门函数卷积图解法

谷段瑞4607怎么样对AD采样后的数据进行恢复得到原始数据?另外还有怎样对AD采样后的数据进行FFT?忘大神指点.... -
饶须缸17234061022 ______ 恢复数据:1方法一:对采样数据进行低通滤波,低通滤波器的截止频率为1/2的采样频率,滤波器阶数越高效果越好.方法二:将采样数据和SINC函数做时域卷积,等效为在频域和门函数相乘(低通滤波) 以上两个方法默认采样的数据为冲击串,现实中,采样的数据实际上是冲击串和门函数的时域卷积,这样的话要完全恢复原始数据,要对门函数对应的频域中的SINC函数进行幅度和相位补偿(具体请参考相关文献).FFT算法:请参考任何一本数字信号处理的教科书.在matlab中的命令为: fft(采样数据矩阵)

谷段瑞4607【求助】问个傅里叶变换的题
饶须缸17234061022 ______ u(t)-u(t-1)可以看成是一个门宽为1的门函数左移0.5个单位 然后根据门函数的傅里叶变化可以求出t的傅里叶变化可直接求出然后根据时域相乘频域卷积就可以算出具体过程就不再详细写了

谷段瑞4607谁给我解释一下卷积的方法?
饶须缸17234061022 ______ 基本上是这个思路,要注意T的取值范围,还有正负关系一般这种题不会很难,细心的话很容易就出来的

谷段瑞4607求助!怎么确定图形卷积的积分的最大幅值?
饶须缸17234061022 ______ 没必要按公式,按公式不会作为考题考你,因为那样纯粹的微积分运算做信号与系统的考题没有意义.你这题目里面两个Sa信号的乘积,对应两个门信号的卷积,卷积之后的结果里面,任意时刻的幅值等于两个门信号在这一时刻重叠部分的面积值.其实只要卷积结果幅值最大点确定就可以立马画出图形了,然后注意起点终点累加,很轻松就可以画出图形.这不算技巧,更不是公式,是个常识,拿来即用的,很简单!

谷段瑞4607下列函数中,哪些是曲线作图函数 - 上学吧找答案 - 上学吧普法考试
饶须缸17234061022 ______ 峰值加窗可以被认为是OFDM采样符号与矩形窗函数相乘,如果OFDM信号的幅值小于门限值时,则该矩形函数的幅值为1;而如果信号幅值需要被限幅(即信号幅值大于门限值)时,则该矩形窗函数的幅值应该小于1. 根据时域相乘等效于频域...

谷段瑞4607请问 傅里叶变换的一道题[ sint/t]整个的平方 的傅里叶变换 怎么变啊 -
饶须缸17234061022 ______[答案] 回复 fanxiongfei 的帖子很简单,用卷积公式.你知道的,抽样函数的傅里叶变换是门函数,可以表示为两门函数的卷积,而门函数可以表示为两个阶跃函数的减,然后利用阶跃函数的卷积公式,轻松解决