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随机事件是独立事件吗

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-12

来源:人民网-人民日报

据新华社芝加哥7月4日电 (记者徐静)美国中部伊利诺伊州海兰帕克市警方4日宣布,当天发生的“独立日”游行枪击事件犯罪嫌疑人已被捕。

警方在记者会上说,嫌疑人为22岁的罗伯特·克里莫三世。海兰帕克市所在的莱克郡犯罪特别工作组警官克里斯托弗·科韦利说,犯罪是“随机,有意的”。他说,嫌疑人使用了一支威力强大的步枪,从一栋建筑物屋顶向人群开枪,造成5人当场死亡,1人送医后伤重不治。作案枪支已在现场被起获。

警方没有说明犯罪嫌疑人的作案动机。

据美国网站“枪支暴力档案”最新数据,美国今年已发生至少309起造成至少4人死伤的枪击事件,超过2.2万人因枪支暴力失去生命。《 人民日报 》( 2022年07月06日 16 版)

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秋婵背2177A与A的对立事件是不是相互独立事件的呢? -
巴祝芝17071495896 ______ 好好看看相互独立事件的定义在解决这个问题 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件. 书上的答案是对的

秋婵背2177怎么判断两个事件是不是独立事件 -
巴祝芝17071495896 ______ 相互独立事件: 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.

秋婵背2177一个关于独立事件的判断.如果事件A1A2A3,A100
巴祝芝17071495896 ______ 随机事件两两独立,不一定相互独立.以3个事件为例: 下面4个等式都成立,称A、B、C相互独立 P(AB)=P(A)P(B) P(AC)=P(A)P(C) P(BC)=P(B)P(C) P(ABC)=P(A)P(B)P(...

秋婵背2177相互独立事件和独立重复实验有什么区别 -
巴祝芝17071495896 ______ 相互独立事件(independent events): 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.随机变量是:表示随机现象各种结果的变量.例如某一时间内公共汽车站等车乘客的人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,等等,都是随机变量的实例.两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,

秋婵背2177为什么有大小王,2次随机抽取扑克牌, 不是独立事件 -
巴祝芝17071495896 ______ 没有大小王,也不是独立事件..只要你把已经抽过的牌不放回去.对下一次必定产生影响.所以,不是独立事件.

秋婵背2177大数定律中 为什么随机变量要求是相互独立的? -
巴祝芝17071495896 ______ 大数定律是在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率.简单地说,大数定理就是“当试验次数足够多时,事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”既然是随机事件,当然得是独立重复的

秋婵背2177抛两枚硬币,一枚向上和两枚向下是独立事件吗 -
巴祝芝17071495896 ______ 不是

秋婵背2177事件独立与随机变量独立有什么区别和联系 -
巴祝芝17071495896 ______[答案] 相互独立事件(independent events):事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.随机变量是:表示随机现象各种结果的变量.例如某一时间内公共汽车站等车乘客的人数,电话交...

秋婵背2177概率论中,怎样判断“X”与“Y”是否独立? -
巴祝芝17071495896 ______ 二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y ) 等价的命题如下: 二维离散型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 : 对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 : f(x,y)=f(x)*f(y ) 这里,f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数. 参考资料 :https://zhidao.baidu.com/question/565021512959105724.html

秋婵背2177关于概率等可能事件的概率、互斥事件至少有一个发生的概率、相互独立事件同时发生的概率、 次独立重复事件中恰好发生了k次的概率.这几种事件分别属于... -
巴祝芝17071495896 ______[答案] 互斥事件至少有一个发生的概率、相互独立事件同时发生的概率,属于古典概率.次独立重复事件中恰好发生了N次的,属于随机概率.

(编辑:自媒体)
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