apriori算法购物篮实例

姬凡山4046apriori算法 怎么处理连续值 -
项唐的19379607536 ______ Apriori算法流程 1. 扫描数据库,生成候选1项集和频繁1项集. 2. 从2项集开始循环,由频繁k-1项集生成频繁频繁k项集. 2.1 频繁k-1项集生成2项子集,这里的2项指的生成的子集中有两个k-1项集.使如有3个2项频繁集{a, b}{b, c}{c, f},则它所...

姬凡山4046利用Apriori算法产生频繁项集,(min sup=0.6),给出具体计算过程? -
项唐的19379607536 ______ Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法.算法使用频繁项集性质的先验知识.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中K项集用于探索(k+1)项集.首先,通过扫描数据库,累计每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找出...

姬凡山4046r apriori算法结果怎么看 -
项唐的19379607536 ______ 算法:Apriori 输入:D - 事务数据库;min_sup - 最小支持度计数阈值 输出:L - D中的频繁项集 方法:L1=find_frequent_1-itemsets(D); // 找出所有频繁1项集 For(k=2;Lk-1!=null;k++){ Ck=apriori_gen(Lk-1); // 产生候选,并剪枝 For each 事务t ...

姬凡山4046简述一种关联规则挖掘算法基本过程.《数据挖掘》作业题追分100 -
项唐的19379607536 ______ Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法.算法使用频繁项集性质的先验知识.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中K项集用于探索(k+1)项集.首先,通过扫描数据库,累计每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找出...

姬凡山4046SPSS modeler关联规则apriori里支持度和置信度的值设置为多少比较好 -
项唐的19379607536 ______ 置信度、支持度、提升度是评价关联规则的三个重要指标. 样本100,条件A=》结果B,A:60,B40,同时发生A和B:30 则: 条件支持度=P(A)=条件A60/样本100=0.6 结果支持度=P(B)=结果B40/样本100=0.4(在sas中称为预期置信度) 规则支...

姬凡山4046求MapReduce实现Apriori代码 -
项唐的19379607536 ______ Apriori,主体分两步走: a. 根据 原始数据 得到1 - k项集,再根据support(支持度)得到频繁1项集,频繁2项集,频繁3项集...... 一直到频繁k项集,这一步是运算量最大的,也是hadoop集群的瓶颈. b. 根据 置信度 confidence ,得到所有强规则. 因为 b 步骤太简单,为了省事,我没写在算法里,算法里只求出了所有频繁集.而这一步骤也分为两步: a. 迭代得到K项集,具体迭代方法就是将上一次迭代的结果k-1项集和1项集进行组合,从而得到K项集. b. 根据支持度,得到频繁K项集,不断迭代a,b步骤,直到K为最大为止.

姬凡山4046怎么用java实现apriori算法 -
项唐的19379607536 ______ public void connectDB() { String driverName = ＂com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver＂; //加载JDBC驱动 String dbURL = ＂jdbc:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=销售记录＂; //连接服务器和数据库test String userName = ＂...

姬凡山4046python apriori包怎么使用 -
项唐的19379607536 ______ classApriori(object):def__init__(self,filename,min_support,item_start,item_end):self.filename=filenameself.min_support=min_support#最小支持度self.min_confidence=50self.line_num=0#item的行数self.item_start=item_start#取哪行的itemself.item...

姬凡山4046从数据库中查询每位顾客购买的情况,想知道怎么转化成购物篮数据的格式,用于R语言上 -
项唐的19379607536 ______ 直接上SQL语句create table tb(顾客 varchar(10),商品 varchar(10),价格 int); insert into tb VALUES ('张三','手表',74); insert into tb VALUES ('张三','钱包',22); insert into tb VALUES ('张三','食物',8); insert into tb VALUES ...

姬凡山4046如何进行空间数据挖掘 -
项唐的19379607536 ______ 1. 基于概率论的方法.这是一种通过计算不确定性属性的概率来挖掘空间知识的方法,所发现的知识通常被表示成给定条件下某一假设为真的条件概率.在用误差矩阵描述遥感分类结果的不确定性时,可以用这种条件概率作为背景知识来表示不...