apriori算法链接
富枝翁1731Clementine关联规则Apriori算法事务模式怎么使用 -
施星雁19838569835 ______ 用Clemetine做Apriori关联规则的时候,采用事务模式,总是提示我找不到规则是怎么回事呢,我用的是Clementine自带的BASKETS1n数据转换为事务模式(因为我有个其他数据是事务模式) http://bbs.pinggu.org/thread-3160839-1-1.html
富枝翁1731需要掌握哪些大数据算法 -
施星雁19838569835 ______ 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
富枝翁1731如何提高apriori算法的效率 -
施星雁19838569835 ______ Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法.在Apriori算法中,使用频繁项集的先验知识,逐层搜索的迭代方法,通过扫描数据库,累积每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找每个Lk都需要扫描一次数据库.算法的效率随着数据量的增大,频繁项集的增多,算法的效率就非常的低,本文通过对Apriori算法分析,应用散列、事务压缩、划分、抽样等方法,最大可能的减少数据库扫描的次数,快速发现频繁项集,提高Apriori算法的效率.
富枝翁1731计算机大神请进啊!这个Apriori算法这个题,由L2到底怎么产生候选C3的????怎么连接啊,完 -
施星雁19838569835 ______ 自连接不是与自身连接 你说的只有频繁2项集{A,B}{C,D},那{A,C},{A,D}呢?找到前几项相同的,最后一项不同的连接,那么必然产生K+1项集
富枝翁1731python apriori包怎么使用 -
施星雁19838569835 ______ classApriori(object):def__init__(self,filename,min_support,item_start,item_end):self.filename=filenameself.min_support=min_support#最小支持度self.min_confidence=50self.line_num=0#item的行数self.item_start=item_start#取哪行的itemself.item...
富枝翁1731求MapReduce实现Apriori代码 -
施星雁19838569835 ______ Apriori,主体分两步走: a. 根据 原始数据 得到1 - k项集,再根据support(支持度)得到频繁1项集,频繁2项集,频繁3项集...... 一直到频繁k项集,这一步是运算量最大的,也是hadoop集群的瓶颈. b. 根据 置信度 confidence ,得到所有强规则. 因为 b 步骤太简单,为了省事,我没写在算法里,算法里只求出了所有频繁集.而这一步骤也分为两步: a. 迭代得到K项集,具体迭代方法就是将上一次迭代的结果k-1项集和1项集进行组合,从而得到K项集. b. 根据支持度,得到频繁K项集,不断迭代a,b步骤,直到K为最大为止.
富枝翁1731用Matlab实现apriori算法关联规则的挖掘程序,完整有详细注解 -
施星雁19838569835 ______ 下面这段是apriori算法中由2频繁项集找k频繁项集的程序,程序中有两个问题: 1、似乎while循环的K永远都是固定的,也就是都是频繁2项集的个数.得到频繁3项集后K的个数不是要变吗?如何体现呢? 2、程序中有两个for的大循环,但是发...
富枝翁1731python 有apriori算法的模块吗 -
施星雁19838569835 ______ Apriori算法是数据挖掘中频发模式挖掘的鼻祖,从60年代就开始流行,其算法思想也十分简单朴素,首先挖掘出长度为1的频繁模式,然后k=2 将这些频繁模式合并组成长度为k的频繁模式,算出它们的频繁次数,而且要保证其所有k-1长度的子...
富枝翁1731apriori算法和fp - growth算法提取频繁项集的结果一样吗 -
施星雁19838569835 ______ 应该是一样的结果,如果结果不一样,肯定是那个算法提取的有问题了
富枝翁1731weka里Apriori关联规则挖掘,我希望得到的结论是与最后一列目标属性的关系,可是总是得到的都是前边条件属 -
施星雁19838569835 ______ weka里面的apriori算法,先生成所有的频繁项集,然后生成规则,根据最小支持度和置信度都满足的情况,选出强规则输出. 举个例子,比如有个长度为3的频繁项集ABC 那么你生成规则时候是: A->BC AB->C AC->B B->AC BC->A C->AB 然后分别对上述产生的规则计算置信度,如果不满足,就不输出 那么你所说的问题,很可能是因为你的最后一列在->右边时的规则不满足置信度. 所以没有那样的规则输出. weka默认的最小支持度是0.1,最小置信度是0.9,你可以通过命令行进行调整,适当降低 置信度,可能就能看到你想要的规则了.