cox回归模型结果解读

桓咱福3476单因素及多因素分析方法求助 -
华屠施13479139462 ______ 现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.1、把所有变量代如回归方程,逐步回归分析,必要是多用几种筛选变量得技术,同时要考虑因素得交互作用,综合分析”2、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情,因为单因素分析往往存在混杂因素的影响3、要明白在建立多元回归模型之前,单因素分析的主要作用是起到筛选的作用,通常选取p小于0.1或者0.2的因素进入多元回归模型,而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义;

桓咱福3476K - M 和COX回归的区别是? -
华屠施13479139462 ______ 在当今这个数字信息的时代,几乎任何领域的任何观点或看法,都是以数据作为基础的.人们利用不同的统计学方法对收集的数据进行分析,根据结果提出可行性意见或建议并应用于实际中.而在人们对数据的分析过程中,不断更新、逐渐完善...

桓咱福3476stata怎么看回归系数显著性? -
华屠施13479139462 ______ reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...

桓咱福3476excel 多元回归结果怎么看 -
华屠施13479139462 ______ 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:

桓咱福3476logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
华屠施13479139462 ______ 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...

桓咱福3476如何报告回归分析的结果 -
华屠施13479139462 ______ 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...

桓咱福3476Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
华屠施13479139462 ______ 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值

桓咱福3476甲状腺癌预后与哪些因素相关?
华屠施13479139462 ______ (1) 甲状腺癌的预后依肿瘤性质和治疗方法而异:一般可用Mayo医院的MACIS计分 系统进行评判.在这一评判体系中,用Cox模型分析和逐步回归分析(n = 1779)得到5...

桓咱福3476R语言cox回归 -
华屠施13479139462 ______ 你要的是box-cox变换吧. library(mass) ?boxcox boxcox(volume ~ log(height) + log(girth), data = trees, lambda = seq(-0.25, 0.25, length = 10)) 希望解答了你的问题!

桓咱福3476box - cox变换的变换 -
华屠施13479139462 ______ 在回归模型号中,Box-Cox变换是对因变量Y作如下变换: (1.1) 这里是一个待定变换参数.对不同的,所做的变换自然就不同,所以是一个变换族.它包括了对数变换(=0),平方根变换(=1/2)和倒数变换(=-1)等常用变换.对因变量的...