式 -
甫适丁15146625004 ______[答案] 尽量用行列式的性质在将某一列(行)中一个元素化为0的同时, 另两个元素成比例 这样可提出一个λ的一次因子 例如 A= ... 1-λ 2 -2 2 4-λ -4 2 -4 4-λ r3-r2 1-λ 2 -2 2 4-λ -4 0 λ-8 8-λ c2+c3 1-λ 0 -2 2 -λ -4 0 0 8-λ = -λ(1-λ)(8-λ). 所以A的特征值为 1,8,0 但...

匡胁蔡4607特征值和特征向量3 - 1 12 0 11 - 1 2 的特征值 和特征向量 -
甫适丁15146625004 ______[答案] 对于3阶方阵,可参考以下解三中的做法来求特征值.由于有举例,故此例不详算了.请谅解. 解一: 特征多项式f(t)=|t*E-A|=0 此即得关于t的一元三次方程. 求解三个t值即是.可能有重根. 或用-f(t)=|A-t*E|=0 也是一样的. 解二: |A+t*E|=0 解此关于t的一元三...

匡胁蔡4607急求救!后天考试!带未知量的矩阵怎么求特征值 -
甫适丁15146625004 ______ 特征值和正规求特征值方法一样,也是算λE-A的行列式,等于零,这时候一般会跟你一些条件可以把未知数定出来.这题肯定是在求行列式时候消去了k,也就是行列式里面没有k.

匡胁蔡4607特征多项式怎么求? -
甫适丁15146625004 ______ 解法: 1、把|λE-A|的各行(或各列)加起来,若相等,则把相等的部分提出来(一次因式)后,剩下的部分是二次多项式,肯定可以分解因式. 2、把|λE-A|的某一行(或某一列)中不含λ的两个元素之一化为零,往往会出现公因子,提出来,...

匡胁蔡4607一个关于特征值,特征多项式的高等代数题目
甫适丁15146625004 ______ 写出A的矩阵,写出特征多项式|λE-A|=0,记该特征多项式为Dn,然后计算行列式. 计算行列式的方法是按行列式加法,拆开最后一行 (-anb1 -anb2 …… λ-anbn) 分为(-anb1 -anb2 …… -anbn)和(0 0 ……λ),则 提取前者的-an ,可把各...

匡胁蔡4607为什么矩阵的K重特征值至多有K个线性无关的特征向量 -
甫适丁15146625004 ______ 为什么矩阵的K重特征值至多有K个线性无关的特征向量?若当标准型这些东西的证明呢,要用到-矩阵之类的工具,比较复杂.要简单来证这个定理呢,可以用这样的思路:给定某个矩阵现在要证,如果它有一个k重特征值, 那么它的特征子空间维数不超过k,也就是要证,假如对于某个特征值, 它的特征子空间的维数是k, 那么它的代数重数一定大于等于k.设λ是σ的一个特征值,那么就有λ对应的特征子空间的一个基假设维数为s,将此基扩充为V的一个基σ在这个基下的矩阵便可以写出来,写出这个矩阵的特征多项式,就证得λ至少是特征多项式的s重根.