简述hbase的主要技术特点

袁连阅2770从架构和功能层次说明hbase与hive的区别 -
戈查维18964043156 ______ 共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作...

袁连阅2770常用的大数据技术有哪些 -
戈查维18964043156 ______ 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...

袁连阅2770什么时候才应当使用HBase -
戈查维18964043156 ______ 在使用HBase一定要明白HBase的适用场合,因为HBase并非适用于每种情况.首先,要确认有足够多的数据存入HBase.如果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase,那么HBase就是一个正确的选择;否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据...

袁连阅2770大数据平台的开发是怎样的?
戈查维18964043156 ______ 大数据整体流程涉及很多模块,每一个模块都比较复杂,例如数据采集、数据传输、实时计算、离线计算、大数据储存等相关模块. 目前基本上所有的大数据架构都是基于lambda和kappa架构,不同公司在这两个架构模式上设计出符合该公司的数据体系架构. lambda 架构使开发人员能够构建大规模分布式数据处理系统.它具有很好的灵活性和可扩展性,也对硬件故障和人为失误有很好的容错性. 而kappa架构解决了lambda架构存在的两套数据加工体系,从而带来的各种成本问题,这也是目前流批一体化研究方向,很多企业已经开始使用这种更为先进的架构.