联合密度函数求e+x

房响景2940设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 -
谷狄胞13037291893 ______[答案] 首先应该是e(入) fxi(xi)=入e^(-入xi) i∈{1,2,...n} 把所有乘一起,设联合密度=p p(x1,x2,x3.,xn)=入^n e^(-入nx) 注意下面这个E(X)是期望值 E(X)=1/入 (X1+...+Xn)/n=1/入 入=1/(X均值)

房响景2940设X和Y是两个相互独立的随机变量,概率密度函数分别为X~E(1/2),E(1/2),求X+Y的概率密度函数 -
谷狄胞13037291893 ______[答案] 因为x,y独立,故联合概率密度函数为 f(x,y)=(1/4)e^(-x/2-y/2) 使用卷积定理 fz(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)(1/4)e^(-x/2-(z-x)/2)dx=(1/4)ze^(-z/2),z>0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!

房响景2940U,V服从N(0,1)且相互独立,求X(t)=Ut+Vt^2的一维概率密度函数 -
谷狄胞13037291893 ______ 下面给出求X概率密度的标准步骤.U及V的概率密度分别为:fu(u)=[1/√(2π)]e^[(u^2)/2]、fv(v)=[1/√(2π)]e^[(v^2)/2];由于U、V相互独立,所以U、V的联合概率密度为f(u,v)=fu(u)fv(v);设X的分布函数为Fx(x),则当t>0时,Fx(x)=P{X≦x}=P{Ut+Vt^2...

房响景2940已经联合密度函数,求是否相关的问题. -
谷狄胞13037291893 ______ 是的,只有那个办法或者用方差的等式求,但是那个一般更麻烦,除非告诉你方差所以对于这种题用期望算是最简单的...

房响景2940设随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=e^( - x - y) (x>0,y>0)f(x,y)=0 其他求U=X/Y的密度函数 -
谷狄胞13037291893 ______[答案] f(x,y)=e^(-x-y) =e^(-x)*e^(-y),X,Y相互独立, 令z=x/y,由商的分布容易算出f(z)=/(1+z)^2

房响景2940设二维随机变量(x,y)具有联合密度函数f(x,y)=e^ - (x+y) x>=0,y>=00 其他求E(x+y),D(x+2y),cov(x+y)以及xy的相关系数 -
谷狄胞13037291893 ______[答案] 设二维随机变量(x,y)具有联合密度函数f(x,y)=e^-(x+y) x>=0,y>=0

房响景2940设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=... -
谷狄胞13037291893 ______[答案] 套公式即可. σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25. ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8. f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/50+y^2/25]}

房响景2940大学概率论问题,密度函数.. -
谷狄胞13037291893 ______ 利用期望公式E(g(x))=∫[-∞,+∞] g(x)f(x)dx (f(x)是概率密度函数) Eη=∫[0,+∞] e^(-x)2e^(-2x)dx=∫[0,+∞] 2e^(-3x)dx=2/3 Eη²=∫[0,+∞] e^(-2x)2e^(-2x)dx=∫[0,+∞] 2e^(-4x)dx=1/2 Dη=Eη²-(Eη)²=1/2-4/9=1/18

房响景2940若联合密度函数f(x,y)={6e^ - (3x+2y).x>0 ,y>0.0 其他}则P(X<=Y)=? -
谷狄胞13037291893 ______[答案] fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3e^(-3x),x>0,其他为0 FX(x)=1-e^(-3x),x>0 fY(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=2e^(-2y),y>0,其他为0 P{X

房响景2940随机变量X~N(0,1),N(0,1),相互独立,U=X+Y,V=X - Y.求随机变量(U,V)的联合概率密度,求U,V是否相互独立? -
谷狄胞13037291893 ______[答案] E(U)=E(X)+E(Y)=0 ,E(V)=E(X)-E(Y)=0D(U)=D(X)+D(Y)=2 ,D(V)=D(X)+D(-Y)=2Cov(U,V)=E(UV)-E(U)E(V)=E(X^2-Y^2)=0p(UV)=Cov(U,V)/(σ1σ2)=0,所以相互独立所以f(u,v)=N2(0,2),也就是二维正态分布函数,σ=2....