离散型随机变量的方差ppt

寇勉齿4229高中的方差为何还要乘p(概率)如何解释? -
相行滢18891326450 ______[答案] 你说的可能是离散型随机变量的方差,可查阅人教A版2-3离散型随机变量的方差定义和性质

寇勉齿4229高中的离散型随机变量的方差为何还要乘pi(概率,i=1,2,3,…n)? -
相行滢18891326450 ______[答案] 离散型随机变量的均方差(简称方差)为每个随机变量与均值的差的平方乘以该随机变量对应的概率的和.离散型随机变量的方差类似于求加权平均数.加权平均数为每个数据乘以该数据出现的频率.可参考选修2-3.理解.

寇勉齿4229离散型随机变量的均值与方差的计算机算法这些都是可以用笔算出的,有没有用计算机可以算的方法?回答详细且正确着加60分! -
相行滢18891326450 ______[答案] 均值即数学期望 E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 即每个变量的取值乘以相应的概率再相加 方差 D=(X1-E)^2*P1+(X2-E)^2*P2+.+(Xn-E)^2*Pn 即每个变量的取值减去期望的差作平方,乘以相应的概率,再相加

寇勉齿4229高中的离散型随机变量的方差为何还要乘pi(概率,i=1,2,3,…n)?解释一下他的意义. -
相行滢18891326450 ______ 离散型随机变量的均方差(简称方差)为每个随机变量与均值的差的平方乘以该随机变量对应的概率的和.离散型随机变量的方差类似于求加权平均数.加权平均数为每个数据乘以该数据出现的频率.可参考选修2-3.理解.

寇勉齿4229关于离散型随机变量方差 -
相行滢18891326450 ______ 先求均值,然后拿每个值减去均值然后平方然后乘以相应的概率,最后全部相加就是了.

寇勉齿4229离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化③ 离散型随机变1.离散型随机变量的期望和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变... -
相行滢18891326450 ______[答案] 1. 我觉得有问题.如果你是由抽取样本来估算期望和方差的,那么取的样本不同,则估算结果就不同.但是,如果你已然知道了这个随机变量的分布,那么这个期望和方差就是一个定值了. 2. 肯定不对啊,因为期望可以看做是你随机变量的一个“平均值...

寇勉齿4229离散型随机变量的期望与方差1
相行滢18891326450 ______ ξ=xi的概率为Pi,此时ηi=axi+b,即ηi=axi+b的概率也为Pi 也就是f(ξ)与ξ取值是相对应的,即f(ξ=xi)与ξ=xi等概率.

寇勉齿4229离散型随机变量的方差性质算出来均值EX=1,方差DX=3 问若Y=aX - b ,EY=1,DY=11,求a和b 根据性质怎么求阿.我怎么老算不对. -
相行滢18891326450 ______[答案] 期望是线性的 所以EY=aEX-b 方差有下面的性质(我习惯用Var表示方差) Var(aX) = a^2*VarX Var(X+a)=VarX DX一般表示的是标准差 D(aX) = aDX D(X+a)=DX

寇勉齿4229怎么看图形判断离散型变量方差的大小 -
相行滢18891326450 ______[答案] 方差是反映数据离散程度的统计量.方差大的话,数据和中心水平的距离就拉的比较开,点看起来比较乱.比较集中且比较靠近均值的话,方差就小

寇勉齿4229某射手每次射击命中目标的概率都是0.8,设连续射击10次命中目标的次数为X,则随机变量X的方差D(X)=___. -
相行滢18891326450 ______[答案] ∵根据题意可判断:X服从B(10,0.8), ∴则随机变量X的方差D(X)=10*0.8*0.2=1.6, 故答案为1.6